Important
この機能は パブリック プレビュー段階です。
Douglas-Peucker アルゴリズムを使用して入力ジオメトリを簡略化します。
対応する Databricks SQL 関数については、 st_simplify 関数を参照してください。
構文
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_simplify(col1=<col1>, col2=<col2>)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column または str |
Geometry の値。 |
col2 |
pyspark.sql.Column またはフロート |
簡略化に使用される距離値を示す DOUBLE 値。 距離単位は、入力ジオメトリの CRS の単位です。 |
例示
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(0 0,5.1 0,10 0,10 3,10 8,16 9)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_simplify(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 0.2)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;LINESTRING(0 0,10 0,10 8,16 9)')]