Important
この機能は パブリック プレビュー段階です。
入力 BINARY または文字列値を解析し、対応する Geography 値を返します。 無効な入力に対してエラーがスローされます。
対応する Databricks SQL 関数については、 to_geography 関数を参照してください。
構文
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.to_geography(col=<col>)
パラメーター
| パラメーター | タイプ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column または str |
WKT または GeoJSON 形式の文字列値、または Geography 値を表す WKB 形式の BINARY 値。 |
例示
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POINT Z (3 4 5)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.to_geography('wkt')).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;POINT Z (3 4 5)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('{"type":"MultiPoint","coordinates":[[3,4,5]]}',)], ['geojson'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.to_geography('geojson')).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT Z ((3 4 5))')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(bytes.fromhex('01ef0300000100000001e9030000000000000000084000000000000010400000000000001440'),)], ['wkb'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.to_geography('wkb')).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;GEOMETRYCOLLECTION Z (POINT Z (3 4 5))')]