ビジネスビジョンを使用した AI ユース ケースの評価と優先順位付け

はじめに

人工知能 (AI) は業界に革命を起こし、企業はその可能性をかつてないほど受け入れるように促しています。 新しい機会のロックを解除し、変革的なユース ケースを可能にし、企業とやり取りする方法を再構築し、顧客に製品やサービスを提供する可能性があります。 毎日のアプリケーションで AI がより一般的になるにつれて、AI プロジェクトがビジネス目標に一致し、ユーザーのニーズを満たし、持っているリソースを使用して構築できるようにする必要があります。

この記事では、独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) が次のことを行うことができます。

• 潜在的なユース ケースを特定して絞り込む方法について説明します
• ユース ケースの実行可能性を評価する
• ユース ケースの優先順位付けにアプローチする方法を理解する

AI が業界の運営方法を変革する

AI は、製造の生産性の向上からサプライチェーンの環境への影響の最小化まで、業界全体の障壁を打破しています。 Microsoft では、従来の AI と機械学習 (ML) モデルと最先端のジェネレーティブ AI (GenAI) モデルのどちらを使用するかに関係なく、可能な限り最適なソリューションを構築するためのツールを提供することを信じています。

当社のパートナーは、この高度な技術を適用し、より大きな価値を顧客に提供する新しいソリューションと機能を開発することをますます求めています。 パートナーの多くは、生成型 AI の可能性に焦点を当て、作業の実行方法を変革する可能性があります。 従来の AI と ML には確かにその場所がある一方で、GenAI は人工知能の進歩の一歩を踏み出します。 従来の AI とチャットボットはしばらく存在してきましたが、生成型 AI は、その機能と可能性の大幅な進歩を示しています。

この変革技術の可能性は、AI の価値を効果的に適用することが、大企業であっても大きな取り組みになる可能性があることを意味します。 このページとそれ以降のページは、ISV が実行可能な生成 AI ユース ケースを識別、構築、デプロイできるように設計されていますが、使用可能なリソースが増えています。 Microsoft は、組織全体で大規模に AI を有効にするための基本的な知識とガイダンスを持つ企業のお客様をサポートするために、Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) プレイブックを開発しました。 ISV の戦術的なガイドとしては設計されていませんが、MAIVA は GenAI アプリケーションの実現に関わるさまざまな役割の多様な視点に関する貴重な洞察を提供できます。 この オープン ソース フレームワーク は、デプロイと運用を成功させる理由、それが困難な理由を理解するのに役立ち、リーダーシップ、データドリブン カルチャの構築、変更の管理に関するアドバイスを提供します。

この AI テクノロジの開発は、業界全体の新しいアプリケーションに大きな可能性をもたらしますが、それぞれの機会は、その実行可能性について評価する必要があります。 このページの残りの部分では、ISV のビジネス意思決定者が、提案された AI ユース ケースの潜在的なビジネス価値、ユーザーの需要、技術的な実現可能性を特定して評価するのに役立ちます。

ビジネス構想

潜在的なユース ケースを特定する

このページでは、潜在的な AI と GenAI のユース ケースの実行可能性を評価するのに役立つ、一貫性のある包括的なフレームワークを提供します。 ユース ケースのアイデアはどこからでも得られますが、ブレーンストーミング、オンラインでのユース ケースの調査、 Microsoft の顧客成功事例の確認から始めると プロセスの開始に役立ちます。

Microsoft はこの分野で深い経験を持ち、業界間のパートナーと協力して革新的な AI ユース ケースを開発しています。 さまざまな業界の例を次に示します。

ユース ケースを開発するときは、次の質問を検討すると役立ちます。

• 問題: 解決すべき問題は何ですか? 根本的な根本原因は何ですか? 現在のプロセスのしくみ
• 機会: 機会を捉えたり、問題を解決したりするためのアイデアは何ですか? なぜこのアイデアが良いアプローチだと思いますか?
• ビジネス目標: このユース ケースを有効にすることで達成されるビジネス目標は何ですか?
• 成功の測定: 成功をどのように定義しますか? 成功はどのように測定されますか? 進行状況を示す測定可能な主要な結果は何ですか?
• アカウンタビリティ: ソリューションのエグゼクティブ スポンサーは誰ですか? 目標と主要な結果 (OKR) に対する責任は誰ですか?

