BMC AMI Cloud を使用してメインフレームワークロードを最新化する

Azure Blob Storage

Azure ExpressRoute

Azure Monitor

Azure VPN Gateway

組織はメインフレームシステムを最新化して、クラウドコンピューティングの利点を活用できます。メインフレームデータとクラウドプラットフォームの統合により、スケーラビリティ、パフォーマンス、コスト効率が向上します。

BMC 自動メインフレームインテリジェンス (AMI) クラウドは、メインフレームデータを Azure Blob Storage に直接転送するソリューションを提供します。このサービスにより、移行とモダン化の過程で重要な手順が自動化されます。

Apache®、Kafka、および炎のロゴは、米国およびその他の国の Apache Software Foundation の登録商標または商標です。これらのマークの使用によって、Apache Software Foundation による保証は示されません。

主な利点

コスト効率の高いバックアップ: BMC AMI Cloud と Blob Storage は、仮想テープライブラリの効率的な代替手段として使用して、より高速で経済的なデータバックアップを実現します。このシフトにより、コストが削減され、バックアップと復旧の時間が短縮されます。これは、ビジネス継続性に不可欠です。
データ変換: BMC AMI Cloud Analytics は、メインフレームデータをさまざまな Azure サービスと互換性のあるオープン形式に変換します。オープン形式により、データの使いやすさと統合が強化されます。このプロセスは、レガシデータで高度な分析、AI、機械学習ツールを使用する予定の組織にとって非常に重要です。
データ保護: BMC AMI Cloud Vault は、Azure Storage 内のメインフレームデータの不変のエアギャップコピーを提供します。バージョン管理、ロック、不変性、暗号化を提供することでデータを保護します。また、脅威の保護を提供し、データ保持に関する規制要件に準拠します。

建築

このアーキテクチャの Visio ファイルをダウンロードします。

Workflow

次のワークフローは、上記のダイアグラムに対応しています。

BMC AMI Cloud エージェントは、暗号化および圧縮されたメインフレームデータを転送制御プロトコル/インターネットプロトコル (TCP/IP) 経由で Blob Storage に送信する z/OS タスクを開始します。このプロセスは、中間ストレージを必要とせずに安全で効率的なデータ転送を確保するのに役立ちます。これにより、待機時間と潜在的な障害点が削減されます。
Docker ベースの Web アプリケーションである BMC AMI Cloud Management Server が、クラウドエージェントを管理します。ポリシー、アクティビティ、ストレージを管理して、まとまりのあるデータ管理を実現します。
BMC AMI Cloud Analytics は、BLOB ストレージに格納されているメインフレームデータを、AI、ビジネスインテリジェンス (BI)、機械学習アプリケーション用に最適化された形式に変換します。 CSV と JSON への変換をサポートし、Microsoft データベースとの直接統合を可能にします。この機能は、さまざまな分析と運用のユースケースをサポートします。

コンポーネント

BMC AMI Cloud Data のすべてのコンポーネントは、データの移行と管理プロセスのさまざまな側面を最適化するように設計されています。

BMC AMI Cloud エージェントは、1 つ以上の z/OS 論理区画 (LPAR) で開始タスクとして実行される Java ベースのアプリケーションです。これは、TCP/IP 経由で Blob Storage との間でデータの読み取りと書き込みを直接行います。 BMC AMI Cloud エージェントは zIIP エンジンを使用するため、一般的な CPU 消費量が大幅に削減されます。この最適化により、メインフレームのパフォーマンスが向上し、コストが削減されます。複数のエージェントを使用して、スケーラビリティと回復性を向上させることができます。このアーキテクチャでは、BMC AMI Cloud エージェントは、メインフレームデータをストレージに安全に移動するプライマリデータ転送メカニズムとして機能します。
BMC AMI Cloud Management Server は、Web ユーザーインターフェイス (UI) と z/OS エージェントとの通信を管理する Docker コンテナーで実行される Web アプリケーションです。データ保護、データ移行、およびデータアーカイブのポリシーを定義する方法を提供します。これらのポリシーは、データ管理が組織の要件とコンプライアンス標準に準拠していることを確認するのに役立ちます。高可用性を実現するには、仮想ネットワーク内の Azure Virtual Machines にこのアプリケーションをデプロイします。このアーキテクチャでは、BMC AMI Cloud Management Server は、データ移行ポリシーと監視エージェントアクティビティを管理するための中央コントロールプレーンとして機能します。
ライフサイクル管理エンジンは、z/OS LPAR 上でオンプレミスで実行される Java ベースのアプリケーションです。オブジェクト・ストレージと z/OS の両方から有効期限が切れたデータを削除します。このプロセスにより、データライフサイクル管理が自動化され、ストレージリソースが効率的に使用されるようになります。このアーキテクチャでは、ライフサイクル管理エンジンによってデータ保持ポリシーが自動化され、ストレージコストが最適化され、コンプライアンスがサポートされます。
データ管理コマンド・ライン・インターフェース (CLI) は、z/OS LPAR で実行される CLI です。ユーザーは、CLI を使用して、Blob Storage との間でバックアップ、復元、アーカイブ、取り消し、および削除アクションを実行できます。 CLI は、データ管理タスクの柔軟性と制御を提供し、既存のワークフローやスクリプトとの統合を可能にします。このアーキテクチャでは、データ管理 CLI により、管理者はメインフレームとストレージの間のデータ操作を直接コマンドラインで制御できます。
BMC AMI Cloud Analytics は、BMC AMI クラウドマネージドオブジェクトを、AI、BI、機械学習アプリケーションで処理できるオープン形式に変換する Docker ベースのアプリケーションです。これにより、組織は、最新の分析ツールで利用できるようにすることで、メインフレームデータから価値を抽出できます。このアーキテクチャでは、BMC AMI Cloud Analytics はメインフレームデータを最新のデータプラットフォームと互換性のある形式に変換することで、Azure Analytics サービスと統合します。

