次の方法で共有


プロセスダイアグラムを生成する

Power Apps のプランを使用して、複雑なワークフローを明確で視覚的なプロセスダイアグラムに変換します。 複数ステップの承認を管理する場合でも、顧客体験をマッピングする場合でも、これらの AI によって生成された図は、チームのコミュニケーションを向上させ、複雑なプロジェクトでより効率的に作業するのに役立ちます。

必要に応じて、作成エクスペリエンス中に既存のプロセス図の画像を追加のリソースとして含め、わかりやすくします。 ただし、定義済みのプロセスを追加した場合、Copilot は提供した内容をレプリケートするだけで、創造性を制限し、重複や誤解釈を引き起こす可能性があります。

プランを作成すると、右側にプロセス図 表示されます。 この図は、 ユーザー要件を作成した後に生成されます。 代わりにプランの概要を表示する場合は、プロセスダイアグラムをオフに切り替えることができます。

プロセスでは、2 つのレベルの階層が使用されます。

  • プロセス ステージ: ビジネス上の問題とユーザー ストーリーに対処するために必要なプロセスの概要。

    ビジネス上の問題とユーザー ストーリーのプロセス ステージを示すプロセス図のスクリーンショット。

  • プロセス マップ: プロセス タイルの [プロセスの表示 ] を選択すると、プロセスを開発するための詳細なステップ、イベント、および決定ポイントが表示されます。 各アクティビティには、アクションを担当するユーザー ロールが表示されます。

    プロセスの詳細なステップ、イベント、および決定ポイントを示すプロセス図のスクリーンショット。

プロセスを理解する

プロセス図では、3 種類の主要なノードを使用して、異なるワークフロー要素を表します。

  1. イベント は、プロシージャのフローを制御します。

    • 開始: ワークフローの開始をトリガーします
    • 中間: プロセス中にチェックポイントをマークします
    • 終了: 正常に完了したことを示します
  2. ゲートウェイは意思決定 を処理します。

    • 排他: 条件 (if/then ロジック) に基づいて単一のパスを作成します
  3. アクティビティ は、実行可能な作業を表します。

    • タスク: ユーザーまたはシステムによって実行される特定のアクション

プロセスを編集する

このプロセスは AI 優先のエクスペリエンスであり、期待どおりの結果が得られるとは限りません。 自然言語を使用して必要な変更を記述するか、プロセスを手動で編集します。 その後、AI によって変更とプロセス全体が再評価され、新しいプロセス マップが生成されます。

プロセスに変更を加える編集アイコンを示すプロセス図のスクリーンショット。

凡例:

  1. ステップの追加: 新しいステップを追加します。
  2. イベントの追加: 新しいイベントを追加します。
  3. 決定の追加: はい/いいえの決定を追加するか、複数の分岐を一度に実行するか、一致するすべての条件を実行します。
  4. 削除: ノードを削除します。 バックスペース キーを選択して、接続線を削除します。
  5. ノードの接続: ノード アンカーを選択して別のノードにドラッグすることで、ノード間に接続エッジを追加します。
  6. 変更を検証する: 変更を確認します。 変更は、検証するまで確定されず、プランと共に保存されません。 計画のプロセス エクスペリエンスは、手動で編集を行う場合でも、AI 優先のエクスペリエンスです。 変更を検証すると、AI は変更を確認し、既存のプロセスとマージします。 ベスト プラクティスとして、一度に 3 ~ 5 回の手動変更をバッチ処理し、検証します。 5 つ以上の変更を行う場合は、まず自然言語の更新を試して時間を節約し、AI によって生成されたコンテンツの精度を向上させます。

既知の制限事項

  • イベントを手動で追加することはできません。

  • このプロセスは、テクノロジの提案に直接影響しません。

  • 一度に検証できる変更セットは 1 つだけです。

  • ノードの種類は変更できません。 削除と再追加のみが可能です。