さまざまなユース ケースに対処するために、さまざまな AI ソリューションを考え出すことができます。 ビジネスの構想は、開発と実行に最も実行可能なユース ケースを評価し、優先順位を付けるのに役立ちます。 まず、問題とユース ケースの説明から始めます。 ビジネス目標、主要な結果、主要な利害関係者などの要因を分析して、アプリケーションの戦略的適合スコア (1 から 5) を決定します。 ビジネスの構想は、開発と実行に必要な利害関係者にこれらのさまざまなユース ケースを提供するための出発点として役立ちます。

次のセクションでは、この例のシナリオで、ISV Contoso がこのフレームワークを使用して、2 つの異なるユース ケースの戦略的スコアを割り当てる方法を確認します。 ここでは、この戦略的フィット スコアを脇に置きます。 ビジネス価値、ユーザー エクスペリエンス、およびユース ケースの技術的な実現可能性を評価した後、ユース ケースの優先順位付けについて話し合うときは、それに戻ります。

シナリオの例

このビジネス構想プロセスのガイドとして、大規模な小売業者である顧客 AdventureWorks で ISV Contoso が分析した 2 つの潜在的なユース ケースを確認します。 各ユース ケースを詳細に調べ、それらを比較して、より大きな価値と開発の実行可能性を示すかどうかを判断します。

ユース ケース 1: Contoso Store Operations Assistant

このシナリオでは、AdventureWorks は次の問題に苦しんでいます。

• 従業員離職率が高い
• 遅くて非効率的な従業員のオンボーディング
• 現場担当者の生産性が低い
• ストア マネージャーには、運用を管理するための効果的なツールがない

これらの問題に対処するために、Contoso と AdventureWorks は Store Operations AI アシスタントのユース ケースを開発しました。 このアシスタントは、従業員に資料のオンボード、店舗のポリシーと手順、タスクの作成に関するガイダンスを提供できます。 評価を開始するために、Contoso は、ビジネス目標、主要な結果、主要な利害関係者の 3 つの要素を使用して、このユース ケースの戦略的適合を計算しました。

• ビジネス目標: Contoso は、AdventureWorks が新しい従業員を迅速にオンボードし、従業員の効率を向上させ、店舗の生産性を向上することを目指しています。
• 主要な結果: Store Operations アシスタントは、Net プロモーター スコアの向上、従業員のリテンション期間の増加、コンプライアンスとポリシー要件への準拠をターゲットとしています。
• 主要な利害関係者: Contoso はエンジニアリングと製品のリードを特定し、このアプリケーションで開発チームと共同作業を行いました。

これらの要因に基づいて、Contoso は、ビジネスへの影響が必ずしも収益を生み出す機会であるとは限らないため、このユース ケースに 4 の戦略的適合を割り当てました。 この高いスコアは、AdventureWorks が直面している現在の困難に役立つ、このユース ケースに強い適合があることを示しています。

ユース ケース 2: Contoso ショッピング アプリケーション

このシナリオでは、Contoso は AdventureWorks と協力して、このユース ケースに対処するための次の重要なビジネスおよび技術的な問題を特定しました。

• デジタルネットショップの欠如
• 制約付き従業員のコミュニケーション
• 在庫割り当ての計画に関する問題
• 人気のあるアイテムや買い物客の行動などの分析情報を追跡する自動化された方法はありません

この状況に対処するために、Contoso は Contoso Shopping アプリケーションの開発を提案しました。 デジタルネットショップのサポート、従業員のつながり、データの追跡と分析が可能な包括的なソリューション。 これらのコンポーネントを使用して、Contoso は、このユース ケースの戦略的適合を評価しました。

