カスタム メタデータは、データを記述および整理するためのユーザー定義コンテキストを柔軟に追加できるようにすることで、データ ガバナンスにおいて重要な役割を果たします。 Microsoft Purview 統合カタログでは、organization特定のビジネス属性を定義し、データのorganization、アクセシビリティ、使用率を向上させるビジネス概念をデータ資産とビジネス概念に適用できます。 カスタム メタデータを使用する利点は次のとおりです。
強化されたデータ検出: カスタム メタデータを使用すると、ユーザーが統合カタログ内の属性である特定のタグを適用できるため、データの検索と取得が簡略化され、データセットの検索が容易になります。
コンプライアンスに関するヘルプ: 組織は、カスタム属性を使用して規制要件を追跡したり、機密データにフラグを設定して、法律や業界標準への準拠を確保したりできます。
効率的なコミュニケーション: カスタム メタデータは、明確な説明とデータ資産の分類を提供することで、チーム間のコラボレーションを向上します。
最適化されたデータ使用率: データ資産を効果的に分類することで、組織は分析と意思決定に価値の高いデータの使用を優先できます。
カスタム メタデータの使用シナリオ
データ ガバナンスとコンプライアンスの向上を実現するためにカスタム メタデータを使用する方法の例を次に示します。
例 1: 医療業界
病院のデータ カタログには、患者記録、医学研究、運用データが含まれます。 管理者は、カスタム メタデータを実装することで、"Patient Age Group"、"Disease Category"、"Research Priority Level" などの属性をデータセットに追加します。 このアプローチにより、病院は臨床試験のためにデータを効果的にセグメント化し、緊急のケースに優先順位を付け、HIPAAのような医療規制に準拠することができます。
例 2: 金融サービス
金融機関は、カスタム メタデータを使用してリスク評価データを管理します。 "リスクレーティング"、"投資セクター"、"規制コンプライアンスの状態" などの属性は、アナリストがリスクの高い投資を迅速に特定し、セクター固有の傾向に関する分析情報を提供し、財務規制に対する法的コンプライアンスを維持するのに役立ちます。
例 3: 教育機関
大学では、カスタム メタデータを使用して研究データベースを管理します。 「研究分野」、「資金源」、「出版状況」などの属性により、教育機関は進捗状況を追跡し、リソースを効果的に割り当て、機関間で共同作業を行うことができます。
例 4: AI とコンプライアンス
組織は、AI とコンプライアンス関連の属性を含め、さまざまなデータ製品の種類を定義できます。 AI 関連の属性には、アルゴリズムの透明性、説明性、モデルのパフォーマンス メトリックなどの側面が含まれますが、コンプライアンス属性は規制要件、データ プライバシー、倫理的な考慮事項に対処する場合があります。 これらの要因を組み込むことで、組織はデータ製品が堅牢で、法律や標準に準拠し、責任ある AI プラクティスと整合していることを確認できます。
例 5: 翻訳の追跡
言語は、さまざまな言語で用語集の用語を記述および検出するための重要な属性です。 多言語機能をメタデータ属性に組み込むことで、組織は多様な言語グループ間でシームレスなコミュニケーションと理解を確保できます。 このアプローチは、グローバルコラボレーションを促進するだけでなく、アクセシビリティを強化し、ユーザーが用語の使用の一貫性と明確さを維持しながら、好みの言語でデータを操作できるようにします。
カスタム メタデータの種類: 属性
現時点では、次の 2 種類のカスタム メタデータを使用できます。
- ビジネス概念属性: ガバナンス ドメイン、データ製品、重要なデータ要素、用語集の用語、目的、主要な結果など、ビジネスの概念に作成して適用する属性。
- データ資産属性: データ資産に作成して適用する属性。
カスタム メタデータの検索、作成、管理は、統合カタログ>Catalog 管理>Custom メタデータ (プレビュー)にあります。
各種類の属性は、[ カスタム メタデータ (プレビュー)] ページの独自のタブに表示されます。 各タブの属性リストは属性グループ別に編成され、各属性はそのグループ内で入れ子になっています。