適用対象: ✅Microsoft Fabric✅Azure データ エクスプローラー✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
hllまたはhll_mergeによって生成された結果から個別のカウントを計算します。
基になるアルゴリズム(HyperLogLog)と推定精度について確認します。
構文
dcount_hll(hll)
構文規則について詳しく知る。
パラメーター
| 件名 | タイプ | Required | 説明 |
|---|---|---|---|
| hll | string |
✔️ | hll または hll-merge によって生成される式。個別のカウントを検索するために使用されます。 |
返品
hllの各値の個別のカウントを返します。
例
次の例は、hll マージされた結果の個別のカウントを示しています。
StormEvents
| summarize hllRes = hll(DamageProperty) by bin(StartTime,10m)
| summarize hllMerged = hll_merge(hllRes)
| project dcount_hll(hllMerged)
出力
| dcount_hll_hllMerged |
|---|
| 315 |
推定精度
この関数では、セット カーディナリティの確率的推定を行う HyperLogLog (HLL) アルゴリズム の異形が使用されます。 アルゴリズムには、メモリ サイズごとの精度と実行時間のバランスを取るために使用できる "ノブ" が用意されています。
| 精度 | エラー (%) | エントリ数 |
|---|---|---|
| 0 | 1.6 | 212 |
| 1 | 0.8 | 214 |
| 2 | 0.4 | 216 |
| 3 | 0.28 | 217 |
| 4 | 0.2 | 218 |
Note
"エントリ数" 列は、HLL 実装における 1 バイト カウンターの数です。
セット カーディナリティが十分に小さい場合、アルゴリズムには完璧なカウント (ゼロ エラー) を行うためのいくつかの条件が含まれています。
- 精度レベルが
1の場合は 1,000 個の値を返す - 精度レベルが
2の場合は 8,000 個の値を返す
誤り限界は確率的であり、理論限界ではありません。 値は、誤差分布の標準偏差 (シグマ) であり、推定量 の 99.7% は 3 x シグマ未満の相対エラーになります。
次の図は、サポートされているすべての精度設定の相対的な推定誤差の確率分布関数をパーセントで示したものです。
