注
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
次のリリース ノートには、Apache Spark 3.3.1 で稼働する Databricks Runtime 12.0 に関する情報が記載されています。
Databricks は、2022 年 12 月にこのバージョンをリリースしました。
新機能と機能強化
- 予測 I/O が一般提供
- Photon ライターで zstd 圧縮がサポート
- スタンドアロン クラスターのステージ レベルのタスク リソース プロファイルのサポート
-
REPLACE WHEREを使用した選択的上書きの SQL サポート - ウォーターマークが SQL でサポートされるように
- PySpark メモリ プロファイリング
- DELETE と UPDATE の動的排除
- パーティション分割されたデータ操作言語操作の行レベルの削除メトリック
予測 I/O が一般提供
予測 I/O が一般提供されました。 詳しくは、「予測 I/O とは」をご覧ください。
Photon ライターで zstd 圧縮がサポート
spark.sql.parquet.compression.codec を zstd に設定して zstd が有効になっている場合に、Photon ネイティブ ライターで zstd 圧縮コーデックがサポートされるようになりました。
スタンドアロン クラスターのステージ レベルのタスク リソース プロファイルのサポート
動的割り当てが無効になっている場合に、スタンドアロン クラスターでステージ レベルのスケジュールを使用できるようになりました。 この機能を使用するには、ステージごとに ResourceProfileBuilder を使用してタスク リソースを指定します。
REPLACE WHERE を使用した選択的上書きの SQL サポート
次のパターンを使用して、Delta テーブル内の任意の式に一致するデータを選択的に上書きできるようになりました。
INSERT INTO table_name REPLACE WHERE predicate append_relation
replaceWhereによる任意の選択的上書きを参照してください。
ウォーターマークが SQL でサポートされるようになりました
DLT SQL インターフェイスを使用し、ストリーミング DataFrame に対する SQL クエリで透かしを指定できるようになりました。
PySpark メモリ プロファイリング
PySpark ユーザー定義関数のメモリ プロファイルが有効になりました。 これにより、ユーザー定義関数で、メモリの増分、メモリ使用量、コード行ごとの出現回数に関する情報が提供されます。
DELETE と UPDATE の動的排除
Photon 対応のコンピューティングを使用する場合、DELETE と UPDATE ではパフォーマンスが向上するファイルとパーティションの動的排除が使用されるようになりました。 たとえば、より小さいソース テーブルを使用して大きなテーブルの行を更新または削除するときに、動的排除が有効になります。
パーティション分割されたデータ操作言語操作の行レベルの削除メトリック
パーティション述語を使用して、ユーザーは、DELETE、TRUNCATE、replaceWhere などのデータ操作言語 (DML) 操作を実行するときに削除される行の数を監査できるようになりました。
バグの修正
すべての列が文字列として残されている自動ローダーでの JSON 解析に関する問題を修正しました。 以前は、cloudFiles.inferColumnTypes が設定されていないか、false に設定され、JSON には入れ子になったオブジェクトが含まれていました。
ライブラリのアップグレード
- アップグレードされた Python ライブラリ:
- argon2-cffi (20.1.0 から 21.3.0 へ)
- attrs 21.2.0 (から 21.4.0 へ)
- backports.entry-points-selectable (1.1.1 から 1.2.0 へ)
- bleach (4.0.0 から 4.1.0 へ)
- boto3 (1.21.18 から 1.21.32 へ)
- botocore (1.24.18 から 1.24.32 へ)
- cffi (1.14.6 から 1.15.0 へ)
- click (8.0.3 から 8.0.4 へ)
- cycler (0.10.0 から 0.11.0 へ)
- Cython (0.29.24 から 0.29.28 へ)
- debugpy (1.4.1 から 1.5.1 へ)
- decorator (5.1.0 から 5.1.1 へ)
- entrypoints (0.3 から 0.4 へ)
- idna 3.2 (から 3.3 へ)
- ipykernel (6.12.1 から 6.15.3 へ)
- ipython (7.32.0 から 8.5.0 へ)
- ipywidgets (7.7.0 から 7.7.2 へ)
- jedi 0.18.0 (から 0.18.1 へ)
- joblib (1.0.1 から 1.1.0 へ)
- jsonschema (3.2.0 から 4.4.0 へ)
- kiwisolver (1.3.1 から 1.3.2 へ)
- matplotlib (3.4.3 から 3.5.1 へ)
- nbclient (0.5.3 から 0.5.13 へ)
- nbconvert (6.1.0 から 6.4.4 へ)
- nbformat (5.1.3 から 5.3.0 へ)
- nest-asyncio (1.5.1 から 1.5.5 へ)
- notebook (6.4.5 から 6.4.8 へ)
- numpy (1.20.3 から 1.21.5 へ)
- packaging (21.0 から 21.3 へ)
- pandas (1.3.4 から 1.4.2 へ)
- pandocfilters (1.4.3 から 1.5.0 へ)
- parso (0.8.2 から 0.8.3 へ)
- Pillow (8.4.0 から 9.0.1 へ)
- platformdirs (2.5.2 から 2.5.4 へ)
- plotly (5.9.0 から 5.6.0 へ)
- prometheus-client (0.11.0 から 0.13.1 へ)
- protobuf (4.21.5 から 3.19.4 へ)
- pycparser (2.20 から 2.21 へ)
- Pygments (2.10.0 から 2.11.2 へ)
- pyodbc (4.0.31 から 4.0.32 へ)
- pyzmq (22.2.1 から 22.3.0 へ)
- requests (2.26.0 から 2.27.1 へ)