• ビジネス目標: Contoso は、デジタル ネットショップの不足に伴う AdventureWorks の問題を解決し、顧客のトランザクション、在庫管理、包括的なコミュニケーションをサポートできるアプリケーションをデプロイしようとしました。
• 主な結果: Contoso と AdventureWorks は、このアプリケーションのデプロイの成功を特定しました。具体的には、1 日あたりの多くのエンド ユーザーに焦点を当て、主要業績評価指標として収益が向上しました。
• 主な利害関係者: Contoso には、プロジェクトに完全な開発チームが割り当てられ、AdventureWorks の追加の専門知識が準備されています。

これらの要因に基づいて、Contoso はユース ケースに 5 の戦略的適合を割り当てた。 この高いスコアは、Contoso と AdventureWorks に強い適合を示し、ビジネスの構想プロセスの次のステップに進みます。

各ユース ケースの詳細を調べて、戦略的適合スコアを割り当てた後、ビジネス、エクスペリエンス、テクノロジ (BXT) フレームワークを使用して、ビジネス価値、ユーザー エクスペリエンスと需要、技術的な実行可能性の観点から、それらがどのように測定されるかを評価しましょう。

ビジネス、エクスペリエンス、テクノロジ フレームワークを適用する

ビジネス、エクスペリエンス、テクノロジ (BXT) フレームワークを使用すると、ISV はユース ケースの可能性を評価できます。 この演習は、各ユース ケースの詳細を包括的に説明し、その実行可能性を評価するように設計されています。 ここでは、セキュリティとコンプライアンスの専門家から技術開発チームまで、開発に関与する可能性のある利害関係者の広範なエコシステムにユース ケースを導入できます。 より広いグループで BXT を適用すると、各ユース ケースの現実的な実装を明確にするのに役立つだけでなく、このビジョンを実現するために必要な取り組みが必要な利害関係者からのバイインを確保するのにも役立ちます。 大まかなプロセスには、次のものが含まれます。

• ビジネスの実行可能性、経験と望ましい、技術的な実現可能性の 3 つの大まかな焦点領域。
• これらの各領域には、それぞれ独自のスコアを持つ 3 つのサブコンポーネントがあります。
• その後、これらのコンポーネントの組み合わせを使用して、ユース ケースの実行可能性をランク付けして視覚化します。

前に紹介した 2 つのユース ケースの例である Contoso ストア管理アシスタントと Contoso ショッピング アプリケーションを使用して、このフレームワークの手順を順を追って説明します。

事業

まず、優先順位付けされたユース ケースが全体的な戦略と一致し、収益の実際の機会があることを確認することが重要です。 ビジネスにおける主な考慮事項は、ソリューションの財務上の実行可能性です。 この質問に完全に答えるために、フレームワークのこの部分を、エグゼクティブ戦略の調整、ビジネス価値、変更管理期間の 3 つのコンポーネントに分割しました。

ユース ケースとその価値に関する内部アラインメントを推進する方法を詳しく調べるには、 Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) フレームワーク が役立ちます。 このフレームワークは、AI 戦略計画、実験サイクル、データ プラットフォーム、デプロイなどの包括的なガイダンスを提供します。

エグゼクティブ戦略の調整

選択したユース ケースは、組織の全体的なミッションとチームに合わせる必要があります。 ユース ケースを正常に開発するには、主要な利害関係者と影響を受けるユーザーを明確に識別し、作業に取り組む準備ができている必要があります。 これにより、チーム、リソース、目標、開発作業を調整し、冗長または非生産的な作業を回避することで、非効率性を回避できます。

ビジネス価値

成功したユース ケースは、ビジネスの価値を生み出すケースです。 これは多くの場合、エンドユーザーの価値を生み出す形になり、収益機会を得ることができますが、価値は、顧客の生産性とコスト効率の向上に見えることもあります。 生成される値に関係なく、考慮すべき重要な点の 1 つは収益化へのアプローチです。たとえば、これはコア製品か無料のアドオンですか? この面では、次の 4 つの主要なアプローチが具体化され始めています。