ネットワークと ID

最新化作業を成功するには、オンプレミスのメインフレームシステムと Azure クラウドサービス間のセキュリティで保護された信頼性の高い接続が不可欠です。

Azure ExpressRoute は、Azure サービスへのプライベートで信頼性の高い接続を提供する接続サービスです。この接続は、パブリックインターネット接続と比較して優れたパフォーマンスとセキュリティの強化を実現します。このアーキテクチャでは、ExpressRoute を使用すると、プライベート接続を介してオンプレミス環境から Azure にメインフレームデータを転送できます。このアプローチは、データ主権の要件が厳しい組織に最適です。
Azure VPN Gateway は、パブリックインターネット経由で Azure Virtual Network とオンプレミスの場所の間で暗号化されたトラフィックを送信する仮想ネットワークゲートウェイです。このアーキテクチャでは、専用のプライベート接続を使用してメインフレームデータを Azure に転送できないシナリオに VPN Gateway をデプロイできます。
Microsoft Entra ID は、オンプレミスのディレクトリと同期する ID およびアクセス管理サービスです。シングルサインオン (SSO) と多要素認証をサポートし、セキュリティとユーザーエクスペリエンスの両方を強化します。このアーキテクチャでは、Microsoft Entra ID は、BMC AMI Cloud コンポーネントの安全な認証とアクセス制御を保証するのに役立ちます。アクセス許可は、Azure ロールベースのアクセス制御 (Azure RBAC) を使用して管理できます。

データベースとストレージ

メインフレームデータは、BMC AMI Cloud エージェントを介してストレージに移行されます。 BMC AMI Cloud Analytics を使用して、Storage 内のデータを次の Microsoft データベースサービスと統合できます。

Azure Database for PostgreSQL は、オープンソース PostgreSQL データベースエンジンのコミュニティエディションに基づく、管理されたリレーショナルデータベースサービスです。 Azure Database for PostgreSQL を使用して、データベース管理ではなくアプリケーションのイノベーションに集中できます。また、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えながら、ワークロードを効率的にスケーリングすることもできます。このアーキテクチャでは、BMC AMI Cloud Analytics を使用して、メインフレームデータを Azure Database for PostgreSQL と統合できます。
Azure Database for MySQL は、オープンソースの MySQL データベースエンジンのコミュニティエディションに基づく、管理されたリレーショナルデータベースサービスです。このアーキテクチャでは、BMC AMI Cloud Analytics を使用してメインフレームデータを Azure Database for MySQL と統合できます。
Azure SQL Database は、パフォーマンスと持続性を最適化するための AI を活用した機能を備えた、マネージドでスケーラブルなデータベースサービスです。サーバーレスコンピューティングおよび Hyperscale ストレージオプションをサポートし、リソースをオンデマンドで自動的にスケーリングします。このアーキテクチャでは、BMC AMI Cloud Analytics を使用して、Storage のメインフレームデータを SQL Database と統合できます。
Azure SQL Managed Instance はインテリジェントでスケーラブルなクラウドデータベースサービスであり、サービスとしてのマネージドプラットフォームと常緑プラットフォーム (PaaS) のすべての利点を提供します。 SQL Managed Instance は、最新の SQL Server (Enterprise Edition) データベースエンジンとのほぼ完全な互換性を提供します。このサービスは、一般的なセキュリティ上の問題に対処するネイティブ仮想ネットワークの実装も提供します。このアーキテクチャでは、BMC AMI Cloud Analytics を使用して、メインフレームデータを SQL Managed Instance と統合できます。
Microsoft Fabric は、データ移動、データサイエンス、リアルタイム分析、BI を単一のサービスとしてのソフトウェア (SaaS) エクスペリエンスに統合するエンドツーエンドのデータ分析プラットフォームです。このアーキテクチャでは、Fabric は、Azure で変換されたメインフレームデータを統合されたデータプラットフォームに統合することで、高度な分析と BI を実現します。