- s3transfer (0.5.2 から 0.5.0 へ)
- scikit-learn (0.24.2 から 1.0.2 へ)
- scipy (1.7.1 から 1.7.3 へ)
- statsmodels (0.12.2 から 0.13.2 へ)
- terminado (0.9.4 から 0.13.1 へ)
- tomli (2.0.1 から 1.2.2 へ)
- traitlets (5.1.0 から 5.1.1 へ)
- urllib3 (1.26.7 から 1.26.9 へ)
- widgetsnbextension (3.6.0 から 3.6.1 へ)
- アップグレードされた R ライブラリ:
- base (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- brew (1.0-7 から 1.0-8 へ)
- bslib (0.4.0 から 0.4.1 へ)
- callr (3.7.2 から 3.7.3 へ)
- chron (2.3-57 から 2.3-58 へ)
- cli (3.3.0 から 3.4.1 へ)
- cluster (2.1.3 から 2.1.4 へ)
- commonmark (1.8.0 から 1.8.1 へ)
- compiler (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- cpp11 (0.4.2 から 0.4.3 へ)
- crayon (1.5.1 から 1.5.2 へ)
- curl (4.3.2 から 4.3.3 へ)
- data.table (1.14.2 から 1.14.4 へ)
- datasets (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- desc (1.4.1 から 1.4.2 へ)
- devtools (2.4.4 から 2.4.5 へ)
- digest (0.6.29 から 0.6.30 へ)
- e1071 (1.7-11 から 1.7-12 へ)
- evaluate (0.16 から 0.18 へ)
- fontawesome (0.3.0 から 0.4.0 へ)
- future (1.28.0 から 1.29.0 へ)
- future.apply (1.9.1 から 1.10.0 へ)
- gargle (1.2.0 から 1.2.1 へ)
- gert (1.8.0 から 1.9.1 へ)
- ggplot2 (3.3.6 から 3.4.0 へ)
- gh (1.3.0 から 1.3.1 へ)
- gitcreds (0.1.1 から 0.1.2 へ)
- graphics (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- grDevices (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- grid (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- httpuv (1.6.5 から 1.6.6 へ)
- isoband (0.2.5 から 0.2.6 へ)
- jsonlite (1.8.0 から 1.8.3 へ)
- lava (1.6.10 から 1.7.0 へ)
- lifecycle (1.0.1 から 1.0.3 へ)
- lubridate (1.8.0 から 1.9.0 へ)
- markdown (1.1 から 1.3 へ)
- MASS (7.3-56 から 7.3-58 へ)
- Matrix (1.4-1 から 1.5-1 へ)
- methods (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- mgcv (1.8-40 から 1.8-41 へ)
- nlme (3.1-157 から 3.1-160 へ)
- nnet (7.3-17 から 7.3-18 へ)
- openssl (2.0.2 から 2.0.4 へ)
- parallel (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- pkgload (1.3.0 から 1.3.1 へ)
- processx (3.7.0 から 3.8.0 へ)
- ps (1.7.1 から 1.7.2 へ)
- purrr (0.3.4 から 0.3.5 へ)
- ragg (1.2.2 から 1.2.4 へ)
- RcppEigen (0.3.3.9.2 から 0.3.3.9.3 へ)
- readr (2.1.2 から 2.1.3 へ)
- recipes (1.0.1 から 1.0.3 へ)
- rlang (1.0.5 から 1.0.6 へ)
- rmarkdown (2.16 から 2.18 へ)
- rpart (4.1.16 から 4.1.19 へ)
- RSQLite (2.2.16 から 2.2.18 へ)
- shiny (1.7.2 から 1.7.3 へ)
- SparkR (3.3.0 から 3.3.1 へ)
- splines (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- stats (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- stats4 (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- sys (3.4 から 3.4.1 へ)
- tcltk (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- testthat (3.1.4 から 3.1.5 へ)
- tidyr (1.2.0 から 1.2.1 へ)
- tidyselect (1.1.2 から 1.2.0 へ)
- timeDate (4021.104 から 4021.106 へ)
- tinytex (0.41 から 0.42 へ)
- tools (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- utils (4.1.3 から 4.2.2 へ)
- vctrs (0.4.1 から 0.5.0 へ)
- vroom (1.5.7 から 1.6.0 へ)
- xfun (0.32 から 0.34 へ)
- yaml (2.3.5 から 2.3.6 へ)
- zip (2.2.0 から 2.2.2 へ)
- アップグレードされた Java ライブラリ:
