プロンプトに関する FAQ

これらのよくある質問 (FAQ) では、プロンプトビルダーの AI への影響について説明しています。

プロンプトとは?

プロンプトビルダーのプロンプト機能は、AI を活用したワークフロー、アプリケーション、データ変換、コパイロットのカスタマイズを開発するための多用途の機能をユーザーに提供します。これにより、文書の要約、回答草案の作成、テキストの分類、言語の翻訳を行うワークフローとアプリケーションの作成が可能になります。この機能は、Generative Pre-trained Transformer (GPT) テクノロジーを利用したAzure OpenAI Service に搭載されています。これらのモデルは膨大な量のテキストデータでトレーニングされており、人間が書いたコンテンツに似たテキストを生成できます。

Azure OpenAI Service の透過性のためのメモに関する詳細について説明します。

プロンプトの使用目的は何ですか?

プロンプトビルダーのプロンプトを使用すると、インテリジェントなアプリケーション、ワークフローを構築し、コパイロットを拡張できます。これらは事前トレーニングされた GPT モデルの機能を活用し、カスタムモデルのトレーニングの必要性を排除します。たとえば、顧客から寄せられた苦情を要約するワークフローを構築することが目的である場合があります。次に、受信した苦情のカテゴリに基づいて、インシデント管理ツールでチケットを作成します。この例では、作成者はモデルに、受信した苦情を分類して要約し、新しいインシデントを作成するように指示できます。

次のリストには、このサービスの最も一般的な使用例が含まれています。

メール、会話、トランスクリプト、ドキュメントなどの要約処理。
顧客の問い合わせ、苦情、メールなどに対する回答の下書きの提案。
契約書、メール、請求書、注文書などからの情報の抽出。
コンテンツを目的のカテゴリに分類 (例: メールが注文、苦情、返品のいずれなのか)。
特定のテキストの感情分析 (例: 製品レビューのセンチメントの特定)。

これらすべての場合において、ユーザーはシステムの最終的な結果に対して責任を負います。生成されたコンテンツを使用する前に、不正確さや不完全さの可能性がないことを確認する必要があります。

プロンプト機能の準備状況はどのように評価されましたか? パフォーマンスの測定にはどのようなメトリックが使用されますか?

この機能の評価には、さまざまな安全パラメータにわたる包括的なテストが含まれます。このテストにより、機能が当社の責任ある AI 標準と原則に準拠していることが保証されます。また、サービスは潜在的な脆弱性についても継続的に評価されます。私たちが使用するパフォーマンス指標には主に、コンテンツのフィルタリングの効率と、フィルタリングされたコンテンツとフィルタリングされていないコンテンツに関する人間とマシンの一致度が含まれます。

プロンプトにはどのようなコンテンツモデレーションが実装されていますか?

GPT モデルはインターネットデータでトレーニングされるため、一般的な世界モデルの構築に最適です。同時に、同じソースから有害で有害な偏ったコンテンツを継承する可能性があります。モデルは安全に動作し、有害なコンテンツを生成しないようにトレーニングされていますが、場合によっては有害な出力を生成する可能性があります。プロンプトビルダープロンプトは、 Azure AI Content Satefy サービスを活用して、AI プロンプト内で最先端のコンテンツモデレーション機能をベイクします。これには、マルチ重大度のテキストスキャナーを使用して生成された出力を分析するサービスと、プロンプトインジェクション攻撃に対する安全性が含まれます。出力では、保護された物質の逆流もスキャンされます。

このプロンプト機能にはどのような制限がありますか? システムを使用する際、ユーザーはどのようにプロンプト制限の影響を最小限に抑えられますか？

この技術の使用は、Azure OpenAI Service の行動規範の要件に従う必要があります。このテクノロジーは、政治的プロパガンダ、ヘイトスピーチ、誤った情報、自傷行為、差別、露骨な性的内容、または行動規範で禁止されているその他のコンテンツに関連するコンテンツの生成に使用してはなりません。このテクノロジーでサポートされていない用途には、アドバイスの提供、法律、金融、健康関連のガイダンス、未来予測、金融、科学、数学的計算、および Azure OpenAI サービスに関する透明性のメモに記載されているその他のサポートされていない使い方が含まれます。

AI によって生成されたコンテンツには間違いが含まれる可能性があるため、メーカーは、このモデルによるコンテンツ生成が AI によって透過的な方法で作成されていることをソリューションのエンドユーザーに通知する必要があります。生成されたコンテンツを明確に伝えることは、過度の依存を避けるのに役立ちます。メーカーは、AI が生成したコンテンツが正確かつ適切であることを使用前に確認するために、人間によるレビューステップの可能性を組み込む必要があります。

システムを効果的に責任を持って利用できるようにするために、どのような運用要因および設定がありますか?

