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Azure AI Search のプレビュー機能

この記事では、パブリック プレビューでのデータ プレーンとコントロール プレーンのすべての機能について説明します。 この一覧は、機能の状態を確認する際に役立ちます。 また、プレビュー REST API を呼び出す方法についても説明します。

プレビュー API バージョンは累積的であり、次のプレビューにロール アップされます。 すべてのプレビュー機能に完全にアクセスするには、常に最新のプレビュー API を使うことをお勧めします。

プレビュー機能は、廃止されたり、一般提供に移行されたりすると、この一覧から削除されます。 一般公開については、サービスの更新情報または新機能に関する記事で確認できます。

データ プレーンのプレビュー機能

特徴 Description Availability
エージェント取得 大規模な言語モデル (LLM) を利用して会話検索エクスペリエンスを作成します。 エージェント検索は、複雑なユーザー クエリをサブクエリに分割し、サブクエリを同時に実行し、関連性のために結果を再ランク付けして、グラウンド データを抽出するか、回答を自然言語に合成します。

パイプラインにはナレッジ ベース内の 1 つ以上のナレッジ ソースが含まれます。その応答ペイロードにより、クエリ プランと参照データに対する完全な透明性が提供されます。

開始するには、「 クイック スタート: Azure AI Search でのエージェント検索の使用 (プログラム)」または 「クイック スタート: Azure portal でエージェント検索を使用する」を参照してください。

