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モデルをデプロイし、ランタイム API を使ってテキストからエンティティを抽出する

モデルの動作に問題がなければ、モデルをデプロイし、テキスト内のエンティティを認識するために使用する準備が整います。 モデルをデプロイすると、Prediction API で使えるようになります。

前提条件

詳細については、プロジェクト開発ライフサイクルを参照してください

モデルのデプロイ

モデルのパフォーマンスを確認し、環境で使用できることを決定したら、それをデプロイに割り当てる必要があります。 モデルをデプロイに割り当てると、予測 API を通じて使用できるようになります。 これまでに構築した最適なモデルを割り当て、システムで使用する 運用 という名前のデプロイを作成することをお勧めします。 staging という名前の別のデプロイを作成し、現在作業しているモデルをそれに割り当ててテストすることができます。 プロジェクトでは、最大 10 個のデプロイを使用できます。

Foundry でカスタム モデルをデプロイする方法については、「微調整されたモデルをデプロイする」を参照してください

デプロイを入れ替える

1 つのデプロイに割り当てられたモデルのテストが完了し、このモデルを別のデプロイに割り当てる場合は、これら 2 つのデプロイをスワップできます。 デプロイをスワップするときは、最初のデプロイに割り当てたモデルを取得し、2 番目のデプロイに割り当てます。 次に、2 番目のデプロイに割り当てたモデルを取得して、最初のデプロイに割り当てます。 staging に割り当てられたモデルを取得して production に割り当てたいときは、このプロセスを使って、productionstaging のデプロイをスワップできます。

デプロイされたモデルを置き換えるには、デプロイされたモデルを同じリージョン内の別のモデルと交換します。

  1. [ 名前 ] でモデル名を選択し、[ モデルのデプロイ] を選択します。

  2. [ スワップ モデル] を選択します。

    再デプロイが完了するまでに数分かかります。 それまでの間、デプロイされたモデルは、このプロセスが完了するまで、Translator API で引き続き使用できます。

デプロイを削除する

プロジェクトが不要になった場合は、Foundry から削除できます。

  1. Foundry ホーム ページに移動します。 この手順を既に完了していてセッションがアクティブでない限り、サインインして認証プロセスを開始します。
  2. 削除したいプロジェクトを選択します Foundry での構築を続行
  3. [管理センター] を選択します。
  4. [ プロジェクトの削除] を選択します

ハブとそのすべてのプロジェクトを削除するには:

  1. [概要] タブの [ハブ] セクションに移動します。

  2. 右側の [ハブの 削除] を選択します。

  3. リンクをクリックすると、ハブを削除するための Azure portal が開きます。

デプロイ リソースの割り当て

異なるリージョンに存在する異なる Language リソースを割り当てることで、プロジェクトを複数のリージョンにデプロイすることができます。

カスタム モデルをデプロイする方法の詳細については、「微調整されたモデルをデプロイする」を参照してください

デプロイ リソースの割り当てを解除する

プロジェクトからデプロイ リソースの割り当てを解除または削除するには、そのリソース リージョンに対するすべてのデプロイも削除します。

プロジェクトが不要になった場合は、Foundry から削除できます。

  1. Foundry ホーム ページに移動します。 この手順を既に完了していてセッションがアクティブでない限り、サインインして認証プロセスを開始します。
  2. 削除したいプロジェクトを選択します Foundry での構築を続行
  3. [管理センター] を選択します。
  4. [ プロジェクトの削除] を選択します

ハブとそのすべてのプロジェクトを削除するには:

  1. [概要] タブの [ハブ] セクションに移動します。

  2. 右側の [ハブの 削除] を選択します。

  3. リンクをクリックすると、ハブを削除するための Azure portal が開きます。

次のステップ

デプロイが完了したら、それを使用してテキストからエンティティを抽出できます。