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ネイティブ コンパイル ストアド プロシージャでの OR 演算子の実装

OR 演算子は、ネイティブ コンパイル ストアド プロシージャのクエリ述語ではサポートされていません。 NOT 演算子はネイティブ コンパイル ストアド プロシージャのクエリ述語でもサポートされていないため、同等の論理演算子のみを使用して OR 演算子の効果をシミュレートすることはできません。 ただし、OR 演算子の効果は、メモリ最適化テーブル変数を使用してシミュレートできます。

WHERE 句における OR 演算子

WHERE 句に OR 演算子がある場合は、次の方法を使用してその動作をシミュレートできます。

  1. 適切なスキーマを使用して、メモリ最適化テーブル変数を作成します。 これには、定義済みのメモリ最適化テーブル型が必要です。

  2. 最上位レベルの OR 演算子から始めて、OR 演算子によって結合された述語に従って、WHERE 句を 2 つの部分に分けます。 WHERE 句に複数の OR 演算子がある場合は、これを複数回行う必要がある場合があります。 OR 演算子が残らなくなるまで、この手順を繰り返します。 たとえば、次の述語がある場合です。

    pred1 OR (pred2 AND (pred3 OR pred4)) OR (pred5 AND pred6)

    この手順の後に、次の述語が得られるはずです。

    pred1  
pred5 AND pred6  
pred2 AND pred3  
pred2 AND pred4

  3. 手順 2 で見つかった 2 つの各部分を述語として使用してクエリを実行します。 各クエリの結果を、手順 1 で作成したメモリ最適化テーブル変数に挿入します。

  4. 必要に応じて、メモリ最適化テーブル変数から重複を削除します。

  5. クエリの結果として、メモリ最適化テーブル変数の内容を使用します。

次の例では、In-Memory OLTP 用に更新された AdventureWorks2012 データベースのテーブルを使用します。 このサンプルのファイルをダウンロードするには、 AdventureWorks Databases - 2012、2008R2、2008 に移動します。 In-Memory OLTP コード サンプルを AdventureWorks2012 に適用するには、 SQL Server 2014 In-Memory OLTP サンプルに移動します。

次のストアド プロシージャをデータベースに追加します。 このストアド プロシージャは、ネイティブ コンパイルを使用するように変換します。

CREATE PROCEDURE Sales.usp_fuzzySearchSalesOrderDetail_ondisk  
  @SalesOrderId int = 0, @SalesOrderDetailId int = 0,   
  @CarrierTrackingNumber nvarchar(25) = N'', @ProductId int = 0,   
  @minUnitPrice money = 0, @maxUnitPrice money = 0  
AS BEGIN  
  SELECT SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_ondisk s  
  WHERE  s.SalesOrderId = @SalesOrderId  
      OR s.SalesOrderDetailId = @SalesOrderDetailId  
      OR s.CarrierTrackingNumber = @CarrierTrackingNumber  
      OR s.ProductID = @ProductId  
      OR (s.UnitPrice > @minUnitPrice AND s.UnitPrice < @maxUnitPrice)  
END  
GO

変換後、テーブルとストアド プロシージャのスキーマは次のようになります。

CREATE TYPE Sales.fuzzySearchSalesOrderDetailType AS TABLE  
(  
  SalesOrderId int not null,  
  SalesOrderDetailId int not null,  
  ModifiedDate datetime2(7) not null  
  INDEX ix_fuzzySearchSalesOrderDetailType NONCLUSTERED (SalesOrderId, SalesOrderDetailId)  
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON)  
GO  
  
CREATE TYPE Sales.fuzzySearchSalesOrderDetailTempType AS TABLE  
(  
  SalesOrderId int not null,  
  SalesOrderDetailId int not null,  
  recordcount int not null  
  INDEX ix_fuzzySearchSalesOrderDetailTempType NONCLUSTERED (SalesOrderId, SalesOrderDetailId)  
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON)  
GO  
  
CREATE PROCEDURE Sales.usp_fuzzySearchSalesOrderDetail_inmem  
  @SalesOrderId int = 0, @SalesOrderDetailId int = 0,   
  @CarrierTrackingNumber nvarchar(25) = N'', @ProductId int = 0,   
  @minUnitPrice money = 0, @maxUnitPrice money = 0  
WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING, EXECUTE AS OWNER  
AS BEGIN ATOMIC WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'ENGLISH')  
  
