適用対象:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tip
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Azure Data Factory では、コネクタライフサイクルの導入により、お客様は常に最も信頼性の高い、セキュリティで保護された機能豊富なコネクタにアクセスできます。 構造化されたライフサイクル ステージにより、主要なコネクタのアップグレードは、プレビューから一般提供、サポートの終了まで、個別のライフサイクル ステージを通じて進化し、安定性、サポート、および将来の機能強化に対する明確な期待を提供します。 このライフサイクルフレームワークにより、ユーザーは新しいコネクタを安心してシームレスに導入し、定期的なパフォーマンスとセキュリティ更新プログラムの恩恵を受け、古いバージョンの廃止にも事前に準備することができます。 コネクタのライフサイクル内でバージョン管理を利用することで、このサービスは、予測可能で透過的で将来を見据えた統合エクスペリエンスをユーザーに提供し、運用上のリスクを軽減し、全体的なワークロードの信頼性を向上させます。
Release rhythm
コネクタのアップグレードは、イノベーションを迅速に進化させ、パフォーマンス、互換性、信頼性を維持するために不可欠です。 これらのアップグレードは、通常、次のシナリオで発生します。
セキュリティ、パフォーマンスなどの新機能の機能強化。
サービスはコネクタで最も安全で信頼性の高い機能を提供するように積極的に進化していますが、コネクタのライフサイクルを適用することは、ユーザーがビジネスを中断することなく管理しやすいペースで新しい拡張機能を最大限に活用できるようにする効率的なアプローチです。
外部データ ソース ベンダーによって導入されたプロトコルの変更により、動作が変更される可能性がある
これらの変更は、常に完全に予測可能であるとは限りません。これは、個々のデータ ソース ベンダー自体による非互換性が原因で発生します。 これらの不確実性を考慮すると、バージョン管理により、ユーザーは一定期間のフォールバック オプションを維持しながら、更新されたコネクタ (バージョン 2.0 など) を採用できるようになります。 これにより、ユーザーはバージョンのアップグレードを適切に計画して、潜在的な違いに対応しながら、ユーザーに明確な移行パスを提供できます。
意図しない動作の修正
以前のバージョンのコネクタでは、従来の制約により予期しない動作やバグのある動作が発生する場合があります。 アップグレードによってこれらの動作が修正され、データの整合性と信頼性が向上すると、動作の変更が必然的に発生する可能性もあります。 この場合、バージョン管理は、ユーザーがこれらの変更を認識し、制御された環境でそれらをテストし、中断することなくスムーズに移行できるようにすることで重要な役割を果たします。
バージョン管理を使用して構造化されたコネクタライフサイクルを採用することで、このサービスは、コネクタのアップグレードが導入されたときに透明性、制御性、予測可能性を顧客に提供します。 ユーザーは、新しいバージョンを自信を持って評価し、動作の変更に関連するリスクを軽減し、運用の安定性を維持しながら継続的な改善の恩恵を受けることができます。
この図は、プライベート プレビューから削除までのコネクタ バージョンのライフサイクルの概要を示しています。
コネクタのライフサイクルには、品質を確保するための徹底的で測定可能な評価を含む複数のステージが含まれています。 プライベート プレビュー、パブリック プレビュー、一般提供、サポート終了、および削除されたバージョンが含まれます。 次の表に、ステージ名と関連する条件を示します。
| Stage | Description | Lifecycle |
|---|---|---|
| Private Preview | プライベート プレビュー フェーズでは、制限付きユーザーに対する新しいコネクタ バージョンの最初のリリースをマークします。 このフェーズでは、オプトイン ユーザーは最新バージョンのコネクタを使用し、フィードバックを提供できます。 | 3 か月以上 |
| パブリック プレビュー | このステージでは、新しいコネクタ バージョンの最初のリリースをすべてのユーザーに公開します。 このフェーズでは、ユーザーは最新のコネクタ バージョンを試してフィードバックを提供することをお勧めします。 新しく作成された接続の場合、既定では最新のコネクタ バージョンになります。 ユーザーは以前のバージョンに切り替えることができます。 | 1 か月以上* |
