レッスン 3: マーケットバスケットシナリオの構築 (中間データマイニングチュートリアル)

Adventure Works Cycles のマーケティング部門は、クロスセリングを促進するために会社の Web サイトを改善したいと考えています。サイトの更新の一環として、顧客のオンラインショッピングバスケットに既に含まれている他の製品に基づいて、顧客が購入する可能性のある製品を予測する機能が必要です。マーケティング部門は、一緒に購入される傾向があるアイテムが一緒に表示されるように Web サイトを設計できるように、顧客の購入行動をよりよく理解したいと考えています。彼らは、データマイニングがこの種の マーケットバスケット分析 に特に役立つことを学び、データマイニングモデルを開発するよう依頼しました。

このレッスンのタスクを完了すると、顧客トランザクションの履歴からアイテムのグループを表示するマイニングモデルが作成されます。さらに、マイニングモデルを使用して、顧客が購入する可能性がある追加アイテムを予測できます。

このレッスンのタスクを完了するには、中間データマイニングチュートリアル (Analysis Services - データマイニング) の最初のレッスンで作成したソリューションとデータソースを使用します。データソースビューを追加して、このソリューションを変更します。このビューには顧客に関するテーブルが含まれ、その中には顧客の購入履歴の入れ子になったテーブルが含まれています。次に、マーケットバスケットシナリオに適した Microsoft アソシエーションルールアルゴリズムを使用するマイニングモデルを構築します。

このレッスンの内容は次のとおりです。