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Power BI コネクタ (プレビュー)

[この記事はプレリリース ドキュメントであり、変更されることがあります。]

Microsoft Power BI Desktop を使用して、データの視覚化を作成します。 統合された顧客データを使用して、追加の分析情報を生成し、レポートを作成します。

ヒント

Dataverse データで Power BI を使用するには、既定のオプションのいずれかを使用することをお勧めします。 これにより、Dataverse への統合によるメリットを確実に享受できます。 Fabric と Microsoft OneLake への Dataverse リンクを使用すると、Microsoft Fabric の分析情報を簡単に利用できます。

[前提条件]

Power BI 用のコネクタを構成する

  1. Power BI Desktop で、[ファイル] > [データの取得] を選択します。

  2. [詳細を表示] を選択し、Dynamics 365 Customer Insights を検索する

  3. [接続] を選択します。

  4. Customer Insights - Data に使用するのと同じ組織アカウントでサインインし、[接続] を選択します。

    この手順で指定したアカウントは、Customer Insights - Data からデータをフェッチするために使用され、Power BI にサインインしているアカウントと同じである必要はありません。 データフェッチに使用されるアカウントをリセットするには、Power BI を開き、 File>Options>Settings>Data ソース設定に移動します。 データ ソースの一覧で、[ Dynamics 365 Customer Insights ログイン ] を選択し、[ アクセス許可のクリア] を選択します。

  5. [ ナビゲーター ] ダイアログ ボックスで、アクセスできるすべての環境の一覧を表示します。 環境を展開し、いずれかのフォルダーを開きます。 たとえば、 Segments フォルダーを開いて、インポートできるすべてのテーブルを表示します。

  6. テーブルを含めるには、テーブルの横にあるチェック ボックスをオンにして、Load をクリックします。 複数の環境から複数のテーブルを選択できます。

    テーブルの読み込み中に読み込みダイアログ ボックスが表示されます。 選択したすべてのテーブルが読み込まれたら、Power BI の機能を使用してデータを視覚化します。

大規模なデータ セット

Customer Insights - Power BI 用データ コネクタは、テーブルに最大 100 万行を含むデータ セットに対して機能するように設計されています。 大規模なデータ セットのインポートは機能しますが、時間がかかり、Power BI の制限によりタイムアウトになる可能性があります。 詳細については、「 Power BI: 大きなデータ セットの推奨事項」を参照してください。

データのサブセットを操作する

データのサブセットを操作することを検討してください。 たとえば、すべての顧客レコードを Power BI にエクスポートするのではなく、 セグメント を作成します。

ヒント

トラブルシューティング情報については、「 Microsoft Dynamics 365 Customer Insights - データのトラブルシューティング」を参照してください。