• コア: アプリケーションはコア製品のエクスペリエンスにとってミッション クリティカルであり、必須です。
• 拡張: アプリケーションは製品のエクスペリエンスを向上させますが、すべてのユーザーにとってミッション クリティカルではない場合があります。
• アドオン: アプリケーションは、現在のユーザーの特定のサブセットに重要な価値を追加します。

商用戦略と収益化に関する考慮事項は、アプリケーションのビジネス価値を決定するために重要です。 この決定の詳細については、「生成 AI アプリケーションの コマース戦略 ページ」を参照してください。

管理期間の変更

開発タイムラインは、ユース ケースのビジネスの実行可能性の重要な要素です。 考慮すべき重要なマイルストーンは、アプリケーションが内部テストの準備が整う時期、初期パイロット ユーザーの準備が整ったとき、および収益の生成を開始できるタイミングです。 時間の見積もりが不正確な場合、コストと非効率的な遅延が発生する可能性があります。これは、全体的なビジネスの正常性に影響を与え、より効果的または生産的な作業から貴重なリソースを引き出す可能性があります。 さらに、製品の変更の実装とメンテナンスは、リリースを超えて拡張できます。 基本的な変更の必要が少なく、運用への影響が小さいユース ケースは、達成可能な迅速な勝利として役立ちます。 複雑な開発プロジェクトの潜在的な欠点を軽減するために、タイムラインの見積もり方法を現実的にすることが重要です。

ロールアウト時間が長く、ユーザーへの影響が大きい複雑なユース ケースは、必ずしも実行不可能なユース ケースであるとは限りませんが、開発とデプロイに必要なリソースと時間が増え、新しい障害が発生する可能性があることに注意してください。 たとえば、ロールアウトが長いアプリケーションでは、収益性へのパスが長くなる可能性があります。 これにより、アプリケーションの開発が妨げられませんが、ISV は目を広く開いてこれらの決定を行い、意図されたユース ケースがニーズ、状況、利用可能なリソースに適合するように BXT 全体の考慮事項のバランスを取る必要があります。

ユース ケースのビジネス評価の例

これらのサブコンポーネントごとに土地を導入した Contoso のユース ケースの例を調べて、スコアを割り当ててみましょう。 これらの各スコアを、先ほど割り当てた戦略的適合スコアと共に使用して、開発するユース ケースに優先順位を付けます。 各サブコンポーネントを個別にスコア付けし、これらの 3 つのスコアの平均を取得して、このコンポーネントの全体的なスコアを見つけます。

エクスペリエンス

ユース ケースのビジネス価値を特定したら、ソリューションの需要があることを確認する必要があります。 BXT フレームワークのエクスペリエンス コンポーネントは、ユーザーのニーズと好みに焦点を当て、ソリューションとエクスペリエンスが望ましいかどうかに重点を置いています。 これらの質問に最適な回答を得るために、エクスペリエンスを主要なペルソナ、価値提案、および変更抵抗に分割しました。

キー ペルソナ

ユース ケースに関連する重要なペルソナを理解することは、既存の需要を特定するために不可欠です。 これには、最終的なエンドユーザーだけでなく、アプリケーションの構築と保守に関与する利害関係者も含まれます。 内部リソースを準備してコミットすると、効率的な開発プロセスが促進されます。 これらのペルソナを理解することで、開発者はこれらの重要なグループの特定のニーズ、課題、目標に対処するユース ケースに優先順位を付け、アプリケーションが最も重要なユーザーに最大の影響と価値を提供できるようにします。

価値の提案

ユース ケースの価値提案は、ユーザーがアプリケーションを使用することで得られる利点と利点の概要を示しています。 これには、効率の向上、コスト削減、生産性の向上、エンド ユーザー エクスペリエンスの向上などの側面が含まれます。 価値提案を理解することは、ユース ケースの潜在的な魅力と導入を決定する上で不可欠です。 魅力的な価値提案は、アプリケーションがエンドユーザーのニーズを満たすだけでなく、競争の激しい市場でも目立ち、収益機会を高めるのに役立ちます。