AI モデルによって生成されるコンテンツは本質的に確率的なものであるため、同じプロンプトに対してモデルの応答が異なる可能性があります。生成された応答は不正確または誤解を招く可能性があり、フローまたはアプリから意図しない結果が生じる可能性があります。たとえば、法人顧客は、誤った情報、推奨事項、サポートを受け取る可能性があります。作成者は、フローとアプリ内に意味のある人間による監視を実装し、Microsoft の倫理規定に記載されている有害な動作や禁止されているコンテンツの生成につながる可能性についてプロンプトをテストする必要があります。ローコード開発者は、アプリやフローでの AI の使用について透明性を確保し、コンテンツが AI によって生成されたものであることをビジネスユーザーに通知する必要もあります。さらに、生成された応答は、長さの制限、コンテンツのフィルタリング、またはモデルの選択により、ローコード開発者の期待と一致しない可能性があります。

GPT モデルは何と呼ばれ、どこでホストされ、どのようにアクセスできますか？

プロンプトビルダーでは、Azure OpenAI Service でホストされている GPT 4.1 mini、GPT 4.o、GPT 4.1、o3 モデルがサポートされています。これらのモデルには、アプリケーション、フロー、Copilot の Power Platform 全体のプロンプトを通してアクセスできます。

詳細については、Azure OpenAI サービスの新機能を参照してください

プロンプトビルダーで利用可能な大規模な言語モデルのトレーニングまたは改善に、私のデータは使用されますか?

プロンプトビルダープロンプトは、Microsoft がホストする Azure OpenAI Service で実行されます。顧客データは、Azure OpenAI Service 基盤モデルのトレーニングや改善には使用されません。顧客が許可を与えない限り、Microsoft は顧客のデータをサードパーティと共有しません。顧客プロンプト (入力) とその基礎データも、モデル応答 (出力) も、Azure OpenAI サービス基盤モデルのトレーニングや改善には使用されません。

「プロンプトの実行」アクションに追加されたコンテンツは一般に公開されていますか?

アクションの バージョン情報タブには、このアクションは、Azure OpenAI Service上で実行されている GPT モデルを活用したプロンプトへのアクセスを提供します と記述されています。

Power Automate のプロンプトを実行するアクションに追加したプロンプトは既定で非公開となっています。これらは組織内でのみ表示および使用可能であり、世界からアクセスすることはできません。プロンプトは非公開であり、社内での使用を目的としています。

新しく作成されたプロンプトは既定で非公開です。これは、それらを作成した人のみが Power Automate、Power Apps、および Microsoft Copilot Studio で表示および使用できることを意味します。これにより、作成者はアプリやワークフローでテストおよび評価し、共有する前にその正確性を確認する時間を確保できます。

環境またはグループの他のユーザーが Power Apps または Power Automate でプロンプトを使用できるようにするには、プロンプトを共有する必要があります。

詳細については、プロンプトの共有を参照してください。

プロンプトビルダープロンプトでは、人物の画像はどのように処理されますか?

プロンプトビルダーは、顔の特徴や生体認証データに基づいて個人を識別するために使用することを意図したものではありません。プロンプトビルダーで人物を含む画像を送信すると、個人のプライバシーを保護するために、画像を分析する前に顔のぼかし機能が自動的に適用されます。このぼかし手順により、顔の特徴に基づく識別を防ぐことができ、プライバシーに関する懸念に対処することができます。ぼかしでは、顔認識や顔テンプレートのマッチングは行われません。代わりに、よく知られた個人の識別は、顔ではなく、制服や独特の設定などの文脈上の手がかりに依存します。このプライバシー対策は、受け取る結果の品質に影響を与えることはありません。システムの応答では、顔のぼかしが時々参照されることがあります。

詳細については、顔のぼかしを参照してください。

プロンプトで画像やドキュメントを使用する際の潜在的な危害

プロンプトビルダーは、プロンプトで画像やドキュメントを使用する際に発生するリスクのほとんどを軽減しますが、一部のリスクにはプロンプト作成者による特別な注意が必要です。

画像やドキュメントには、ダウンストリームプロセスに影響を与える可能性のある有害なテキストやビジュアルが含まれている場合があります。
画像やドキュメントには、初期プロンプトを損なったり上書きしたりする可能性のある特別な、場合によっては隠された指示が含まれていることがあります。
画像やドキュメントには、知的財産（IP）に該当するコンテンツの生成につながる指示が含まれている場合があります。
プロンプトは、画像やドキュメントに対して偏ったコメントを生成する場合があります。
低品質の画像やドキュメントから情報を抽出すると、誤認識につながる可能性があります。

o3 モデルは GPT モデルとどのように異なりますか？

o3 モデルは、その高度な推論能力により、主に GPT モデルと差別化されています。これは、応答する前に詳細な思考の内部チェーンを生成し、数学、コーディング、分析タスクのパフォーマンスの向上につながります。ただし、このアプローチは、GPT モデルと比べて計算要件が増加し、応答時間が遅くなります。たとえば、GPT-4o や GPT-4 は、一般的な言語タスクに優れており、より高速でコスト効率の高い応答を提供するため、迅速な出力が必要なアプリケーションに適しています。

プロンプトとAI機能とは何ですか?