Power Query ユーザー インターフェイス

Power Query を使用すると、さまざまなデータ ソースに接続し、データを目的の形状に変換できます。

この記事では、Power Query を使ってクエリを作成する方法を学ぶためのステップを紹介します。

• Power Query での "データの取得" エクスペリエンスのしくみ。
• Power Query ユーザー インターフェイスを使用して利用する方法。
• データのグループ化やマージなどの一般的な変換を実行する方法。

Power Query を初めて使用する場合は、開始する前に Power BI の無料試用版にサインアップ できます。 Power BI データフローを使用して、この記事で説明する Power Query Online エクスペリエンスを試すことができます。

Power BI Desktop を無料でダウンロードすることもできます。

この記事の例では、 Northwind OData フィードに接続して使用します。

https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/

OData フィードに接続する

開始するには、"データの取得" エクスペリエンスから OData フィード コネクタを見つけます。 右上隅の検索バーで OData を検索できます。

このコネクタを選択すると、接続設定と資格情報が画面に表示されます。

• [URL] には、前のセクションで示した Northwind OData フィードの URL を入力します。
• オンプレミス データ ゲートウェイの場合は、なしのままにします。
• 認証の種類の場合は、匿名のままにします。

[ 次へ ] ボタンを選択します。

ナビゲーターが開き、データ ソースから接続するテーブルを選択します。 [Customers] テーブルを選択してデータのプレビューを読み込み、[データの変換] を選択します。

その後、ダイアログは Customers テーブルのデータを Power Query エディターに読み込みます。

データへの接続、認証方法の指定、接続する特定のオブジェクトまたはテーブルの選択のエクスペリエンスは、 データの取得エクスペリエンスと呼ばれます。 このエクスペリエンスの詳細については、 データの取得 に関する記事を参照してください。

Power Query エディターのユーザー エクスペリエンス

Power Query エディターは、Power Query ユーザー インターフェイスを表します。 このユーザー インターフェイスでは、クエリの追加または変更、クエリ ステップへの説明のグループ化または追加によるクエリの管理、異なるビューを使用したクエリとその構造の視覚化を行うことができます。 Power Query ユーザー インターフェイスには、5 つの異なるコンポーネントがあります。

1. リボン: リボン ナビゲーション エクスペリエンス。変換を追加したり、クエリのオプションを選択したり、さまざまなリボン ボタンにアクセスしてさまざまなタスクを完了したりするための複数のタブを提供します。
2. [クエリ] ウィンドウ: 使用可能なすべてのクエリのビュー。
3. 現在のビュー: メイン作業ビュー。既定では、クエリのデータのプレビューが表示されます。 データ プレビュー ビューと共に ダイアグラム ビュー を有効にすることもできます。 ダイアグラム ビューを維持したまま、 スキーマ ビュー とデータ プレビュー ビューを切り替えることもできます。
4. クエリ設定: クエリ名、クエリ ステップ、さまざまなインジケーターなど、関連情報を含む現在選択されているクエリのビュー。
5. ステータス バー: クエリに関する重要な情報 (実行時間、列と行の合計、処理状態など) を表示するバー。 このバーには、現在のビューを変更するためのボタンも含まれています。

Power Query エディターの使用

このセクションでは、Power Query を使用してデータの変換を開始します。 ただし、データの変換作業を開始する前に、コンテキストに応じて展開または折りたたむことができるいくつかの UI ペインについて説明します。 適切なウィンドウを選択すると、最も重要なビューに集中できます。 また、Power Query UI で使用できるさまざまなビューについても説明します。

リボン

リボンは、Power Query エディターで実行できるほとんどの変換とアクションを見つけるコンポーネントです。 これには複数のタブがあり、その値は製品の統合に依存します。 各タブには特定のボタンとオプションが用意されており、その一部は Power Query エクスペリエンス全体で冗長になる可能性があります。 これらのボタンとオプションを使用すると、必要な変換やアクションに簡単にアクセスできます。

Power Query インターフェイスは応答性が高く、画面の解像度を調整して最適なエクスペリエンスを表示しようとします。 コンパクト バージョンのリボンを使用するシナリオでは、リボンの右下隅に折りたたみボタンもあり、コンパクト なリボンに切り替えることができます。

