予測ウィザード (Excel 用データ マイニング アドイン)

予測ウィザードは、時系列の値を予測するのに役立ちます。 予測ウィザードでは、Microsoft Time Series アルゴリズムが使用されます。これは、製品売上などの連続列の予測に使用する回帰アルゴリズムです。

各予測モデルには、シーケンス内のポイントを区別する列であるケース系列が含まれている必要があります。 たとえば、履歴データを使用して数か月間の売上を予測する場合は、ケース系列として一連の日付を含む列を使用します。

新しい入力データを提供することなく、予測モデルから予測を作成できます。

[分析] リボンの [予測] (Excel 用テーブル分析ツール) ツールを使用すると、予測モデルを作成することもできますが、カスタマイズが少なく、Excel テーブル内のデータのみを使用できます。

予測ウィザードの使用

1. [ データ マイニング ] リボンで、[ 予測] をクリックします。

2. [ ソース データの選択] で、入力として使用する Excel テーブル、範囲、または外部データ ソースを選択します。

   外部データ ソースを使用する場合は、カスタム ビューまたはクエリを定義し、Analysis Services データ ソースとして保存できます。

3. [ 予測 ] ページの タイム スタンプで、ケース系列として使用できる一意の数値 (日付と時刻の値を含む) を含む列を選択します。 データ ソースは、この列の昇順で並べ替える必要があります。

   データにそのような列がない場合は、タイム スタンプがない <オプションを使用できます>。 ウィザードでは、入力データの一意の順序列が追加されます。そのため、ウィザードを実行してこのオプションを選択する前に、データが目的の方法で並べ替えられていることを確認する必要があります。

4. 必要に応じて、[ パラメーター ] をクリックし、マイニング モデルの動作をカスタマイズできます。

   予測モデルでは、いくつかの異なるアルゴリズムがサポートされています。

   • ARIMA

   • ARTXP (回帰モデルの一種)

   • ARTXP と ARIMA の組み合わせ

   相違点の詳細については、「 Microsoft Time Series Algorithm Technical Reference」を参照してください。

   また、周期性ヒントを追加したり、スムージング オプションを指定したり、モデルの回帰オプションをカスタマイズしたりすることもできます。

5. [ 完了] ページで、データセットとモデルのわかりやすい名前を指定し、完成したモデルの操作方法を制御する次のオプションを設定します。

   • モデルを参照します。 このオプションを選択すると、ウィザードでモデルの処理が完了するとすぐに[ 参照 ]ウィンドウが開き、結果を確認できます。 ビューアーの内容は、構築したモデルの種類によって異なります。 詳細については、「 予測モデルの参照」を参照してください。

   • ドリルスルーを有効にします。 完成したモデルの基になるデータを表示するには、このオプションを選択します。 このオプションは、デシジョン ツリー モデルを構築する場合にのみ使用できます。

   • 一時的なモデルを使用します。 このオプションを選択した場合、モデルはサーバーに保存されません。 Excel を閉じると、一時モデルが削除されます。

要求事項

データには、時系列として使用できる列が少なくとも 1 つ含まれている必要があります。 この列の値は一意で連続している必要があります。つまり、ギャップはありません。 ウィザードを実行する前に、時系列列のデータを昇順で並べ替えます。

データに時刻または日付の列が含まれていない場合は、任意の数値系列を割り当てたり、ウィザードで作成したりできます。 ウィザードで並び替え順序の列を作成する場合は、ウィザードを開始する前に、必要な順序で他の列が並べ替えられていることを確認してください。

こちらもご覧ください

データ マイニング モデルの作成
予測 (Excel 用テーブル分析ツール)
予測モデルの参照