- com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind (2.13.4 から 2.13.4.2 へ)
- org.apache.parquet.parquet-column (1.12.0-databricks-0007 から1.12.3-databricks-0001 へ)
- org.apache.parquet.parquet-common (1.12.0-databricks-0007 から 1.12.3-databricks-0001)
- org.apache.parquet.parquet-encoding (1.12.0-databricks-0007 から 1.12.3-databricks-0001 へ)
- org.apache.parquet.parquet-format-structures (1.12.0-databricks-0007 から 1.12.3-databricks-0001 へ)
- org.apache.parquet.parquet-hadoop (1.12.0-databricks-0007 から 1.12.3-databricks-0001 へ)
- org.apache.parquet.parquet-jackson (1.12.0-databricks-0007 から 1.12.3-databricks-0001)
- org.apache.yetus.audience-annotations (0.5.0 から 0.13.0 へ)
Apache Spark
Databricks Runtime 12.0 には、Apache Spark 3.3.1 が含まれています。 このリリースには、 Databricks Runtime 11.3 LTS (EoS) に含まれるすべての Spark の修正と機能強化、および Spark に対する次の追加のバグ修正と機能強化が含まれています。
- [SPARK-40844] [SC-116996][12.x][12.0][12.0.0] 元に戻す "[SC-113542][ss] Kafka オフセット フェッチ構成の既定値を反転する"
- [SPARK-40646] [SC-116061] "[SC-113379][sql] JSON データ ソースと JSON 関数で部分的な結果を返す問題を修正しました"
- [SPARK-41195] [SC-116305][sql] join children での PIVOT/UNPIVOT のサポート
- [SPARK-41178] [SC-116139][sql] JOIN とコンマの間のパーサー 規則の優先順位を修正する
-
[SPARK-41072] [SC-116140][sc-116044][SC-115852][sql][SS] エラー クラスの
STREAM_FAILEDを追加するStreamingQueryException - [SPARK-40921] “[SC-115140][sc-114585][SQL] WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 句を戻すMERGE INTO
- [SPARK-37980] [SC-115758] [SQL] Parquet ファイルの行インデックスをサポートするように METADATA 列を拡張する
-
[SPARK-41055] [SC-115582][sql]
_LEGACY_ERROR_TEMP_2424をGROUP_BY_AGGREGATEに名前変更する - [SPARK-41101] [SC-115849][python][PROTOBUF] PYSPARK-PROTOBUF のメッセージ クラス名のサポート
- [SPARK-40956] [SC-115867] Dataframe overwrite コマンドの SQL 同等コマンド
- [SPARK-41095] [SC-115659][sql] 未解決の演算子を内部エラーに変換する
- [SPARK-41144] [SC-115866][sql] 未解決のヒントでクエリエラーが発生しないようにする
-
[SPARK-41137] [SC-115858][sql]
LATERAL_JOIN_OF_TYPEの名前をINVALID_LATERAL_JOIN_TYPEに変更する -
[SPARK-40998] [SC-114754][sql]
_LEGACY_ERROR_TEMP_0040エラー クラスの名前を に変更しますINVALID_IDENTIFIER - [SPARK-41015] [SC-115130][sql][PROTOBUF] データ ジェネレーターの UnitTest null チェック
- [SPARK-40769] [SC-114923][core][SQL] 集計式の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
-
[SPARK-41043] [SC-115183][sql] エラー クラスの名前を
_LEGACY_ERROR_TEMP_2429からNUM_COLUMNS_MISMATCH - [SPARK-40777] [SC-114855][sql][PROTOBUF] Protobuf インポートのサポートとエラー クラスの移動。
-
[SPARK-41019] [SC-114987][sql] クエリ コンテキストを提供する
failAnalysis() -
[SPARK-41027] [SC-115131][sql] 代わりに
UNEXPECTED_INPUT_TYPEを使用するMAP_FROM_ENTRIES_WRONG_TYPE - [SPARK-40476] [SC-115868][sc-111163][ML][sql] ALS のシャッフル サイズを小さくする
- [SPARK-41134] [SC-115851][sql] 内部エラーのエラー メッセージを改善する
- [SPARK-37980] [SC-115758] [SQL] Parquet ファイルの行インデックスをサポートするように METADATA 列を拡張する
- [SPARK-41109] [SC-115788][sql] エラー クラス_LEGACY_ERROR_TEMP_1216の名前を INVALID_LIKE_PATTERN に変更する
-
[SPARK-40984] [SC-115844][core][SQL] の代わりに
NON_FOLDABLE_INPUTを使用するFRAME_LESS_OFFSET_WITHOUT_FOLDABLE -
[SPARK-41029] [SC-115828][sql] Scala 2.13 の
GenericArrayDataのコンストラクターの使用を最適化する - [SPARK-40697] [SC-113648][sql] 外部データ ファイルをカバーする読み取り側の文字パディングを追加する
