セルフサービス分析と分析情報

セルフサービス分析と分析情報は、ビジネス ユーザーがデータに個別にアクセスし、分析し、データから分析情報を生成できるようにするデータ、ツール、プラットフォームを指します。 Microsoft Purview データ ガバナンスは、メタデータのドメイン モデルを Microsoft Fabric OneLake と Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2に公開するため、独自のツールとコンピューティングを使用して分析および分析情報を生成できます。 データ ガバナンス メタデータのセルフサービス分析は、データ資産の正常性管理の継続的な改善を推進し、データ資産の分析情報と正常性管理へのアクセスを民主化することで、organization全体でデータドリブン カルチャを促進する上で役立ちます。

主要なコンポーネント

• データ モデル: ドメインとディメンションの詳細を含む 3NF モデル。
• メタデータ: 次を含むデータ ガバナンス メタデータ:
  • ガバナンス ドメイン
  • データ製品
  • データ資産
  • 用語集の用語
  • サブスクリプション要求
  • データ品質ルール
  • Dimensions
  • データ品質の事実 (合格と失敗のカウント)
  • データ正常性アクション (データ品質アクションを含む)
  • さらに多くの

利点

• エンパワーメント： データ実践者、データ製品所有者、データ スチュワード、アナリストがデータ ガバナンス メタデータを探索し、さまざまなソースからメタデータをリンクして分析情報を導き出す権限を与えます。
• 柔軟性と効率性: 正常性管理では、すぐに使用できるレポートに加えて、カスタム レポートを作成できます。
• 敏捷：organizationが正常性管理の問題と修復により迅速に対応できるようにします。
• 費用 対 効果： プラットフォームとビルド ツールを設定する必要性を減らします。 すべてのデータは OneLake で使用でき、OneLake で使用可能なツール (ファブリック セマンティック モデル、Microsoft Power BI レポート、データ フロー、ノートブック) を使用できます。

現在使用可能なレポート (すぐに使用できる)

すぐに利用できるレポートを次に示します。 これらのレポートはカスタマイズできません。

• クラシック 資産 - 種類とコレクション別の資産の概要と、キュレーションの状態。
• クラシック カタログの導入 - 統合カタログの使用方法をひとめで把握します。 用語とその状態のスナップショットを提供します。
• クラシック分類 - 分類された資産の概要と分類の種類。
• クラシック データ スチュワードシップ - 分類された資産の概要と分類の種類。
• 従来の用語集 - 用語集の用語の正常性と使用。
• 従来の秘密度ラベル - 秘密度ラベルが適用され、ラベルの種類が適用されている資産の概要。
• データ ガバナンス - データ ガバナンス正常性レポートを使用すると、チームは正常性の進行状況をひとめで追跡し、より多くの作業が必要な領域を特定できます。
• データ品質正常性 - データ品質ディメンションとデータ品質ルールのパフォーマンス レポート。

セルフサービス分析メタデータのデータ モデル

3NF ドメイン モデルは、リレーショナル データベース設計の正規化プロセスの一部です。 これにより、データベースに冗長性が確保され、異常が更新されます。 データベース スキーマが 1 番目と 2 番目の標準フォームの要件を満たし、そのすべての属性が主キーにのみ機能的に依存している場合、データベース スキーマは 3 番目の標準フォームにあります。 3NF ドメイン モデルを使用して、重複を最小限に抑え、データの整合性を確保する方法でデータを構造化します。 ここでは、各情報が 1 回だけ格納される、より小さな関連テーブルにデータを分割することに重点を置いています。

特性：

• 推移的な依存関係の削除: キー以外の属性は、他のキー以外の属性に依存しないでください。
• 論理グループ化: データは、その機能または意味に基づいてドメインに論理的にグループ化されます。
• Entity-Relationship ダイアグラム (ERD): エンティティの相互関係を示す 3NF ドメイン モデルを表すために一般的に使用されます。

