Microsoft SQL Server Analysis Services の Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアーには、Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズムを使用して構築されたマイニング モデルが表示されます。 Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズムは、複数の入力と出力を分析できる分類および回帰マイニング モデルを作成します。これは、オープン エンドの分析や探索に非常に役立ちます。 このアルゴリズムの詳細については、「 Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズム」を参照してください。
Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアーを使用してモデルを探索するときは、通常、いくつかのターゲット属性と状態を選択し、ビューアーを使用して入力属性が結果に与える影響を確認します
たとえば、潜在顧客のクラスに関するこれらの事実を知っているとします。
中年(40~50歳)
自宅を所有しています。
まだ家に住んでいる2人の子供がいる。
これらの属性を、顧客が購入する可能性とどのように関連付けることができますか?
購入動作をターゲットの結果として使用してニューラル ネットワーク モデルを構築することで、高収入などの顧客属性の複数の組み合わせを調べ、購入行動に影響を与える可能性が最も高い属性の組み合わせを見つけ出すことができます。 たとえば、決定要因が通勤距離である場合があります。
検出された各パターンを表す数式など、詳細情報をさらに表示する必要がある場合は、ビューを切り替えて、Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーを使用できます。 詳細については、 Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーまたは Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアー(データ マイニング) を使用したモデルの参照に関するページを参照してください。
ビューアー タブ
Analysis Services でマイニング モデルを参照すると、モデルの適切なビューアーのデータ マイニング デザイナーの [ マイニング モデル ビューアー ] タブにモデルが表示されます。 Microsoft ニューラル ネットワーク ビューアーには、ニューラル ネットワーク マイニング モデルの探索に使用する次のタブがあります。
入力
[ 入力 ] タブを使用して、モデルが入力として使用する属性と値を選択します。 既定では、ビューアーが開かれ、すべての属性が表示されます。 この既定のビューでは、表示する最も重要な属性値がモデルによって選択されます。
入力属性を選択するには、[入力] グリッドの [属性] 列内をクリックし、ドロップダウン リストから属性を選択します。 (モデルに含まれる属性のみが一覧に含まれます)。
最初の個別の値が [値 ] 列の下に表示されます。 既定値をクリックすると、関連付けられている属性の使用可能なすべての状態を含むリストが表示されます。 調査する状態を選択できます。 必要な数の属性を選択できます。
出力
[出力] タブを使用して、調査する結果属性を選択します。 モデルの作成時に列が予測可能な属性として定義されていると仮定して、比較する 2 つの結果の状態を選択できます。
OutputAttribute リストを使用して属性を選択します。 その後、[ 値 1 ] リストと [ 値 2 ] リストから、属性に関連付けられている 2 つの状態を選択できます。 出力属性のこれら 2 つの状態は、[ 変数 ] ウィンドウで比較されます。
変数
[変数] タブのグリッドには、[属性]、[値]、[優先 [値 1]]、および [優先 [値 2]]の列があります。 既定では、列は [優先] の強さ [値 1] で並べ替えられます。 列見出しをクリックすると、選択した列に並べ替え順序が変更されます。
属性の右側にあるバーは、指定された入力属性の状態が優先する出力属性の状態を示します。 バーのサイズは、出力状態が入力状態をどの程度強く優先するかを示します。
こちらもご覧ください
Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズム
マイニング モデル ビューアーのタスクと操作方法
マイニング モデル ビューアーのタスクと操作方法
データ マイニング ツール
データ マイニング モデル ビューアー