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Parquet 形式で Dataverse のデータをエクスポートする

重要

このコンテンツはアーカイブされており、更新されていません。 最新のドキュメントについては、「Microsoft Dataverse とは」を参照してください。 最新のリリース計画については、「Dynamics 365、Power Platform、Cloud for Industry のリリース計画」を参照してください。

有効対象 パブリック プレビュー 一般提供
管理者、作成者、マーケティング担当者、またはアナリスト向けで、自動的に有効化される 2023年4月28日 2023年6月26日

ビジネス バリュー

この機能により、ユーザーは Parquet を使用して Microsoft Dataverse のデータのクエリと分析を効率的に行うことができます。

機能の詳細

Delta Lake は、Parquet データ形式で構築された、オープンソースの広く使用されているデータ形式です。 Parquet は、特に大規模なデータセット向けに、効率的なストレージと高いパフォーマンスを実現するように設計されています。 CSV のような行ベースの形式ではなく、列形式のデータ ストレージを利用します。 Parquet は、データ型に基づいて列ごとに特定の圧縮手法を使用します。 不変であり (つまり、履歴データに簡単にアクセスできます)、サポートされているさまざまなエンコードの種類に柔軟に対応します。

Delta Lake は、保証された ACID (原子性、一貫性、分離、耐久性) のトランザクションとタイム トラベル (データ バージョン管理) に加えて、Parquet 形式のすべての利点を提供します。 変更を元に戻す機能つまり前のバージョンに戻す機能は、トランザクションの重要な機能の 1 つです。 Delta Lake ではデータのスナップショットが提供され、監査、ロールバック、または実験の再現のために以前のバージョンのデータに戻すことができます。

Azure Synapse Link for Dataverse を使用することで、Dataverse のデータを Delta Lake 形式で Azure Synapse Analytics に効率的に格納し、クエリを実行できるようになりました。 これにより、市民開発者やデータ エンジニアも、Dataverse のデータのクエリと分析をすばやく行うことができます (特に大規模なデータセットの場合)。

関連項目

Delta Lake 形式で Dataverse のデータをエクスポートする (ドキュメント)