  DECLARE @retValue Sales.fuzzySearchSalesOrderDetailType  
  
  INSERT INTO @retValue (SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate)  
  SELECT SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_inmem s  
  WHERE s.SalesOrderId = @SalesOrderId  
  
  INSERT INTO @retValue (SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate)  
  SELECT SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_inmem s  
  WHERE s.SalesOrderDetailId = @SalesOrderDetailId  
  
  INSERT INTO @retValue (SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate)  
  SELECT SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_inmem s  
  WHERE s.CarrierTrackingNumber COLLATE Latin1_General_BIN2 = @CarrierTrackingNumber COLLATE Latin1_General_BIN2   
  
  INSERT INTO @retValue (SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate)  
  SELECT SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_inmem s  
  WHERE s.ProductID = @ProductId  
  
  INSERT INTO @retValue (SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate)  
  SELECT SalesOrderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_inmem s  
  WHERE (s.UnitPrice > @minUnitPrice AND s.UnitPrice < @maxUnitPrice)  
  
  -- After the above statements, there will be duplicates inside @retValue  
  -- Delete the duplicates from @retValue  
  DECLARE @duplicates Sales.fuzzySearchSalesOrderDetailTempType  
  
  INSERT INTO @duplicates (SalesOrderId, SalesOrderDetailId, recordcount)   
  SELECT SalesOrderId, SalesOrderDetailId, COUNT(*) AS recordCount  
  FROM @retValue  
  GROUP BY SalesOrderId, SalesOrderDetailId  
  
  -- Now we have one row per pair  
  -- clear and rebuild the result set  
  DELETE FROM @retValue  
  
  INSERT INTO @retValue  
  SELECT s.SalesOrderId, s.SalesOrderDetailId, s.ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_inmem s  
  JOIN @duplicates d ON s.SalesOrderId = d.SalesOrderId AND s.SalesOrderDetailId = d.SalesOrderDetailId  
  
  -- After this every pair of (SalesOrderId, SalesOrderDetailId) in @retValue should be unique.  
  SELECT SalesorderId, SalesOrderDetailId, ModifiedDate FROM @retValue  
END  
GO

JOIN 条件における OR 演算子

SELECT ステートメントの JOIN 条件に OR 演算子がある場合は、次の方法を使用してその動作をシミュレートできます。 JOIN 条件に複数の OR 演算子がある場合、または OR 演算子で複数の JOIN 条件がある場合は、これを複数回行う必要がある場合があります。

OUTER JOIN 条件がある場合、この回避策を他の OUTER JOIN 条件に対する回避策と組み合わせることができます。

  1. 適切なスキーマを使用して、メモリ最適化テーブル変数を作成します。 これには、定義済みのメモリ最適化テーブル型が必要です。

  2. OR 演算子で結合された述語に従って、JOIN 条件の述語を 2 つの部分に分けます。 複数の JOIN 条件がある場合は、JOIN 条件ごとにこれを行い、結果のフラグメントの組み合わせのセットを作成する必要があります。 たとえば、各 JOIN 条件に 1 つの OR 演算子を持つ 3 つの JOIN 条件がある場合、2x2x2=8 述語が存在する可能性があります。

  3. 手順 2 で生成された述語ごとに、手順 1 で作成したメモリ最適化テーブル変数にその結果を挿入するクエリを作成します。

  4. 必要に応じて、メモリ最適化テーブル変数から重複を削除します。

  5. クエリの結果として、メモリ最適化テーブル変数の内容を使用します。

次の例では、In-Memory OLTP 用に更新された AdventureWorks2012 データベースのテーブルを使用します。 このサンプルのファイルをダウンロードするには、 AdventureWorks Databases - 2012、2008R2、2008 に移動します。 In-Memory OLTP コード サンプルを AdventureWorks2012 に適用するには、 SQL Server 2014 In-Memory OLTP サンプルに移動します。

次のストアド プロシージャをデータベースに追加します。 このストアド プロシージャは、ネイティブ コンパイルを使用するように変換します。 このサンプルでは、INNER JOIN 条件を使用します。