-
[SPARK-40978] [SC-114574][sql] コンテキストなしで
failAnalysis()をエラークラスに移行する - [SPARK-40663] [SC-114586][sql] 実行エラーをエラー クラスに移行する: _LEGACY_ERROR_TEMP_2251-2275
- [SPARK-38959] [SC-115672][sc-112707][SQL] DS V2: 行レベルコマンドでのランタイム グループ フィルター処理のサポート
- [SPARK-40372] [SC-115668][sql] 配列型チェックのエラーをエラー クラスに移行する
-
[SPARK-41038] [SC-115371][sql]
MULTI_VALUE_SUBQUERY_ERRORの名前をSCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWSに変更する -
[SPARK-40965] [SC-114443][sql] エラー クラスの名前を
_LEGACY_ERROR_TEMP_1208からFIELD_NOT_FOUND - [SPARK-40748] [SC-114696][sql] 条件の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-40371] [SC-114557][sql] NthValue と NTile の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-41092] [SC-115547][sql] 識別子を使用して間隔単位を照合しない
-
[SPARK-41009] [SC-115360][sql] エラー クラスの名前を
_LEGACY_ERROR_TEMP_1070に変更するLOCATION_ALREADY_EXISTS - [SPARK-37980] [SQL] Parquet ファイルの行インデックスをサポートするように METADATA 列を拡張する
-
[SPARK-40967] [SC-114448][sql]
failAnalysis()をエラー クラスに移行する - [SPARK-34265] [SC-115486][sc-113788][PYTHON][sql] SQL メトリックを使用して Python UDF をインストルメント化する
-
[SPARK-41012] [SC-114873][sql]
_LEGACY_ERROR_TEMP_1022をORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGEにリネーム -
[SPARK-41042] [SC-115142][sql]
PARSE_CHAR_MISSING_LENGTHの名前をDATATYPE_MISSING_SIZEに変更 - [SPARK-40752] [SC-114442][sql] 他の式の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-37945] [SC-115534][sql][CORE] 算術演算の実行エラーでエラー クラスを使用する
- [SPARK-40374] [SC-114705][sql] 型作成者の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-41056] [SC-115354][r] R 4.2 で導入された新しいR_LIBS_SITE動作を修正
-
[SPARK-41041] [SC-115357][sql]
_LEGACY_ERROR_TEMP_1279を統合するTABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS - [SPARK-40663] [SC-114852][sql] 実行エラーをエラー クラスに移行する: _LEGACY_ERROR_TEMP_2201-2225
-
[SPARK-41020] [SC-114984][sql] エラー クラスの名前を
_LEGACY_ERROR_TEMP_1019に変更するSTAR_GROUP_BY_POS -
[SPARK-41035] [SC-115233][sql] 集計関数の折りたたみ可能な子にパッチを適用しない
RewriteDistinctAggregates - [SPARK-39778] [SC-114353][sql] エラー クラスとメッセージを改善する
- [SPARK-40798] [SC-113782][sql] パーティションを変更する際には、値がstoreAssignmentPolicyに従っていることを確認する必要があります。
- [SPARK-40810] [SC-113533][sql] CreateDatabaseCommand と AlterDatabaseSetLocationCommand で IllegalArgumentException の代わりに SparkIllegalArgumentException を使用する
- [SPARK-40921] [SC-115140][sc-114585][SQL] WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 句を追加するMERGE INTO
- [SPARK-40360] [SC-114965] ALREADY_EXISTS とN OT_FOUND の例外
- [SPARK-41007] [SC-115085][sql] java.math.BigInteger に不足しているシリアライザーを追加する
- [SPARK-40751] [SC-114254][sql] 高次関数の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-40248] [SC-114704][sql] より多くのビットを使用してブルーム フィルターを構築する
- [SPARK-41040] [SC-115145][ss] readStream.table を使用するときの自己共用体ストリーミング クエリの失敗を修正する
- [SPARK-32380] [SC-114966][sql] Spark からの Hive 経由の HBase テーブルのアクセスの修正
- [SPARK-40749] [SC-114860][sql] ジェネレーターの型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-40925] [SC-114445][sql][SS][warmfix][12.x] ステートフル演算子の遅延修正を行う...
