OneLake にデータをレプリケートするために使用されるファブリック コンピューティングは無料です。 ミラーリング ストレージも、Fabric の容量レベルに基づく上限まで無料です。 ただし、SQL、Power BI、または Spark を使用してミラー化されたデータのクエリに使用されるコンピューティングは、標準料金で課金されます。 データが OneLake にミラーリングされている場合、ファブリックはネットワークイングレスに対して課金されません。
詳細については、ファブリック ミラーリングの価格と Fabric の価格に関するページを参照してください。
Google BigQuery 側では、ミラーリングによってコンピューティングコストとクラウド クエリ コストが発生します。 BigQuery CDC 操作では、次の操作が使用されます。
- 行レベルの変更を検出するための BigQuery コンピューティング
- ミラーリングによる初期テーブル読み込みのための BigQuery の計算処理
- ミラーリングのために一時テーブル データが格納される Google クラウド ストレージ
- データを取り込むための Google クラウド ストレージ API
Google BigQuery 仮想ウェアハウスのコンピューティング料金は次のとおりです。
- BigQuery で読み取る必要があるデータ変更があり、さらにファブリックにミラー化されている場合、BigQuery 側でクエリ料金が発生します。
- BigQuery は、スキャンされたデータの量に基づいてクエリに料金がかかります。
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SELECT *などのデータを生成するクエリは、テーブル全体をスキャンし、それに応じてクエリ コストが発生します。 - スキーマ、オーサリング、メタデータ クエリのチェックなど、バックグラウンド タスクのコンピューティング コストは発生しませんが、データを BigQuery に保持するための ストレージ料金が発生 します。
詳細については、Google の BigQuery クラウド クエリコストに関する情報を参照してください。
無料の情報
ミラーリングの構成または実行に料金はかかりません。 これには、スナップショット レプリケーションと BigQuery から OneLake への変更データ キャプチャ (CDC) が含まれます。
ミラー化されたデータは、プロビジョニングされた容量レベルまで無料で保存されます。 たとえば、F2 容量には 2 TB の空きミラー化ストレージが含まれており、F64 容量には 64 TB の空きミラー化ストレージが含まれます。
BigQuery への接続、スナップショットの取り込みとデータの変更、Fabric 内でのレプリケーションの管理に使用されるコンピューティングは、フル マネージドで無料です。
詳細については、「 ミラーリング リソースのコスト」を参照してください。
料金が発生する可能性のあるもの
ミラー化されたデータ、ショートカット ストレージ、および BigQuery エグレス料金のクエリによって料金が発生する可能性があります。
- ミラー化されたデータのクエリ: SQL 分析エンドポイント、Power BI、Spark、またはその他の Fabric サービスを使用してミラー化されたデータに対してクエリを実行する場合、コンピューティング料金が適用されます。
- ショートカット ストレージ: ミラー化されたデータのショートカットやその他のビューを作成する場合、標準の Fabric ストレージ料金が適用される場合があります。
- BigQuery エグレス料金: BigQuery から転送されたデータは、Google Cloud の請求契約に応じてエグレス料金の対象となる場合があります。 Google の価格の 概要を参照し、 コストリソースの見積もりと管理を行 います。
コストを最適化する方法
ミラーリング自体は、コストを削減するように設計されています。 ミラーリングでは CDC のみを使用して変更をレプリケートし、データ移動とコストを削減します。 変更が検出されない場合、レプリケーション エンジンはバックオフし、不要なコンピューティング使用量を減らします。
関連コンテンツ
- BigQuery 固有のクラウド クエリ コストの詳細については、「 BigQuery のドキュメント: 全体的なコストについて」を参照してください。
- ミラーリングのコスト構造の詳細については、「ミラーリング のコスト、 Microsoft Fabric の価格」を参照してください。