各 Fabric テナントは、OneLake と呼ばれる 1 つの論理データレイクで自動的にプロビジョニングされます。 OneLake は、構造化データと非構造化データの両方をサポートする Azure Data Lake Storage 上に構築された統合データレイクです。

ショートカットを使用すると、メインフレームデータを Fabric Lakehouse またはウェアハウスと統合して、BMC AMI Cloud Analytics を介した高度な分析とデータウェアハウスを実現できます。
Azure Storage は、オブジェクト、ファイル、ディスク、キュー、テーブルのストレージを含むクラウドストレージソリューションです。 Azure Storage は、ハイブリッドストレージソリューションをサポートし、データ転送、共有、バックアップのためのツールを提供します。また、移行されたメインフレームデータのスケーラブルなバックアップおよびアーカイブソリューションも提供します。このアーキテクチャでは、ストレージは、BMC AMI Cloud エージェントによって転送されるメインフレームデータのプライマリ宛先として機能します。

分析と監視

効果的な監視と分析は、クラウドベースのシステムの正常性とパフォーマンスを維持するために不可欠です。

Azure Monitor は、クラウドおよびオンプレミス環境からのテレメトリを収集、分析、および操作するためのソリューションを提供する監視サービスです。 Application Insights、Azure Monitor ログ、Log Analytics などの機能が含まれています。これらの機能により、プロアクティブな監視と問題解決が可能になります。このアーキテクチャでは、Azure Monitor を使用してメインフレームからストレージへのデータ移行中にメトリックを監視および分析できます。
Power BI は、何百ものデータソースに接続するビジネス分析ツールのグループです。これにより、データの準備が簡素化され、計画外の分析が促進されます。

このアーキテクチャでは、Power BI が分析レイヤーとして機能します。これは、ストレージシステムとデータベースシステムに分散されたメインフレームに移行されたデータに接続します。 Data Lake Storage または Blob Storage のショートカットを使用して、Power BI は Direct Lake モードを使用して、データレイクから直接ほぼリアルタイムの分析情報を提供する高パフォーマンスセマンティックモデルを構築します。並行して、Azure データベースに移行されたデータは、DirectQuery モードまたはインポートモードを使用して使用できます。このデュアルクエリアプローチでは、パフォーマンス、スケール、鮮度のバランスを柔軟に調整できます。これらのセマンティックモデルが確立されると、ライブ接続を使用して対話型のレポートとダッシュボードを開発できます。これにより、組織全体のデータへの一貫性のある管理されたアクセスが可能になります。

実装の代替手段

特定のニーズと制約に基づいて、オンプレミスとクラウドのデプロイオプションのいずれかを選択できます。

オンプレミスのデプロイ: BMC AMI Cloud Management Server は、オンプレミスの z/OS Container Extensions (zCX) または Linux 仮想インスタンスにインストールできます。このインストールにより、規制または待機時間の要件がある組織に柔軟性が提供されます。
データ変換サービス: BMC AMI Cloud Analytics は、オンプレミス環境でメインフレームの外部で動作できます。また、サーバーインスタンスまたはコンテナーサービスを使用してクラウドにデプロイすることもできます。これによって、リソースの使用状況とパフォーマンスが向上します。

ユースケース

このアーキテクチャは、さまざまなユースケースに適しています。

メインフレームデータの可用性: メインフレームデータを Azure データサービス、AI、機械学習、分析、BI ツールで使用できるようにします。
データ保護: メインフレームデータを Blob Storage にバックアップしてアーカイブし、データの可用性と持続性を確保します。
直接データ統合: メインフレームアプリケーションで Blob Storage との間で直接データの書き込みと読み取りを行い、ワークフローを最適化し、待機時間を短縮できるようにします。
サイバーセキュリティ: データのセキュリティとコンプライアンスを強化するために、Azure で不変の 3 番目のコピーを作成することで、メインフレームデータをサイバー攻撃から保護します。

貢献

Microsoft では、この記事を保持しています。次の共同作成者がこの記事を書きました。

プリンシパルの作成者:

シータラマンサンカラン |シニアエンジニアリングアーキテクト

その他の共同作成者:

プラティムダスグプタ |シニアエンジニアリングアーキテクト
アシッシュカンデルワル |プリンシパルエンジニアリングアーキテクトマネージャー
Raphael Sayegh |クラウドソリューションアーキテクト

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