抵抗の変更

変更の抵抗は、ユーザーが新しいテクノロジやプロセスを採用する意欲を反映しているため、ユース ケースを優先する際に考慮すべきもう 1 つの要因です。 高レベルの変更抵抗は、アプリケーションの実装と導入の成功を妨げる可能性があります。 変更の抵抗のレベルを理解することで、開発者は、強化されたトレーニングや使用ガイダンスなど、抵抗を管理および軽減するための戦略を考案できます。 変更の抵抗に効果的に対処することで、移行がスムーズになり、受け入れ率が高くなり、アプリケーションの使用が成功し、持続的になります。

ユース ケース エクスペリエンス評価の例

この例では、ケースがこれらの各サブコンポーネントとどのように一致しているかを調べてみましょう。

テクノロジ

最後に、ユース ケースを優先する場合は、技術的な実現可能性、統合の課題、AI モデルの精度などの技術的要因を考慮することが、アプリケーションの最終的な有効性と開発プロセスに不可欠です。 ユース ケースの技術的な実現可能性を包括的に確認するには、実装と運用のリスク、十分なセーフガード、AI と大規模言語モデル (LLM) の適合という 3 つのトピックを検討します。

実装と運用のリスク

実装と運用上のリスクを軽減するための手順を特定して実行すると、開発者は遅延、バグ、コスト超過を回避し、最終的にアプリケーションの成功を促進するのに役立ちます。 潜在的なリスクには、技術的な問題、リソースの制約、データ セキュリティの問題などがあります。 軽減戦略には、徹底的なテスト、コンティンジェンシー計画、堅牢なサポートとメンテナンス戦略の確保が含まれる場合があります。 開発者は、リスクに早期に対処することで、中断を防ぎ、よりスムーズな実装プロセスを確保し、より信頼性の高い持続可能なアプリケーションの開発とデプロイを実現できます。

十分なセーフガード

特に AI に関してリスクとコンプライアンスを管理することは、アプリケーションの開発とデプロイを成功させるために不可欠です。 堅牢なセキュリティとコンプライアンスの対策、データ保護とアクセス制御、責任ある安全な AI 標準などの予防的な対策は、ユーザーとそのデータを保護するのに役立ちます。 これには、関連するすべての法的および規制要件へのコンプライアンスの確保も含まれます。 適切に確立されたセーフガードを使用してユース ケースに優先順位を付けることで、開発者はアプリケーションの信頼性とセキュリティを強化し、ユーザーの信頼度を高め、潜在的な負債を最小限に抑えることができます。

AI/LLM Fit

AI をユース ケースに効果的に実装するには、AI と LLM とユース ケースの適合度を評価する必要があります。 AI と LLM の機能に合ったユース ケースは、自動化の強化、意思決定の改善、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスの恩恵を受けることができます。 これらのテクノロジを効果的に統合する方法を理解すると、その可能性を最大限に高め、特定のユーザーのニーズに効率的に対処できます。 AI と LLM の実装に適したユース ケースに優先順位を付けることで、開発者は、重要な競争上の利点を提供し、ユーザーにとって大きな価値を生み出す革新的なアプリケーションを作成できます。

ユース ケース テクノロジの評価例

最後に、この例では、ケースが各テクノロジ サブコンポーネントとどのように一致しているかを見てみましょう。

ユース ケースの実行可能性に関してこれらの各要因を検討したので、結果を評価するにはどうすればよいですか?

ユース ケースの実行可能性を評価する

BXT フレームワークを使用してユース ケースを調べた後、次の手順は、開発に優先順位を付けるユース ケースを評価することです。 この段階では、調査するユース ケースごとに、ビジネス、経験、テクノロジ用の 3 つのスコアが必要です。 このテンプレートを使用して、ユース ケースの BXT とその後のスコアを統合できます。

ここで、これらのユース ケースを特定したときに、先ほど計算した戦略的適合スコアに戻りましょう。 戦略的適合スコアと、各ユース ケースのビジネスの実行可能性、エクスペリエンスの価値、技術的な実現可能性を組み合わせることで、優先順位を付ける価値のあるユース ケースを判断するために使用するメトリックが得られます。 これらのユース ケースの実行可能性を視覚化するために、軸として 2 つのメトリックを使用します。