リボンの右下隅にある展開アイコンを選択すると、標準のリボン ビューに戻ることができます。

ウィンドウの展開と折りたたみ

Power Query ユーザー インターフェイス全体で、特定のビューまたはセクションを折りたたんだり展開したりするのに役立つアイコンがあることに気付くかもしれません。 たとえば、[クエリ] ウィンドウの右上隅にアイコンがあり、選択するとクエリ ペインが折りたたまれて、再度選択されたときにペインが展開されます。

ビューを切り替える

Power Query ユーザー インターフェイスで特定のペインやセクションを折りたたむことができるだけでなく、表示されるビューを切り替えることもできます。 ビューを切り替えるには、リボンの [ 表示 ] タブに移動し、Power Query ユーザー インターフェイスの外観を制御する [プレビュー ] グループと [レイアウト ] グループを見つけます。

これらのオプションをすべて試して、最も快適に作業できるビューとレイアウトを見つけることをお勧めします。 たとえば、リボンから [スキーマ] ビュー を選択します。

ステータス バーの右側には、ダイアグラム、データ、およびスキーマ ビューのアイコンも含まれています。 これらのアイコンを使用して、ビュー間を変更できます。 これらのアイコンを使用して、選択したビューを有効または無効にすることもできます。

スキーマ ビューとは

スキーマ ビューでは、列名やデータ型など、テーブルのスキーマのコンポーネントのみを簡単に操作できます。 スキーマ関連のアクションを実行する場合は、スキーマ ビューをお勧めします。 これらのアクションには、列の削除、列の名前変更、列データ型の変更、列の並べ替え、列の複製があります。

たとえば、スキーマ ビューで、[ 受注 ] 列と [ CustomerDemographics ] 列の横にあるチェック マークを選択し、リボンから [ 列の削除 ] アクションを選択します。 この選択により、変換が適用され、データからこれらの列が削除されます。

ダイアグラム ビューとは

データ プレビュー ビューに戻り、ダイアグラム ビューでデータとクエリのより視覚的な視点を使用できるようになりました。

ダイアグラム ビューを使用すると、クエリの構造と、プロジェクト内の他のクエリとの対話方法を視覚化できます。 クエリの各ステップには、使用された変換を認識するのに役立つ個別のアイコンがあります。 依存関係を示す手順を接続する行もあります。 データ プレビュー ビューとダイアグラム ビューの両方が有効になっているため、ダイアグラム ビューはデータ プレビューの上に表示されます。

データの変換を開始する

ダイアグラム ビューが有効になっている場合は、プラス記号を選択します。 クエリに追加する新しい変換を検索できます。 グループ化を検索し、変換操作を選択します。

[ グループ化 ] ダイアログが表示されます。 グループ化操作を国別に設定し、国ごとの顧客行数をカウントできます。

1. [基本] ラジオ ボタンは選択したままにします。
2. グループ化する 国 を選択します。
3. 新しい列名として 「Customers 」と入力し、操作として [行の数] を選択します。

[ OK] を 選択して操作を実行します。 データ プレビューが更新され、国ごとの顧客の合計数が表示されます。

別の方法としては、[グループ化]ダイアログを起動するために、リボンにある[グループ化]ボタンを利用するか、[国]列を選択して右クリックすることです。

便宜上、Power Query の変換には多くの場合、複数の場所からアクセスできるため、ユーザーは好みのエクスペリエンスを使用できます。

新しいクエリの追加

国ごとの顧客数を提供するクエリが作成されたので、各地域のサプライヤーの合計数を見つけることで、このデータにコンテキストを追加できます。

まず、 仕入先 データを追加する必要があります。 [ データの取得] を選択します。 [ データ ソースの選択] で OData を検索します。 次に、 OData コネクタを選択します。

OData 接続エクスペリエンスが再び表示されます。 「OData フィードに接続」の説明に従い、Northwind OData フィードに接続するために接続設定を入力します。 ナビゲーター エクスペリエンスで、Suppliers テーブルを検索して選択します。

[ 作成] を選択して、Power Query エディターに新しいクエリを追加します。 [ クエリ ] ウィンドウを展開すると、[ 顧客 ] クエリと [仕入先] クエリの両方が表示されます。

リボンの [変換] タブで、[グループ化] ボタンを選択して、[グループ化] ダイアログをもう一度開きます。

[ グループ化 ] ダイアログで、グループ化操作を国ごとにグループ化して、国ごとのサプライヤー行数をカウントする設定にします。

1. [基本] ラジオ ボタンは選択したままにします。
2. グループ化する 国 を選択します。
3. [新しい列名] に「仕入先」と入力し、[操作] で [行の数] を選択します。

