数値シーケンスから平均値を返す

Average演算子は、数値のシーケンスの平均を計算します。

例 1

次の例では、Freight テーブル内のOrders値の平均を返します。

サンプル Northwind データベースの結果は 78.2442。

System.Nullable<Decimal> averageFreight =
    (from ord in db.Orders
    select ord.Freight)
    .Average();

Console.WriteLine(averageFreight);

Dim averageFreight = Aggregate ord In db.Orders _
                     Into Average(ord.Freight)

Console.WriteLine(averageFreight)

例 2

次の例では、Products テーブルのすべてのProductsの単価の平均を返します。

サンプル Northwind データベースの結果は 28.8663。

System.Nullable<Decimal> averageUnitPrice =
    (from prod in db.Products
    select prod.UnitPrice)
    .Average();

Console.WriteLine(averageUnitPrice);

Dim averageUnitPrice = Aggregate prod In db.Products _
                       Into Average(prod.UnitPrice)

Console.WriteLine(averageUnitPrice)

例 3

次の例では、 Average 演算子を使用して、単価が属するカテゴリの平均単価よりも高い Products を検索します。 次に、結果をグループで表示します。

戻り値の型は匿名であるため、この例では C# で var キーワードを使用する必要があることに注意してください。

var priceQuery =
    from prod in db.Products
    group prod by prod.CategoryID into grouping
    select new
    {
        grouping.Key,
        ExpensiveProducts =
            from prod2 in grouping
            where prod2.UnitPrice > grouping.Average(prod3 =>
                prod3.UnitPrice)
        select prod2
    };

foreach (var grp in priceQuery)
{
    Console.WriteLine(grp.Key);
    foreach (var listing in grp.ExpensiveProducts)
    {
        Console.WriteLine(listing.ProductName);
    }
}

Dim priceQuery = From prod In db.Products() _
                 Group prod By prod.CategoryID Into grouping = Group _
                 Select CategoryID, _
                 ExpensiveProducts = _
                     (From prod2 In grouping _
                      Where prod2.UnitPrice > _
                     grouping.Average(Function(prod3) _
                     prod3.UnitPrice) _
                      Select prod2)

For Each grp In priceQuery
    Console.WriteLine(grp.CategoryID)
    For Each listing In grp.ExpensiveProducts
        Console.WriteLine(listing.ProductName)
    Next
Next

Northwind サンプル データベースに対してこのクエリを実行すると、結果は次のようになります。

1

Côte de Blaye

Ipoh Coffee

2

Grandma's Boysenberry Spread

Northwoods Cranberry Sauce

Sirop d'érable

Vegie-spread

3

Sir Rodney's Marmalade

Gumbär Gummibärchen

Schoggi Schokolade

Tarte au sucre

4

Queso Manchego La Pastora

Mascarpone Fabioli

Raclette Courdavault

Camembert Pierrot

Gudbrandsdalsost

Mozzarella di Giovanni

5

Gustaf's Knäckebröd

Gnocchi di nonna Alice

Wimmers gute Semmelknödel

6

Mishi Kobe Niku

Thüringer Rostbratwurst

7

Rössle Sauerkraut

Manjimup Dried Apples

8

Ikura

Carnarvon Tigers

Nord-Ost Matjeshering

Gravad lax

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