ナレッジ ソース (プレビュー)ナレッジ ベース (プレビュー)ナレッジ取得 (プレビュー)、Azure portal
Purview インデックスの構成 データ ガバナンスを強化するために、ソース メタデータに基づいてインデックス付きコンテンツに Microsoft Purview 分類と秘密度ラベルを適用します。 インデックスの作成または更新 (プレビュー)
スコアリング関数の集計 複数のスコアリング関数を組み合わせて集計することで、より高度な関連性のカスタマイズと加重シグナルの組み合わせを可能にします。 インデックスの作成または更新 (プレビュー)
ファセット集計 sum(合計)、count(カウント)、minimum(最小)、maximum(最大)、およびその他の集計関数を使用して、ファセット検索体験で高度な分析を行うことができます。 ドキュメントの検索 (プレビュー)
インデクサー ランタイム追跡情報の改善 検索サービスと特定のインデクサーの累積インデクサー処理情報。 サービス統計の取得 (プレビュー)状態の取得 - インデクサー (プレビュー)
ベクトル クエリの厳密な事後フィルター処理 strictPostFilter パラメーターにvectorFilterMode モードを追加します。 指定すると、グローバル上位 k のベクトル結果が識別された後にフィルターが適用され、返されるドキュメントがフィルターされていない結果のサブセットであることが保証されます。 ドキュメントの検索 (プレビュー)
マルチベクトルのサポート 1 つのドキュメント フィールド内の複数の子ベクトルのインデックスを作成します。 複雑なコレクションの入れ子になったフィールドでベクター型を使用できるようになりました。これにより、複数のベクターを 1 つのドキュメントに効果的に関連付けることができます。 インデックスの作成または更新 (プレビュー)
ドキュメント レベルのアクセス制御 Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 の BLOB からインデックス内の検索可能なドキュメントにドキュメント レベルのアクセス許可をフローします。 クエリでは、選択したデータ ソースのユーザー ID に基づいて結果をフィルター処理できるようになりました。 インデックスの作成または更新 (プレビュー)
GenAI プロンプト スキル 指定したプロンプトを使用して情報を得るために、大規模言語モデル (LLM) に接続するスキル。 このスキルを使用すると、LLM のコンテンツを使用して検索可能なフィールドを設定できます。 このスキルの主なユース ケースは 、画像の言語化です。LLM を使用して画像を記述し、説明をインデックス内の検索可能なフィールドに送信します。 スキルセットの作成または更新 (プレビュー)
セマンティック構成での flightingOptIn パラメーターの 検索サービスリージョンで使用可能な場合は、プレリリース セマンティック ランク付けモデルを使用することを選択します。 インデックスの作成または更新 (プレビュー)
ファセット階層、集計、ファセット フィルター 新しいファセット クエリ パラメーターでは、入れ子になったファセットがサポートされます。 数値ファセット可能フィールドの場合は、各フィールドの値を合計できます。 ファセットにフィルターを指定して、包含条件または除外条件を追加することもできます。 ドキュメントの検索 (プレビュー)
セマンティック再ランカーでのクエリの再生成 セマンティック クエリのオプションを設定して、クエリ入力を変更または拡張されたクエリに書き換え、L2 ランカーからより関連性の高い結果を生成します。 ドキュメントの検索 (プレビュー)
Azure AI スキル処理のキーレス課金 組み込みのスキル処理のために Foundry Tools へのキーレス接続には、マネージド ID とロールを使用します。 この機能により、検索ツールと Foundry Tools の両方が同じリージョンに存在する場合の制限が解除されます。 スキルセットの作成または更新 (プレビュー)
Markdown 解析モード この解析モードでは、インデクサーを使用して、一対一または一対多の検索ドキュメントを Azure Storage 内の Markdown ファイルから生成できます。 インデクサーの作成または更新 (プレビュー)
ハイブリッド検索のフィルターをベクトル クエリのみを対象とするように設定する ハイブリッド クエリのフィルターには、種類に関係なく、要求のすべてのサブクエリが含まれます。 グローバル フィルターをオーバーライドして、フィルターのスコープを特定のサブクエリに設定できます。 新しい filterOverride パラメーターによってその動作が提供されます。 ドキュメントの検索 (プレビュー)
テキスト分割スキル (トークンのチャンキング) このスキルには、埋め込みモデルのデータのチャンキングを改善する新しいパラメーターがあります。 新しい unit パラメーターを使用することにより、トークンのチャンキングを指定できます。 トークンの長さを埋め込みモデルに適した値に設定することで、トークン長でチャンクを作成できるようになりました。 また、トークナイザーと、データのチャンキング中に分割すべきではないトークンを指定することもできます。 スキルセットの作成または更新 (プレビュー)
Azure Vision マルチモーダル 埋め込みスキル インデックス作成中にテキストまたは画像の埋め込みを生成するために Azure Vision マルチモーダル API を呼び出すスキル。 スキルセットの作成または更新 (プレビュー)
Azure Machine Learning (AML) スキル AML スキルは、Azure Machine Learning からの推論エンドポイントを統合します。 以前のプレビュー API では、AML ワークスペースにデプロイされたカスタム モデルへの接続がサポートされています。 2025-11-01-preview 以降では、Microsoft Foundry モデル カタログの埋め込みモデルに接続するワークフローでこのスキルを使用できます。 Azure AI 検索と Azure Machine Learning サービスが同じサブスクリプションにデプロイされている場合、これは Azure portal、スキルセット設計でも利用可能です。 スキルセットの作成または更新 (プレビュー)
増分エンリッチメント キャッシュ エンリッチメント パイプラインにキャッシュが追加され、スキルセットや別のオブジェクトに対する更新など、目的の変更によってコンテンツが変更されない場合に既存の出力を再利用できます。 キャッシュは、スキルセットによって生成されるエンリッチされたドキュメントにのみ適用されます。 インデクサーの作成または更新 (プレビュー)
Azure Files インデクサー Azure Files からのインデクサーベースのインデックス作成用のデータ ソース。 データ ソースの作成または更新 (プレビュー)
SharePoint インデクサー SharePoint コンテンツのインデクサー ベースのインデックス作成用のデータ ソース。 サインアップして機能を有効にします。 データ ソースの作成または更新 (プレビュー) または Azure portal。
MySQL インデクサー Azure MySQL データ ソースのインデクサーベースのインデックス作成用のデータ ソース。 サインアップして機能を有効にします。 データ ソースの作成または更新 (プレビュー).NET SDK 11.2.1、Azure portal
Azure Cosmos DB for MongoDB インデクサー Azure Cosmos DB の MongoDB API を使用したインデクサーベースのインデックス作成用のデータ ソース。 サインアップして機能を有効にします。 データ ソースの作成または更新 (プレビュー) または Azure portal。
Azure Cosmos DB for Apache Gremlin インデクサー Azure Cosmos DB の Apache Gremlin API を使用したインデクサーベースのインデックス作成用のデータ ソース。 サインアップして機能を有効にします。 データ ソースの作成または更新 (プレビュー)
ネイティブ BLOB の論理的な削除 Azure Blob Storage インデクサーに適用します。 論理的に削除された状態の BLOB を認識し、インデックス付け中に対応する検索ドキュメントを削除します。 データ ソースの作成または更新 (プレビュー)
ドキュメントのリセット インデクサー ワークロードで個別に選択された検索ドキュメントを再処理します。 ドキュメントのリセット (プレビュー)
speller 単純、完全、およびセマンティック クエリのクエリ用語入力に対するスペル修正 (オプション)。 ドキュメントの検索 (プレビュー)
featuresMode パラメーター フィールドごとの類似性スコア、フィールドごとの用語の頻度、およびフィールドごとの一致した一意のトークン数の詳細を含む BM25 関連性スコアの拡張。 これらのデータ ポイントは、カスタム スコアリング ソリューションで使用できます。 ドキュメントの検索 (プレビュー)
vectorQueries.threshold パラメーター 最小スコアに基づいて、スコアの低い検索結果を除外します。 ドキュメントの検索 (プレビュー)
hybridSearch.maxTextRecallSize および countAndFacetMode のパラメーター ハイブリッド ランク付けモデルに流れる BM25 ランク付け結果の量を制御して、ハイブリッド クエリへの入力を調整します。 ドキュメントの検索 (プレビュー)
moreLikeThis 特定のドキュメントに関連する別のドキュメントを検索します。 この機能は、以前のプレビューからありました。 ドキュメントの検索 (プレビュー)

