プレーヤー チャーン予測で使用されるアルゴリズムでは、チャーン リスクの傾向を正確に予測するために最新のデータが必要です。 プレーヤー チャーン予測の課金は対象プレーヤーという 1 つのメーターに基づきます。対象プレーヤーとは、過去 21 日以内にゲームにログインしたプレーヤーを指します。 過去 21 日間のデータのみを使用して、非アクティブなプレーヤーをカウントしないようにします。
PlayFab は、必要なプレーヤー データを取り込むことで対象プレーヤーを識別します。これらのプレーヤーは機械学習 (ML) パイプラインに処理され、スコア付けされ、適切なリスク グループに分類されます。 この操作が完了すると、作成されたセグメント内のプレイヤー数が更新され、現在のチャーン リスクが反映されます。 これらの手順は、毎日行われます。 これにより、PlayFab は常にタイトルに最新のデータを表示できます。
対象プレーヤーは、現在の日付までにチャーン スコアの生成のために処理された全プレーヤーの累積数に相当します。 たとえば、PlayFab が 1 日目に 100,000 人の対象プレイヤーを特定し、2 日目に 103,000 人の対象プレイヤーを特定した場合、タイトルは 203,000 人の対象プレイヤー (100,000 + 103,000) の累積数に対して課金されます。
PlayFab の価格で現在のプレーヤー チャーン予測レートを表示できます。