- [SPARK-40654] [SC-112783] 一時ログ行を削除する
- [SPARK-40742] [SC-114913][sc-112646][CORE][sql] ジェネリック型に関連する Java コンパイル警告を修正する
- [SPARK-40657] [SC-113642][cherry-pick] Protob で Java クラスのサポートを追加...
- [SPARK-40898] [SC-113932][sql] データ型の不一致エラーで関数名を引用符で囲む
- [SPARK-40760] [SC-113750][sql] 間隔式の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-36114] [SC-113771][sql] 相関非等値述語を持つサブクエリをサポートする
- [SPARK-40856] [SC-113738][sql] WRONG_NUM_PARAMSのエラー テンプレートを更新します
- [SPARK-40759] [SC-114251][sql] 時間ウィンドウの型チェックエラーをエラークラスに移行する
- [SPARK-40750] [SC-113812][sql] 数式の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-40756] [SC-113749][sql] 文字列式の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-40768] [SC-113640][sql] bloom_filter_agg() の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-40369] [SC-113402][core][SQL] リフレクションによる呼び出しの型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-39445] [SQL] 列の排除で windowExpressions が空の場合にウィンドウを削除する
- [SPARK-40761] [SC-113245][sql] パーセンタイル式の型チェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-40361] [SC-112789][sql] 算術型チェックエラーをエラー クラスに移行する
-
[SPARK-40714] [SC-112576][sql] Remove
PartitionAlreadyExistsException -
[SPARK-40702] [SC-112437][sql] でパーティション スペックを修正する
PartitionsAlreadyExistException - [SPARK-40358] [SC-112631][sql] コレクションの種類のチェックエラーをエラー クラスに移行する
- [SPARK-40910] [SC-114259][sql] UnsupportedOperationException を SparkUnsupportedOperationException に置き換える
- [SPARK-39876] [SC-112429][sql] SQL 構文に UNPIVOT を追加する
- [SPARK-39783] [SC-113389][sql] エラー メッセージの列候補のバッククォートを修正するために qualifiedName を引用符で囲む
- [SPARK-40663] [SC-112520][sql] 実行エラーをエラー クラスに移行する: _LEGACY_ERROR_TEMP_2026-2282
-
[SPARK-40975] [SC-114555][sql] エラー クラスの名前を
_LEGACY_ERROR_TEMP_0021に変更するUNSUPPORTED_TYPED_LITERAL - [SPARK-37935] [SC-114472][sql] 個別のエラー サブクラス フィールドを排除する
- [SPARK-40944] [SC-114530][sql] CREATE TABLE 列オプションの順序制約を緩和する
-
[SPARK-40815] [SC-114528][sql]
DelegateSymlinkTextInputFormatを追加してバグSymlinkTextInputSplit回避する - [SPARK-40933] [SC-114441][sql] df.stat を再実装します。組み込みの SQL 関数を使用した {cov,corr}
- [SPARK-40932] [SC-114439][core] allGather におけるメッセージが上書きされる問題の修正
- [SPARK-39312] [SQL] フィルター プッシュ ダウンで Parquet ネイティブ In 述語を使用する
- [SPARK-40862] [SC-114352][sql] RewriteCorrelatedScalarSubquery で集計されていないサブクエリをサポートする
-
[SPARK-40963] [SC-114446][sql] によって作成されたプロジェクトで null 許容を正しく設定する
ExtractGenerator - [SPARK-40663] [SC-112295][sql] 実行エラーをエラー クラスに移行する: _LEGACY_ERROR_TEMP_2000-2024
- [SPARK-40892] [SC-114347][sql][SS] window_timeルールの要件を緩和し、複数回のwindow_time呼び出しを許可する。
- [SPARK-40540] [SC-111639][sql] コンパイル エラーをエラー クラスに移行する: _LEGACY_ERROR_TEMP_1100-1347
- [SPARK-40924] [SC-114258][sql] 入力に奇数個のシンボルがある場合の Unhex の修正
- [SPARK-40821] [SC-113754][sql][CORE][python][SS] ウィンドウ列からイベント時間を抽出するwindow_time関数を導入
- [SPARK-40800] [SC-113772][sql] OptimizeOneRowRelationSubquery で常に式をインライン化する
-
[SPARK-40900] [SC-114006][sql] データフレーム操作で