クエリの参照

顧客のクエリとサプライヤーのクエリが作成されたので、次の目標は、これらのクエリを 1 つに結合することです。 これを実現するには、Customers テーブルの [マージ] オプションの使用、クエリの複製、クエリの参照など、さまざまな方法があります。 この例では、 Customers テーブルを選択して保持 (右クリック) し、[ 参照] を選択して参照を作成します。これにより、 Customers クエリを参照する新しいクエリが効果的に作成されます。

この新しいクエリを作成したら、クエリの名前を Country Analysis に変更し、Suppliers クエリから [読み込みを有効にする] オプションをオフにして Customers テーブルの読み込みを無効にします。

クエリのマージ

マージ クエリ操作では、1 つまたは複数の列の一致する値に基づいて、2 つの既存のテーブルを結合します。 この例では、Customers テーブルと Suppliers テーブルの両方を、Customers と Suppliers の両方を持つ国/地域に対してのみ 1 つのテーブルに結合することを目標としています。

Country Analysis クエリ内で、リボンの [ホーム] タブから [クエリのマージ] オプションを選択します。

マージ操作の新しいダイアログが表示されます。 その後、現在のクエリとマージするクエリを選択できます。 [マージの右側] テーブルで、[仕入先] クエリを選択し、両方のクエリから [国] フィールドを選択します。 最後に、[ 内部 結合] の種類を選択します。この分析には 顧客 と 仕入先 がある国/地域のみが必要です。

[OK] ボタンを選択すると、仕入先クエリのデータを含む新しい列が Country Analysis クエリに追加されます。 [仕入先] フィールドの横にあるアイコンを選択すると、展開するフィールドを選択できるメニューが表示されます。 [ 仕入先 ] フィールドのみを選択し、[ OK ] ボタンを選択します。

この 展開 操作の結果は、12 行のみのテーブルになります。 フィールド名をダブルクリックし、新しい名前を入力して、[ Suppliers.1 ] フィールドの名前を [ 仕入先 のみ] に変更します。

適用されたステップ

クエリに適用されるすべての変換は、クエリ設定ペインの [ 適用されたステップ ] セクションにステップとして保存されます。 クエリがどのようにステップからステップに変換されるかを確認する必要がある場合は、ステップを選択し、その特定の時点でクエリがどのように解決されるかをプレビューできます。

クエリを長押し (右クリック) し、[ プロパティ ] オプションを選択してクエリの名前を変更したり、クエリの説明を追加したりすることもできます。 たとえば、国分析クエリのマージ クエリ ステップを長押し (右クリック) し、クエリの名前を [仕入先とマージ] に変更し、説明を [仕入先別仕入先クエリからデータを取得する] に変更します。

この変更の後、ダイアグラム ビューのマージ クエリ アイコンにカーソルを合わせるか、[適用されたステップ] ウィンドウのステップの横にある新しいアイコンをポイントして、その説明を読むことができます。

次のセクションに進む前に、データ プレビューのみを使用するようにダイアグラム ビューを無効にします。

新しい列の追加

顧客と仕入先のデータを 1 つのテーブルに含めて、各国の顧客とサプライヤーの比率を計算できるようになりました。 Country Analysis クエリの最後のステップを選択し、[顧客] 列と [仕入先] 列の両方を選択します。 リボンの [ 列の追加] タブ と [ From number ] グループ内で、[ 標準] を選択し、ドロップダウンから [除算 (整数)] を選択します。

この変更により、比率に名前を変更できる整数除算という新しい列が作成されます。 この変更はクエリの最後のステップであり、データに顧客とサプライヤーが含まれる国/地域の顧客とサプライヤーの比率が提供されます。

データ プロファイリング

データの理解を深めるのに役立つもう 1 つの Power Query 機能は 、データ プロファイルです。 データ プロファイル機能を有効にすると、値の分布、列の品質など、クエリ フィールド内のデータに関するフィードバックが得られます。

クエリの開発全体でこの機能を使用することをお勧めしますが、この機能はいつでも有効または無効にすることができます。 次の図は、 Country Analysis クエリで有効になっているすべてのデータ プロファイル ツールを示しています。

高度なエディター

Power Query エディターが各ステップで作成しているコードを確認する場合、または独自の整形コードを作成する場合は、高度なエディターを使用できます。 詳細エディターを開くには、リボンの [ 表示 ] タブを選択し、[ 詳細エディター] を選択します。 既存のクエリ コードを示すウィンドウが表示されます。

