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ジョブの JAR タスク

JAR タスクを使用して、JAR (Java ARchive) にコンパイルされた Scala または Java コードをデプロイします。 JAR タスクを作成する前に、「 Databricks 互換 JAR の作成」を参照してください。

重要

サーバーレス Scala と Java ジョブは ベータ版です。 JAR タスクを使用して JAR をデプロイできます。 まだ有効になっていない場合は、「 Azure Databricks プレビューの管理 」を参照してください。

要件

JAR タスクを構成する

ジョブ UI の JAR タブから タスクを追加するには、次の操作を行います。

  1. [ タスクの追加] をクリックします。

  2. [タスク名] フィールドに名前を入力します。

  3. [種類] ドロップダウン メニューで、JAR を選択します。

  4. メイン クラスを指定します。

    • これは、実行されるメイン メソッドを含むクラスのフル ネームです。 このクラスは、依存ライブラリとして構成された JAR に含まれている必要があります。

  5. [ コンピューティング ] をクリックしてコンピューティングを選択または構成します。 クラシック コンピューティングまたはサーバーレス コンピューティングを選択します。

  6. 環境を構成し、依存関係を追加します。

    • クラシック コンピューティングの場合は、[プラス] アイコンをクリックします。依存ライブラリの下に追加します。 [ 依存ライブラリの追加 ] ダイアログが表示されます。

      • 既存の JAR ファイルを選択するか、新しい JAR ファイルをアップロードできます。
      • すべての場所で JAR ファイルがサポートされているわけではありません。
      • すべてのコンピューティング構成が、すべての場所で JAR ファイルをサポートしているわけではありません。
      • ライブラリ ソースごとに、JAR ファイルを選択またはアップロードするためのフローは異なります。 「 ライブラリのインストール」を参照してください。

    • サーバーレス コンピューティングの場合は、環境を選択し、[ 鉛筆] アイコン をクリックします。編集して構成します。

      • 環境バージョンには 4 以上を選択する必要があります。
      • JAR ファイルを追加します。
      • その他の依存関係を追加します。 Spark の依存関係は、Databricks Connect によって環境で既に提供されているため、含めないでください。 JAR の依存関係の詳細については、「 Azure Databricks 互換 JAR の作成」を参照してください。

  7. (省略可能) パラメーター を、メイン クラスに引数として渡される文字列の一覧として構成します。 「タスク パラメーターを構成する」を参照してください。

  8. [タスクの保存] をクリックします。

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