CREATE PROCEDURE Sales.usp_fuzzySearchSalesSpecialOffers_ondisk  
  @SpecialOfferId int  
AS BEGIN  
  
  SELECT s.SalesOrderId, s.SalesOrderDetailId, s.SpecialOfferID, s.ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_ondisk s  
  JOIN Sales.SpecialOffer_onDisk offer   
    ON s.SpecialOfferID = offer.SpecialOfferID   
    OR s.ProductID IN (SELECT ProductId FROM Sales.SpecialOfferProduct sop WHERE sop.SpecialOfferID = @SpecialOfferId)  
END

変換後、テーブルとストアド プロシージャのスキーマは次のようになります。

CREATE TYPE Sales.fuzzySearchSalesSpecialOffers_Type AS TABLE  
(  
  SalesOrderId int not null,  
  SalesOrderDetailId int not null,  
  SpecialOfferId int not null,  
  ModifiedDate datetime2(7) not null  
  INDEX ix_fuzzySearchSalesSpecialOffers_Type NONCLUSTERED (SalesOrderId, SalesOrderDetailId)  
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON)  
GO  
  
CREATE TYPE Sales.fuzzySearchSalesSpecialOffers_TempType AS TABLE  
(  
  SalesOrderId int not null,  
  SalesOrderDetailId int not null,  
  SpecialOfferId int not null,  
  recordcount int null  
  INDEX ix_fuzzySearchSalesSpecialOffers_TempType NONCLUSTERED (SalesOrderId, SalesOrderDetailId)  
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON)  
GO  
  
CREATE PROCEDURE Sales.usp_fuzzySearchSalesSpecialOffers_inmem  
  @SpecialOfferId int  
WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING, EXECUTE AS OWNER  
AS BEGIN ATOMIC WITH (TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N'ENGLISH')  
  
  DECLARE @retValue Sales.FuzzySearchSalesSpecialOffers_Type  
  
  -- Find all special offers matching the conditions  
  
  INSERT INTO @retValue (SalesOrderId, SalesOrderDetailId, SpecialOfferid, ModifiedDate)  
  SELECT s.SalesOrderId, s.SalesOrderDetailId, s.SpecialOfferID, s.ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_inmem s  
  JOIN Sales.SpecialOffer_inmem offer   
    ON s.SpecialOfferID = offer.SpecialOfferID  
  
  INSERT INTO @retValue (SalesOrderId, SalesOrderDetailId, SpecialOfferid, ModifiedDate)  
  SELECT s.SalesOrderId, s.SalesOrderDetailId, s.SpecialOfferID, s.ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_inmem s  
  JOIN Sales.SpecialOfferProduct_inmem sop   
    ON sop.SpecialOfferId = @SpecialOfferId AND s.ProductID = sop.ProductId  
  
  -- Now we need to remove the duplicates from @matchingSpecialOffers  
  DECLARE @duplicates Sales.fuzzySearchSalesSpecialOffers_TempType  
  
  INSERT INTO @duplicates (SalesOrderId, SalesOrderDetailId, SpecialOfferid, recordcount)  
  SELECT SalesOrderId, SalesOrderDetailId, SpecialOfferId, COUNT(*)   
  FROM @retValue  
  GROUP BY SalesOrderId, SalesOrderDetailId, SpecialOfferId  
  
  -- now there should be no duplicates within @duplicate  
  -- use @duplicate for join.  
  SELECT s.SalesOrderId, s.SalesOrderDetailId, s.SpecialOfferID, s.ModifiedDate  
  FROM Sales.SalesOrderDetail_inmem s  
  JOIN @duplicates offer   
    ON    s.SalesOrderId = offer.SalesOrderId   
      AND s.SalesOrderDetailId = offer.SalesOrderDetailID   
      AND s.SpecialOfferId = offer.SpecialOfferId  
END  
GO

副作用

WHERE 句または JOIN 条件に複数の OR 演算子がある場合、動作をシミュレートするために実行する必要があるクエリの数が指数関数的に増加する可能性があります。 これにより、クエリのパフォーマンスが低下し、メモリ最適化テーブル変数を使用する必要があるため、メモリ使用量が増加する可能性があります。

こちらもご覧ください

ネイティブ コンパイル ストアド プロシージャの移行に関する問題

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