[詳細設定エディター] ウィンドウでは直接コードを編集できます。 エディターは、コードに構文エラーが含まれているかどうかを示します。 ウィンドウを閉じるには、 [完了] ボタンまたは [キャンセル] ボタンを選びます。

Power Query ヘルプへのアクセス

Power Query を使用する Microsoft アプリでは、さまざまなレベルのヘルプにアクセスできます。 このセクションでは、これらのヘルプ レベルについて説明します。

Excel の Power Query ヘルプ

Excel の Power Query に特に適用される Power Query ヘルプ情報にアクセスするには、いくつかの方法があります。 オンラインの Excel Power Query ドキュメントにアクセスする方法の 1 つは、Power Query エディターで [ファイル>Help>Help ] を選択することです。

Excel のインライン Power Query ヘルプ情報にアクセスするには、Excel リボンの [ヘルプ ] タブを選択し、検索テキスト ボックスに 「Power Query 」と入力します。

Power BI Desktop の Power Query ヘルプ

Power BI Desktop で実行されている Power Query エディターには [ヘルプ ] タブがありますが、現時点では、すべてのオプションが Power BI 情報を提供する場所に移動します。 また、 Power BI Desktop の Power Query エディターで、 File>Help を選択し、ヘルプ オプションのいずれかを選択することで、この同じ Power BI ヘルプ情報にアクセスすることもできます。

Power BI サービス、Power Apps、Customer Insights、Azure Data Factory の Power Query ヘルプ

Power BI サービス、Power Apps、Dynamics 365 Customer Insights、Azure Data Factory の [Power Query ヘルプ ] タブには、Power Query に関する重要な情報ソースへのリンクが含まれています。

[ヘルプ] タブのオプションには、次のリンクがあります。

• Power Query のドキュメント: Power Query ドキュメントへのリンク
• キーボード ショートカット: Power Query ドキュメントのキーボード ショートカットに関する記事へのリンク。
• サポート: Power Query が現在実行されている Microsoft 製品のサポート Web サイトへのリンク。
• Power Query Web サイト: Power Query Web サイトへのリンク。
• Power Query ブログ: Power Query ブログへのリンク
• Power Query コミュニティ: Power Query コミュニティへのリンク。
• アイデアを送信する: Power Query が現在実行されている Microsoft 製品のアイデア Web サイトへのリンク。
• フィードバックの送信: Power Query でウィンドウを開きます。 このウィンドウでは、Power Query のエクスペリエンスを評価し、提供する追加情報を提供するように求められます。

Power Query M 関数のヘルプ

前のセクションで示した Power Query ヘルプ関数に加えて、Power Query エディター内から個々の M 関数のヘルプを取得することもできます。 次の手順では、このインライン ヘルプにアクセスする方法について説明します。

1. Power Query エディターを開いた状態で、挿入ステップ ( ) ボタンを選択します。
2. 数式バーに、チェックする関数の名前を入力します。
   1. Power Query Desktop を使用している場合は、等号、スペース、および関数の名前を入力します。
   2. Power Query Online を使用している場合は、関数の名前を入力します。
3. 関数のプロパティを選択します。
   1. Power Query Desktop を使用している場合は、[ クエリ設定] ウィンドウの [ プロパティ] で [ すべてのプロパティ] を選択します。
   2. Power Query Online を使用している場合は、[ クエリ設定] ウィンドウで [プロパティ] を選択します。

次の手順では、選択した関数のインライン ヘルプ情報を開き、関数で使用される個々のプロパティを入力できます。

概要

この記事では、Northwind 企業の国レベルで顧客とサプライヤーの比率の分析を提供する一連のクエリを Power Query で作成しました。

Power Query ユーザー インターフェイスのコンポーネント、クエリ エディター内で新しいクエリを作成する方法、クエリを参照する方法、クエリをマージする方法、適用された手順のセクションを理解する方法、新しい列を追加する方法について説明しました。 また、データ プロファイル ツールを使用してデータをより深く理解する方法についても学習しました。

Power Query は、さまざまなデータ ソースに接続し、データを目的の形状に変換するために使用される強力なツールです。 この記事で説明するシナリオは、Power Query を使用して生データを重要な実用的なビジネス分析情報に変換する方法を示す例です。