1. 戦略的ビジネスへの影響の程度 = 戦略的適合とビジネスへの影響の平均
2. 実行適合性の程度 = ユーザーの望みやすさと技術的実現可能性の平均

次の 2 つの値を使用して、ユース ケースの優先順位付けの結果をグラフ化できます。

各ユース ケースが該当する場所は、開発に最適なパスを決定するのに役立ちます。

• Shelve: ビジネスへの影響と価値が低く、開発や需要に対する潜在的な難易度が高く、このユース ケースは実行可能ではなく、状況が変わるまで棚上げする必要があることを示唆しています。
• 調査: ビジネスへの影響が大きい可能性がありますが、現在は実現不可能であるか、需要が少ない場合。 これらのユース ケースは、問題領域、ユーザーのニーズ、市場の状況など、このソリューションの実行上の適合に影響を与える可能性のある要因の調査に適しています。
• インキュベーション: 技術的に実現可能であり、既存のユーザーの需要があるが、ビジネスへの影響や戦略的適合は低い。 このカテゴリに分類されるユース ケースは、制御された環境でのプロトタイプ作成とテストに適しており、戦略的な適合とビジネス目標に合わせてユース ケースを調整するのに役立ちます。
• MVP への加速: 戦略的なビジネスへの高い影響、技術的に実現可能、既存の需要を満たします。 これらは、投資して開発する準備ができているユース ケースです。

シナリオ例: ユース ケースの優先順位付け

分析された 2 つのユース ケースに加えて、別のチームは、3 つ目のユース ケース (インベントリ データベースと統合された AI を利用した在庫管理ソリューション) のビジネス構想演習を完了しました。 次の表は、その BXT スコアを示しています。 最初の戦略的適合スコアや BXT コンポーネント スコアなど、すべてのユース ケースの結果を確認し、優先順位付けチャートでその位置を視覚化してみましょう。

この 2 つの式を使用すると、これらのユース ケースのそれぞれがこのグラフのどこに当たるかを確認できます。

Contoso のショッピング アプリケーションは、上記のように "MVP への高速化" クアドラントに正面から置かれていることがわかります。このユース ケースは、技術的にも戦略的にも開発に最適であることを示唆しています。 このコーナーは、最高の価値と技術的実現可能性のミーティングポイントを表します。 これに対し、インベントリ マネージャーは、開発に十分な戦略的ビジネスへの影響を提供せず、より多くのテストと改訂のためにインキュベーションする必要があります。

特に、Store Operations アシスタントもこのクアドラントに含まれるため、開発にも適している可能性が示唆されています。 しかし、ショッピング アプリケーションのビジネス価値と技術的な可能性は明らかに大きくなります。 さらに、ショッピング アプリケーションは、大規模で複雑なアプリケーションの構築に関する大規模な学習の可能性を提供します。 スタンドアロンの商用アプリケーションの明らかな収益の可能性に基づいて、この取り組みは、学習とテンプレート化された再利用可能な機能を通じて、長期的な戦略的およびビジネス価値を提示します。

この演習で示すように、ショッピング アプリケーションの強力な実行可能性を考えると、Contoso は自信を持って開発段階に進むことができます。 このプロセスの次の手順は、このソリューションの開発に最適なアプローチと、その体験がどのようなものかを判断することです。 この ISV アプリケーション開発の過程で、このシナリオの例などに戻り、アプリケーションを最初から最後まで開発するためのロードマップを示します。

次のステップ

優先順位のユース ケースを特定したら、ソリューションを設計して構築する方法について考え始めます。 このパスの次の手順では、選択したユース ケースに最適な開発アプローチを決定する方法について学習できる Capability の構想 ISV Journey ページを確認します。

関連リンク

• AI カスタマー ストーリー |Microsoft AI
• Microsoft クラウドを使用した GenAI エクスペリエンスの作成: ISV のガイド