frequentItemsを再実装する - [SPARK-40735] [SC-114022][sc-112657] コードの移植性を高めるために、スクリプトで /usr/bin/env bash を使用して bash を一貫して呼び出す
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- [SPARK-40434] [SC-111125][ss][PYTHON] PySpark に applyInPandasWithState を実装する
メンテナンスの更新
Databricks Runtime 12.0 のメンテナンス更新プログラムに関するページを参照してください。
システム環境
- オペレーティング システム: Ubuntu 20.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.9.5
- R: 4.2.2
- Delta Lake: 2.2.0
インストールされている Python ライブラリ
| ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | アストトークン | 2.0.5 |
| 属性 | 21.4.0 | バックコール (再発信機能) | 0.2.0 | バックポート.entry-points-selectable | 1.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | 黒い | 22.3.0 | 漂白剤 | 4.1.0 |
| boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 | サーティフィ | 2021.10.8 |
| cffi | 1.15.0 | チャーデット | 4.0.0 | charset-normalizer (文字コード正規化ツール) | 2.0.4 |
| クリックし | 8.0.4 | 暗号 | 3.4.8 | サイクリスト | 0.11.0 |
| Cython | 0.29.28 | dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 |
| デコレータ | 5.1.1 | デフューズドXML (defusedxml) | 0.7.1 | distlib | 0.3.6 |
| 入口点 | 0.4 | 実行中 | 0.8.3 | ファセット概要 | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | ファイルロック | 3.8.0 | fonttools（フォントツールズ） | 4.25.0 |
| idna | 3.3 | ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 |
| ipython-genutils (IPython用のユーティリティ) | 0.2.0 | ipywidgets (インタラクティブウィジェット) | 7.7.2 | ジェダイ | 0.18.1 |
| ジンジャ2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | 「joblib」 | 1.1.0 |
| JSONスキーマ | 4.4.0 | ジュピタークライアント | 6.1.12 | jupyter_core（ジュピター・コア） | 4.11.2 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab ウィジェット | 1.0.0 | キウィソルバー | 1.3.2 |
| マークアップセーフ | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-インライン | 0.1.2 |
| ミスチューン | 0.8.4 | mypy-extensions (マイパイ拡張機能) | 0.4.3 | nbclient（エヌビー・クライアント） | 0.5.13 |
| NBコンバート | 6.4.4 | nbフォーマット | 5.3.0 | nest-asyncio（ネスト・アサインキオ） | 1.5.5 |
| ノートブック | 6.4.8 | NumPy (数値計算ライブラリ) | 1.21.5 | パッケージング | 21.3 |
| パンダ | 1.4.2 | パンドックフィルターズ | 1.5.0 | パルソ | 0.8.3 |
| パススペック | 0.9.0 | パッツィ | 0.5.2 | ペキスペクト | 4.8.0 |
| ピクルシェア | 0.7.5 | 枕 | 9.0.1 | 種 | 21.2.4 |
| プラットフォームディレクトリ | 2.5.4 | plotly - データビジュアライゼーションツール | 5.6.0 | prometheus-クライアント | 0.13.1 |
| prompt-toolkit（プロンプトツールキット） | 3.0.20 | プロトバフ | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval (ピュア・イヴァル) | 0.2.2 |
| pyarrow (パイアロー) | 7.0.0 | pycparser（パイシーパーサー） | 2.21 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyodbc (Pythonのデータベース接続用ライブラリ) | 4.0.32 | パイパーシング (Pyparsing) | 3.0.4 |
| pyrsistent | 0.18.0 | python-dateutil (Python用の日付処理ライブラリ) | 2.8.2 | pytz | 2021年3月 |
| pyzmq | 22.3.0 | リクエスト | 2.27.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn（サイキット・ラーン） | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 |
| seaborn（シーボーン） | 0.11.2 | Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.8.0 | setuptools（セットアップツール） | 58.0.4 |
| 6 | 1.16.0 | スープこし器 (soup strainer) | 2.3.1 | ssh-import-id | 5.10 |
