KQL クエリ セットの作成

この記事では、新しい KQL クエリセットを作成する方法について説明します。 KQL クエリセットは、Eventhouse、KQL データベースなどのさまざまなデータ ソースのデータに対するクエリの実行、表示、およびカスタマイズに使用される項目です。

前提条件

• Microsoft Fabric 対応容量を持つワークスペース
• 編集アクセス許可を持っていてデータがある KQL データベース

KQL クエリ セットの作成

新しい KQL クエリセットは、作成時に使用しているワークスペースに関連付けたり、作成時にワークスペース コンテキストを変更したりできます。

1. 目的のワークスペースに移動します。

2. [+ 新しい項目] を選択します。

   

3. [KQL クエリセット] を選択します。 検索バーを使用して、項目の種類でフィルター処理します。

   

4. [新しい KQL クエリセット] ウィンドウで、一意の名前を入力します。 英数字、アンダースコア、ピリオド、ハイフンを使用できます。 特殊文字はサポートされていません。

   Note

   1 つのワークスペースに複数の KQL クエリセットを作成できます。

5. (省略可能)新しいクエリセットの 場所 を設定します。 既定では、場所は現在のワークスペースに設定されます。

   

   場所を変更するには、ドロップダウンを展開して別のワークスペースを選択するか、展開オプションを使用してアクセス権を持つすべてのワークスペースを表示します。 選択したワークスペースに新しいフォルダーを作成することもできます。

   

6. タスク フローがあるワークスペースの場合は、タスクに割り当てることができます。 既定では、新しいクエリセットが [データの追跡] タスクに割り当てられます。 タスクの割り当てを変更するには、ドロップダウンを展開し、フローで別のステップを選択します。

7. ［作成］ を選択します

8. [ 作業の開始]... ウィンドウで、データ ソースを KQL クエリセットに追加します。 次のオプションからデータ ソースを追加できます。

   KQL クエリセットにデータ ソースを追加するオプションのいずれかを選択します。 各オプションの接続の詳細については、「 データ ソースの選択」を参照してください。

   • Eventhouse/KQL データベース: OneLake カタログ内のデータベースの一覧を参照してください。
   • Azure Data Explorer: Azure Data Explorer (ADX) クラスターに接続してデータのクエリを実行します。
   • Azure Application Insights: 直接クエリまたはサービス間クエリを実行します。
   • Azure Log Analytics: Log Analytics ワークスペースに接続して、直接またはサービス間のデータに対してクエリを実行します。

   

既存の KQL クエリセットを開く

1. 既存の KQL クエリセットにアクセスするには、ワークスペースに移動します。

2. 必要に応じて、項目タイプでフィルター処理することにより、表示される項目の数を減らすことができます。 [フィルター]>[KQL クエリセット] を選択します。

   

3. ワークスペースに表示される項目のリストから KQL クエリセットを選択します。

次のステップ