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STRUCT 型

適用対象:「はい」のチェック マーク Databricks SQL 「はい」のチェック マーク Databricks Runtime

フィールドのシーケンスで記述された構造体を持つ値を表します。

構文

STRUCT < [fieldName [:] fieldType [NOT NULL] [COLLATE collationName] [COMMENT str] [, …] ] >

  • fieldName: フィールドに名前を付ける識別子。 この名前は、一意である必要はありません。

  • fieldType:任意のデータ型。

  • NOT NULL: 指定すると、構造体によって、このフィールドの値が NULL にならないことが保証されます。

  • COLLATE collationName: 必要に応じてこれを使って fieldType の STRING に使用する照合順序を指定します。

    指定しない場合、照合順序は、 STRUCT が定義されているコンテキストから継承されます。

    • CREATE、ALTER、またはTABLEのVIEWまたはFUNCTION内では、既定の照合順序は、そのTABLE、VIEW、またはFUNCTIONの既定の照合順序と一致します。
    • 最上位レベルの UPDATE 、 DELETE、 INSERT、 MERGE 、または クエリ ステートメント のコンテキスト内では、既定の照合順序は UTF8_BINARY。

  • COMMENT str: フィールドを記述する文字列リテラル (省略可能)。

制限

型は、0 以上の任意の数のフィールドをサポートします。

リテラル

リテラル配列値struct生成する方法の詳細については、関数とnamed_struct関数を参照してください。

例

> SELECT struct('Spark', 5);
  {Spark, 5}

> SELECT typeof(named_struct('Field1', 'Spark', 'Field2', 5));
  struct<Field1:string,Field2:int>

> SELECT typeof(struct('Spark', 5));
  struct<col1:string,col2:int>

> SELECT typeof(CAST(NULL AS STRUCT<Field1:INT NOT NULL COMMENT 'The first field.',Field2:ARRAY<INT>>));
  struct<Field1:int,Field2:array<int>>

> SELECT collation(cast(struct('hello')) AS STRUCT<name STRING COLLATE UNICODE_CI>).name);
 SYSTEM.BUILTIN.UNICODE_CI
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