| General Availability | コネクタのバージョンが一般提供 (GA) の条件を満たすと、一般にリリースされ、運用環境のワークロードに適しています。 この段階に到達するには、新しいコネクタ バージョンが、ビジネス ニーズを満たすためにパフォーマンス、信頼性、および機能の面で要件を満たす必要があります。 | 12 か月以上* |
| サポート終了 (EOS) が発表されました | コネクタのバージョンが EOS に達しても、それ以上の更新プログラムやサポートは受け取りません。 このバージョンの EOS 日付の6か月前に通知が出されます。 これは削除日と共に文書化されています。 | サポート終了日の 6 か月前* |
| End-of-Support (EOS) | 以前に発表された EOS 日付が到着すると、コネクタのバージョンは公式にサポートされません。 これは、更新プログラムやバグ修正プログラムを受け取らないことを意味し、公式のサポートは提供されません。 ユーザーは、EOS ステージの下にあるバージョンで新しいワークロードを作成することはできません。 サポートされていないコネクタ バージョンの使用は、ユーザー自身の責任で行います。 EOS バージョンで実行されているワークロードがすぐに失敗しない場合があります。 このサービスは、未解決のセキュリティの問題やその他の要因により、いつでも Microsoft の裁量で最終段階に進む可能性があります。 | / |
| Version removed | コネクタのバージョンが EOS の日付を過ぎると、このコネクタ バージョンに関連付けられているすべての関連コンポーネントがサービスによって削除されます。 これは、このコネクタ バージョンを使用するパイプラインの実行が中止されることを意味します。 | サポート終了日から 1 ~ 12 か月後* |
*これらのタイムラインは例として提供されており、さまざまな要因によって異なる場合があります。 ライフサイクルのタイムラインは、Microsoft の判断により変更される場合があります。
コネクタのバージョンについて
接続の更新を効果的に管理するには、バージョン管理と変更の解釈方法を理解することが重要です。 Azure Data Factory のコネクタは、通常、Major.Minor (1.2 など) のバージョン管理に従います。
- メジャー更新プログラム (x.0): これらは、アップグレード前に変更を確認する必要がある重要な変更です。
- マイナー更新プログラム (1.x): これらは新しい機能や修正プログラムを導入する可能性がありますが、既存の動作に若干の変更が加えられます。
Data Factory でコネクタバージョンのアップグレードを処理する方法
メジャー バージョンとマイナー バージョン の更新には、パイプラインの出力または関連コンポーネントに影響を与える可能性のある変更が含まれる場合があります。 準備を支援するために、テストと最新バージョンへのアップグレードのためのウィンドウを提供して、事前にお知らせします。 バージョン変更の具体的な例については、各コネクタのドキュメントを参照してください。 up-to-date の機能強化を利用し、パイプラインがスムーズかつ確実に実行されるように、できるだけ早く最新バージョンを確認してアップグレードすることをお勧めします。
新しいバージョンがリリースされると、新しく作成されたすべてのリンクされたサービスに対して、サービスは既定で常に最新の新しいバージョンに設定され始めます。 その時点で、ユーザーは必要に応じて以前のバージョンにフォールバックできます。
バージョンがサポート終了日に達すると、ユーザーはそのバージョンで新しいリンクされたサービスを作成できなくなります。
このサービスでは、メジャー バージョンとマイナー バージョンの更新プログラムに加えて、既存のセットアップと完全に下位互換性のある新機能とバグ修正も提供されます。 これらの変更では、コネクタのバージョン更新は必要ありません。 変更の性質に応じて、ユーザーは自動的に機能強化を受け取るか、必要に応じて新機能を有効にすることもできます。 このアプローチにより、安定性と柔軟性を維持しながらシームレスなエクスペリエンスを実現できます。