| スタックデータ | 0.2.0 | statsmodels（スタッツモデルズ） | 0.13.2 | 粘り強さ | 8.0.1 |
| 終了しました | 0.13.1 | テストパス (testpath) | 0.5.0 | Threadpoolctl | 2.2.0 |
| トークナイズ-RT | 4.2.1 | tomli | 1.2.2 | 竜巻 | 6.1 |
| traitlets（トレイトレット） | 5.1.1 | タイピングエクステンションズ (typing_extensions) | 4.1.1 | 無人アップグレード | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 | wcwidth（文字の幅を測定するプログラム関数） | 0.2.5 |
| ウェブエンコーディングス | 0.5.1 | ホイール | 0.37.0 | ウィジェットNBエクステンション | 3.6.1 |
インストールされている R ライブラリ
R ライブラリは、2022 年 11 月 11 日に Microsoft CRAN スナップショットからインストールされています。
| ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| 矢印 | 10.0.0 | アスクパス | 1.1 | assertthat（アサートザット関数） | 0.2.1 |
| バックポート（旧バージョンへの機能移植） | 1.4.1 | ベース | 4.2.2 | base64enc | 0.1-3 |
| ビット | 4.0.4 | ビット64 | 4.0.5 | BLOB | 1.2.3 |
| 起動 | 1.3-28 | 醸成 | 1.0 から 8 | 活気 | 1.1.3 |
| 箒 | 1.0.1 | bslib | 0.4.1 | キャシェム | 1.0.6 |
| コールアール | 3.7.3 | キャレット | 6.0-93 | セルレンジャー (cellranger) | 1.1.0 |
| クロノ | 2.3-58 | クラス | 7.3-20 | CLI | 3.4.1 |
| クリッパー | 0.8.0 | 時計 | 0.6.1 | クラスタ | 2.1.4 |
| コードツール | 0.2-18 | カラー空間 | 2.0-3 | コモンマーク | 1.8.1 |
| コンパイラ | 4.2.2 | 設定 | 0.3.1 | CPP11 | 0.4.3 |
| クレヨン | 1.5.2 | 認証情報 | 1.3.2 | カール | 4.3.3 |
| データテーブル (data.table) | 1.14.4 | データセット | 4.2.2 | DBI | 1.1.3 |
| dbplyr | 2.2.1 | 説明 | 1.4.2 | 開発ツール | 2.4.5 |
| diffobj | 0.3.5 | ダイジェスト | 0.6.30 | ダウンライト | 0.4.2 |
| dplyr | 1.0.10 | dtplyr | 1.2.2 | e1071 | 1.7-12 |
| 省略記号 | 0.3.2 | 評価する | 0.18 | ファンシ | 1.0.3 |
| farver | 2.1.1 | fastmap (ファストマップ) | 1.1.0 | fontawesome (フォントオーサム) | 0.4.0 |
| フォーキャッツ | 0.5.2 | フォーリーチ | 1.5.2 | 外国の | 0.8-82 |
| 鍛冶場 | 0.2.0 | FS | 1.5.2 | 未来 | 1.29.0 |
| future.apply（将来の機能を適用するためのプログラミング関数） | 1.10.0 | うがい | 1.2.1 | ジェネリック | 0.1.3 |
| ゲルト | 1.9.1 | ggplot2 | 3.4.0 | gh | 1.3.1 |
| gitcreds | 0.1.2 | glmnet(英語) | 4.1-4 | グローバル変数 | 0.16.1 |
| 接着剤 | 1.6.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.1 |
| ガウアー | 1.0.0 | グラフィックス | 4.2.2 | grDevices | 4.2.2 |
| グリッド | 4.2.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.1 | 安全帽 | 1.2.0 | 安らぎの場 | 2.5.1 |
| highr | 0.9 | エイチ・エム・エス | 1.1.2 | HTMLツール | 0.5.3 |
| HTMLウィジェット | 1.5.4 | httpuv | 1.6.6 | 「httr」パッケージ（HTTPリクエストを簡単に送信するためのライブラリ） | 1.4.4 |
| 識別子 | 1.0.1 | ini | 0.3.1 | アイプレッド | 0.9-13 |
| アイソバンド | 0.2.6 | イテレータ | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
| jsonlite | 1.8.3 | カーンスムース | 2.23-20 | ニット | 1.40 |
| ラベリング | 0.4.2 | あとで | 1.3.0 | 格子構造 | 0.20-45 |
| 溶岩 | 1.7.0 | ライフサイクル | 1.0.3 | listenv | 0.8.0 |
| ルブリデート | 1.9.0 | Magrittr | 2.0.3 | 値下げ | 1.3 |
| 質量 | 7.3-58 | マトリックス | 1.5-1 | メモ化 | 2.0.1 |
| メソッド | 4.2.2 | mgcv | 1.8-41 | マイム | 0.12 |
| ミニUI | 0.1.1.1 | モデルメトリクス | 1.2.2.2 | モデルル | 0.1.9 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-160 | ニューラルネットワーク (nnet) | 7.3-18 |
| numDeriv（ヌムデリヴ） | 2016年8月～2016年1月1日 | openssl (オープンソースの暗号化ツール) | 2.0.4 | 並行 | 4.2.2 |
| 平行に | 1.32.1 | 柱 | 1.8.1 | pkgbuild（パッケージビルド） | 1.3.1 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.6 | pkgload(パッケージロード) | 1.3.1 |
