データ エクスプローラー ダッシュボードを構成する

Azure Data Explorer と Microsoft Fabric イベントハウスは、高速で拡張性の高いデータ探索サービスです。 クエリを実行するか、ダッシュボードを作成することで、Microsoft Fabric または Azure Data Explorer Web アプリケーション のデータを探索できます。 ダッシュボードは、タイルとして視覚化され、ページに編成されたクエリのコレクションです。 FinOps ツールキットは、FinOps 機能を容易にするページデザインを備えたカスタム ダッシュボードを提供します。 この記事では、このダッシュボードをデプロイして構成するプロセスについて説明します。

このチュートリアルでは、コストは発生しません。ただし、アクティブな Data Explorer クラスターを維持すると、コストが発生します。

前提条件

• データ エクスプローラーを使用して FinOps ハブ インスタンスをデプロイしました。
• スコープを構成し、正常にデータを取り込んでいる。
• データ エクスプローラー ハブ と インジェスト データベースへのデータベース ビューアー以上のアクセス。 詳細については、こちらを参照してください。
• 省略可能: FinOps ハブ ハブ と インジェスト データベースを使用した Microsoft Fabric イベントハウスへのメンバーまたは共同作成者アクセス。 詳細については、こちらを参照してください。

ダッシュボードをデプロイする

これで、FinOps ハブダッシュボードを調べることができます。

ダッシュボードのカスタマイズ

FinOps ハブ ダッシュボードは、カスタマイズを目的としたサンプル ダッシュボードです。 特定の利害関係者のニーズを満たすようにダッシュボードをカスタマイズし、クエリを他のダッシュボードにコピーすることをお勧めします。 ダッシュボードの作成とカスタマイズの詳細については、次の記事を参照してください。

カスタマイズされたダッシュボードは、ダッシュボード エディターから FinOps ツールキットの今後のリリースとマージできないことに注意してください。 ダッシュボードをカスタマイズする必要がある場合は、Git または別のソース管理ソリューションの使用を検討してください。

データへのアクセスを許可する

ダッシュボードは、Hub データベースの関数を使用してインジェスト データベース内のデータに対してクエリを実行します。 このため、ダッシュボード ユーザーはビューアー (またはそれ以上) のアクセス権をハブ データベースとインジェスト データベースの両方に持っている必要があります。 あるいは、ユーザーはクラスター全体へのAllDatabasesViewerアクセス権を持つことができます。

ダッシュボード エディターの ID で Fabric リアルタイム ダッシュボードを使用する場合は、この手順をスキップできます。

それぞれのポータルでアクセスを構成するだけでなく、KQL コマンドを使用してデータベース レベルでアクセスを構成することもできます。 次の KQL は、Azure portal のクラスターの [クエリ] ページ、 Data Explorer ポータル、または Microsoft Fabric クエリセットまたは PySpark ノートブックから実行できます。

.add database Hub viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

.add database Ingestion viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

詳細については、「 データベース レベルのセキュリティ ロール」を参照してください。

ダッシュボードの代替手段

ダッシュボードは無料で簡単に構成できますが、別のレポート ソリューションを必要とする要件がある場合があります。 たとえば、データ エクスプローラーの外部にデータを取り込んだり、組織全体の利害関係者が使用する既存のレポートとマージしたりする場合があります。 すべてのユーザーが FinOps ハブ ダッシュボードをデプロイすることをお勧めしますが、他のオプションが必要な場合 は、FinOps ツールキットの Power BI レポートを使用することを検討してください。

KQL レポートは、Azure Data Explorer によって提供されるパフォーマンスの強化を利用するように調整されています。 これは、Power BI で 1 か月あたり 200 万ドル以上の支出または 1 年以上のデータを分析する組織にとって、最も高速でスケーラブルなオプションです。

また、Azure portal で Azure ブック を使用することも、Excel、Grafana、Tableau などの Azure Data Explorer への接続をサポートする他のツールを利用することも検討できます。 Azure Data Explorer をサポートするこれらのツールとその他のツールの詳細については、「 視覚化の統合の概要」を参照してください。

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