この記事では、Copilot Studioで使える強力な生成AI機能を作成するための重要な概念として、プロンプトとプロンプトエンジニアリングについて説明します。
Important
- プロンプトは Azure Foundryで開発されたモデルを使用しています。
- この機能は、使用制限または容量帯域幅調整の対象となる場合があります。
[前提条件]
- 自分の環境は、利用可能な範囲 のリストにあります。
- コパイロットクレジットが必要です。
- Microsoft Dataverseは環境上にインストールされています。
プロンプトとは何か
プロンプトは主に自然言語の指示で構成され、生成AIモデルにタスクを実行するよう指示します。 このモデルはプロンプトに従って、生成する必要があるテキストの構造と内容を決定します。 プロンプト エンジニアリングは、モデルで使用されるプロンプトを作成および調整するプロセスです。
プロンプトビルダーの体験により、クリエイターは再利用可能なプロンプトを作成、テスト、保存できます。 この経験では、入力変数や知識データを使って実行時に動的なコンテキストデータを提供することもできます。 これらのプロンプトを他の人と共有したり、エージェントやワークフロー、アプリで使ったりできます。
これらのプロンプトは、コンテンツの要約、データの分類、エンティティの抽出、言語の翻訳、感情の評価、苦情への対応の作成など、多くのタスクやビジネス シナリオに使用できます。 例えば、会社のメールからアクション項目を選び出すプロンプトを作成し、Power Automateのワークフローでメール処理自動化を構築することができます。
Copilot Studioでは、プロンプトをエージェントツールとして利用し、チャット体験を向上させたり、高度なAI自動化やワークフローノードを有効にして決定論的自動化にAIアクションを組み込むことができます。
人間による監視
生成AIモデルから生成されたコンテンツを扱う際には、人間の監督が重要なステップです。 このようなモデルは膨大なデータで訓練され、誤りやバイアスを含むことがあります。 オンラインに投稿したり、顧客に送信したり、ビジネス上の意思決定の参考にしたりする前に、人間が確認する必要があります。 人間による監視は、潜在的なエラーやバイアスを特定するのに役立ちます。 また、コンテンツが意図したユースケースに関連しており、会社の価値観と一致していることも確認します。
人間のレビューはモデル自体の問題点を特定するのにも役立ちます。 たとえば、モデルが意図したユース ケースに関連しないコンテンツを生成している場合は、プロンプトを調整する必要がある可能性があります。
責任ある AI
私たちは、デザインによって 責任ある AI を作る取り組みを継続しています。 私たちの活動は、公正、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性、透明性、説明責任という 基本原則 によって導かれています。 私たちは社会にプラスの影響を与える AI を開発、導入するために、これらの原則を全社的に実践しています。 当社は、革新的な研究、卓越したエンジニアリング、責任あるガバナンスを組み合わせた包括的なアプローチを採用しています。 業界が信頼性の高い結果を得ることができるよう導くことを目的として、OpenAI の AI アライメントに関する先進的な研究と並行して独自の AI テクノロジを安全に展開するフレームワークを促進しています。
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