文字列として表される H3 セル ID の配列を返します。これは、入力線形または等角の地理を最小にカバーする、指定した解像度の六角形または五角形に対応します。 この式は、geography が線形 (ライン文字列またはマルチライン文字列)、areal (多角形またはマルチポリゴン) でない場合、または geography の入力表現を解析するときにエラーが見つかった場合にエラーを出力します。
許容される入力表現は 、WKT、 GeoJSON、 WKB です。 最初の 2 つのケースでは、入力は文字列型であることが想定されますが、最後のケースでは、入力は Binary 型であることが予想されます。 Spark Connect をサポートします。
対応する Databricks SQL 関数については、 h3_coverash3string 関数を参照してください。
構文
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_coverash3string(col1=<col1>, col2=<col2>)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column または str |
WKT 形式または GeoJSON 形式の WGS84 座標参照システムの線形または等値地理を表す文字列、または WKB 形式の WGS84 座標参照システムの線形または等値地理を表す BINARY。 |
col2 |
pyspark.sql.Column、str、または int |
地理をカバーする H3 セル ID の解像度。 |
例示
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POLYGON((-122.4194 37.7749,-118.2437 34.0522,-74.0060 40.7128,-122.4194 37.7749))', 1),],['wkt', 'res'])
df.select(dbf.h3_coverash3string('wkt', 'res').alias('result')).collect()
[Row(result=['8126fffffffffff', '81283ffffffffff', '8129bffffffffff', '812a3ffffffffff', '812abffffffffff', '8148fffffffffff', '81263ffffffffff', '81267ffffffffff', '8126bffffffffff'])]