コントロール プレーンのプレビュー機能

現在、プレビューにはコントロール プレーン機能はありません。

Azure SDK のプレビュー機能

Azure SDK のプレビュー機能は、プレビュー パッケージを通じて利用できます。 特定のパッケージ バージョンで使用できるプレビュー機能を確認するには、SDK の変更ログを参照してください。

プレビュー機能の使用

プレビュー REST API バージョンまたはプレビュー SDK パッケージを使用して、試験的な機能にアクセスできます。 一部の機能は、Azure portal でも使用できる場合があります。 可用性の詳細については、「 データ プレーンプレビュー機能 」および 「コントロール プレーンプレビュー機能」を参照してください。

プレビュー機能には、次のステートメントが適用されます。

  • プレビュー機能は、サービス レベル アグリーメントなしで、追加使用条件に基づいて利用できます。
  • 再設計が必要な場合、プレビュー機能は破壊的変更が行われる可能性があります。
  • プレビュー機能では、GA リリースにできない場合があります。

プレビュー API を使ってコードを記述する場合は、新しい API バージョンがロールアウトされたらそのコードをアップグレードできるようにしておく必要があります。Upgrade REST API のドキュメントは、そのステップを簡単に実行できるように保守されています。

プレビューの REST API を呼び出す方法

プレビュー REST API は、URI の api-version パラメータを使用してアクセスします。 以前のプレビューは引き続き動作しますが、時間の経過と共に時代遅れになり、新機能やバグ修正の更新が行われません。

コンテンツに対するデータ プレーン操作の場合、2025-11-01-preview は最新のプレビュー バージョンです。 次に示す例は、インデックス GET (プレビュー) の構文です。

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2025-11-01-Preview

検索サービスの管理操作の場合、2025-05-01-preview は最新のプレビュー バージョンです。 次に示す例は、サービスの更新 2025-05-01-preview バージョンの構文です。

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2025-05-01-preview

{
  "tags": {
    "app-name": "My e-commerce app",
    "new-tag": "Adding a new tag"
  },
  "properties": {
    "replicaCount": 2
  }
}

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