| plogr | 0.2.0 | プライル | 1.8.7 | 賞賛 | 1.0.0 |
| プリティーユニッツ | 1.1.1 | プロック (pROC) | 1.18.0 | プロセスエックス | 3.8.0 |
| プロッドリム | 2019.11.13 | プロフビス | 0.3.7 | 進捗 | 1.2.2 |
| progressr | 0.11.0 | 約束 | 1.2.0.1 | プロト | 1.0.0 |
| プロキシ | 0.4-27 | PS | 1.7.2 | ゴロゴロ | 0.3.5 |
| R2D3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.4 |
| randomForest（ランダムフォレスト） | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
| RColorブリューワー | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.9 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
| 読み取り | 2.1.3 | readxl (エクセルファイルの読み取り用パッケージ/関数) | 1.4.1 | レシピ | 1.0.3 |
| 再戦 | 1.0.1 | リマッチ2 | 2.1.2 | リモコン | 2.4.2 |
| 再現可能な例 (reprex) | 2.0.2 | リシェイプ2 | 1.4.4 | rlang | 1.0.6 |
| rmarkdown | 2.18 | RODBC | 1.3-19 | リオキシジェン2 | 7.2.1 |
| rpart（Rプログラミング言語における再帰的分割のためのパッケージ） | 4.1.19 | rprojroot さん | 2.0.3 | Rサーブ | 1.8-11 |
| RSQLite (英語) | 2.2.18 | rstudioapi | 0.14 | アールバージョンズ | 2.1.2 |
| アヴェスト | 1.0.3 | サス | 0.4.2 | 秤 | 1.2.1 |
| セレクター | 0.4-2 | セッション情報 | 1.2.2 | シェイプ | 1.4.6 |
| 光沢がある | 1.7.3 | ソースツール | 0.1.7 | スパークラー (sparklyr) | 1.7.8 |
| SparkR | 3.3.1 | 空間の | 7.3-11 | スプライン | 4.2.2 |
| sqldf | 0.4-11 | スクウェアム | 2021年1月 | 統計 | 4.2.2 |
| 統計プログラミングパッケージ「stats4」 | 4.2.2 | ストリンギ | 1.7.8 | stringr | 1.4.1 |
| サバイバル | 3.4-0 | sys | 3.4.1 | systemfonts | 1.0.4 |
| tcltk（ティーシーエルティーケー） | 4.2.2 | テストザット | 3.1.5 | テキスト整形 | 0.3.6 |
| tibble（ティブル） | 3.1.8 | ティディル | 1.2.1 | tidyselect関数 | 1.2.0 |
| tidyverse（タイディバース） | 1.3.2 | 時刻変更 | 0.1.1 | 時刻と日付 | 4021.106 |
| tinytex | 0.42 | ツール | 4.2.2 | tzdb | 0.3.0 |
| URLチェッカー | 1.0.1 | この機能を使う | 2.1.6 | UTF8 | 1.2.2 |
| ユーティリティ | 4.2.2 | UUID（ユニバーサルユニーク識別子） | 1.1-0 | VCTRSの | 0.5.0 |
| ヴィリディスライト | 0.4.1 | ブルーム | 1.6.0 | ワルド | 0.4.0 |
| ウイスカー | 0.4 | ウィザー | 2.5.0 | xfun | 0.34 |
| xml2 | 1.3.3 | xopen (エックスオープン) | 1.0.0 | xtable (エクステーブル) | 1.8-4 |
| YAML | 2.3.6 | ジップ | 2.2.2 |
インストールされている Java ライブラリと Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター バージョン)
| グループ ID | 成果物 ID | バージョン |
|---|---|---|
| アンラル（ANTLR） | アンラル（ANTLR） | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client（アマゾン・キネシス・クライアント） | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling (オートスケーリング用Java SDK) | 1.12.189 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.189 |
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| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspacesとはAWSのワークスペースを管理するためのJava用SDKです。 | 1.12.189 |
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| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
| org.wildfly.openssl | ワイルドフライ-オープンSSL | 1.0.7.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
| org.yaml | snakeyaml（スネークヤムル） | 1.24 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays (ジェイラージアレイ) | 1.5 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| スタックス | stax-api | 1.0.1 |