![[データ マイニング] リボンの [利益グラフ] ボタン](../../analysis-services/media/dmc-profitchart.gif?view=sql-server-2014 "Profit Chart button in Data Mining ribbon")
利益チャートには、マイニング モデルを使用して、企業がビジネス シナリオで連絡する必要がある顧客を決定するために関連する推定利益増加が表示されます。 グラフの Y 軸は利益を表し、X 軸は会社が連絡した人口の割合を表します。 一般的な利益チャートは、ある時点までの利益の増加を示し、その後、人口の多くが接触するにつれて利益が減少します。
利益チャートの構成
精度チャートは予測が正しいか間違っている確率のみを評価しますが、利益チャートには、予測に対してアクションを実行した結果に関する実際の知識が組み込まれています。 これは、ウィザードの実行時に指定する次の要因を考慮して実現されます。
人口
リフト チャートの作成に使用されているデータセット内のケースの数。 たとえば、潜在顧客の数です。
固定コスト
ビジネス上の問題に関連する固定コスト。 これがターゲットメーリング ソリューションの場合、電話の発信数や送信されたプロモーション用の郵送の数などの変数にコストは依存しません。
個々のコスト
固定コストに加えて、各顧客の連絡先に関連付けることができるコスト。 たとえば、プロモーション用の郵送や電話呼び出しなどです。
個人あたりの収益
成功した各販売に関連付けられている収益の量。
利益チャート ウィザードの使用
利益チャートを作成するには、既存のデータ マイニング モデルを参照する必要があります。 モデルを参照してデータに一致するモデルを検索するには、[モデルの 管理 ] をクリックするか 、[参照 ] をクリックして、使用されたアルゴリズムとマイニング モデル内の列に関する詳細を表示します。
詳細については、「 Excel でのモデルの参照 (SQL Server データ マイニング アドイン) 」および「モデルの 管理 (SQL Server データ マイニング アドイン)」を参照してください。
利益チャートを作成するには
既存のモデルを選択します。
予測する列と、必要に応じてターゲット値を指定します。
ソース データを選択します。これは、予測を作成するためにモデルを通過するデータを意味します。 このデータは、モデルの作成に使用したデータと同じにしないでください。
新しい (ソース) 日付の列を、データ マイニング モデルで使用される列にマップします。 列名が似ている場合は、ウィザードによって自動的にマップされます。
ウィザードに必要なコスト情報 (固定コスト、個別コスト、母集団、予想収益) を入力します。
必要に応じて、段階的な一連のコストを入力できます ([参照] (...) ボタンをクリックします)。 たとえば、送信されるアイテムの数を増やすと郵送料が安くなる可能性があるため、アイテムの数に応じて異なるコストを入力でき、ウィザードではサンプル サイズごとにコストが自動的に調整されます。
ウィザードでは、モデルのコストメリット分析を含むグラフが作成されます。
要求事項
不連続数値を予測する場合は、予測する正確なターゲット値を選択する必要があります。
利益チャートについて
利益チャートには灰色の縦線が含まれており、グラフ内の場所をクリックして移動できます。 [マイニング凡例] には、グラフ上の灰色の線の位置に関連付けられたスコア、母集団の正確性、予測確率が示されています。 灰色の線を使用してグラフ内の利益の最大ポイントを選択した場合は、予測確率値を使用して、顧客に連絡するための確率しきい値を決定できます。
たとえば、利益曲線のピークが母集団の 55% で、関連する予測確率が 20% の場合、最大利益を達成するには、応答が 20% 以上の確率で予測された顧客にのみ連絡する必要があることを示します。