この記事では、Microsoft Fabric でパイプラインと Dataflow Gen2 用の Azure Data Explorer 接続を作成する手順について説明します。
サポートされている認証の種類
Azure Data Explorer コネクタでは、コピーとデータフロー Gen2 に対してそれぞれ次の認証の種類がサポートされています。
| 認証の種類 | コピーする | データフロー Gen2 |
|---|---|---|
| ワークスペース ID | √ | √ |
| 組織アカウント | √ |
Dataflow Gen2 の接続を設定する
Power Query コネクタを使用して、Dataflow Gen2 を Microsoft Fabric の Azure Data Explorer に接続できます。 接続を作成するには、次の手順に従います。
- Microsoft Fabric の Data Factory でデータを取得します。
- Azure Data Explorer の前提条件をインストールまたは設定します。
- Azure Data Explorer に接続します。
このコネクタの詳細
パイプラインの接続を設定する
次の表に、パイプライン接続に必要なプロパティの概要を示します。
| 名前 | Description | 必須 | プロパティ | コピーする |
|---|---|---|---|---|
| クラスター | Azure Data Explorer クラスターの URL。 例: https://mycluster.kusto.windows.net |
イエス | ✓ | |
| データベース | データが格納されている Azure Data Explorer のデータベース。 例: MyDatabase | いいえ | ✓ | |
| 接続名 | 接続の名前。 | イエス | ✓ | |
| データ ゲートウェイ | Azure Data Explorer インスタンスがパブリックにアクセスできない場合には、既存のデータゲートウェイを使用します。 | いいえ | ✓ | |
| 認証の種類 | Azure Data Explorer クラスターへの接続に使用する認証の種類を選択します。 | イエス | ||
| 個人用アクセス トークン を使用する | Azure Data Explorer の個人用アクセス トークン | イエス | ✓ | |
| プライバシー レベル | 適用するプライバシー レベル。 使用できる値は、[組織]、[プライバシー]、[パブリック] です。 | イエス | ✓ | |
| この接続は、オンプレミスのデータ ゲートウェイと VNet データ ゲートウェイで使用できます | この設定は、Azure Data Explorer インスタンスにアクセスするためにゲートウェイが必要な場合に必要です。 | いいえ* | ✓ |
パイプラインで接続を設定する具体的な手順については、次の手順に従います。
データ ファクトリ パイプラインの [新しい接続] ページ を参照して接続の詳細を構成し、接続を作成します。
このページを参照するには、次の 2 つの方法があります。
- コピー アシスタントでコネクタを選択した後、このページを参照してください。
- パイプラインで、[接続] セクションで [+ 新規] を選択し、コネクタを選択した後、このページを参照します。
[ 新しい接続 ] ウィンドウで、次のフィールドを指定します。
-
クラスター : Azure Data Explorer クラスターの URL。 例:
https://mycluster.kusto.windows.net - データベース : 必要に応じて、データが格納されている Azure Data Explorer でデータベースを指定します。 例: MyDatabase
- 接続: [新しい接続を作成する] を選択します。
- [接続名]: 接続の名前を指定します。
-
クラスター : Azure Data Explorer クラスターの URL。 例:
Azure Data Explorer インスタンスにパブリックにアクセスできない場合は、[データ ゲートウェイ] で既存のデータ ゲートウェイを選択します。
[認証の種類] で、ワークスペース ID または組織アカウントを選択し、選択に基づいて関連する構成を完了します。
必要に応じて、適用するプライバシー レベルを設定します。 使用できる値は、[組織]、[プライバシー]、[パブリック] です。 詳細については、 Power Query ドキュメントのプライバシー レベルを参照してください。
[作成] を選択して接続を作成します。 すべての資格情報に誤りがない場合は、作成内容が正常にテストされ、保存されます。 正しくない場合、作成処理はエラーを発し終了します。