* ビジネス ドメインは、新しい 統合カタログ ユーザー エクスペリエンスで "ガバナンス ドメイン" に名前が変更されましたが、データベースの物理モデルでは名前が変更されません。 名前の変更は、ビジネス ドメインに関してここで説明する使用シナリオには影響しません。

次の図は、前の表で説明したドメイン モデルのエンティティ関係を示しています。

統合カタログメタデータを Fabric OneLake にサブスクライブする

分析のために Microsoft Purview データ ガバナンス メタデータをサブスクライブし、次の手順に従って分析情報を取得します。

1. Microsoft Purview ポータルで、[設定] を選択し、[統合カタログ] を選択し、[ソリューション統合 (プレビュー)] を選択します。

2. データ ガバナンス管理者ロールがあることを確認します ( ロールとアクセス許可の詳細については、こちらをご覧ください)。

3. [編集] を選択します。

4. ストレージの種類を追加し、セットアップを有効にします。

5. 場所 URL の追加 (例: https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com/workspace name/lakehouse name/Files/purviewmetadata)

6. [ プロパティ] を選択して URL をコピーします。

   

7. [プロパティ] ページから URL をコピーします。

   

8. URL の末尾にフォルダー名を追加します。たとえば、前の図に示すように、 /DEH。

9. Microsoft Purview Manage Service Identity (MSI) への共同作成者アクセスを Fabric ワークスペースに付与します。

10. 接続をテストします。

11. [ 保存] を 選択して構成を保存し、Microsoft Purview メタデータを OneLake ワークスペースに発行します。

マネージド V-NET を有効にする

マネージド仮想ネットワークを有効または無効にするには、次の手順に従います。

1. Microsoft Purview ポータルで、[ 設定] を選択します。
2. [ソリューションの設定] で、[統合カタログ] を選択し、[ソリューション統合 (プレビュー)] を選択します。
3. [ ストレージの構成 ] ポップアップ ウィンドウで、[ マネージド V-NET を有効にする ] トグルを選択して、ストレージのマネージド仮想ネットワークを有効にします。

1. [ターゲット リソース ID] を入力します。 たとえば、ターゲット リソース ID は /subscriptions/e2223ea4f73-6833-439d-b40e 615c78e2d8af/resourceGroups/vnettesting/providers/ です。 ストレージのリソース ID をコピーするには、ストレージの Json ビューを選択し、Json 文字列をコピーします。
2. [ 更新/更新 MPE 状態 ] を選択して、更新プログラムを表示します。 状態が [プロビジョニング] から [保留中] に変わります。
3. セットアップを完了するには、Microsoft Azure portalで MPE 要求を承認する必要があります。 要求を承認すると、MPE の状態が [保留中] から [承認済み] に変わります。

仮想ネットワークのセットアップを無効にするには、[ マネージド V-NET を有効にする] トグルを選択してオフの位置に切り替えます。 無効にした場合は、非仮想ネットワーク ストレージ エンドポイントを変更する必要があります。

構成済みの仮想ネットワークを削除する

マネージド仮想ネットワークのセットアップを削除するには、[記憶域の構成] ポップアップ ウィンドウで [MPE の削除] を選択します。 このアクションにより、仮想ネットワーク構成が削除され、[ストレージの 構成 ] ウィンドウから削除されます。 [ 接続のテスト ] 領域が再び表示され、仮想ネットワーク以外の接続をテストできます。 テスト接続は、仮想ストレージ以外のセットアップでのみ有効になります。

Fabric ストレージのマネージド仮想ネットワーク構成

Fabric テナントがVirtual NetworkまたはPrivate Linkで実行するように構成されている場合は、[ストレージの構成] ウィンドウで [マネージド V-NET を有効にする] を選択し、次に示すようにPrivate Linkリソース ID を追加する必要があります。/subscriptions/07d669d6-83f2-4f15-8b5b-4a4b31a3432/resourceGroups/pdgbugbashfabricvnet/providers/Microsoft.PowerBI/privateLinkServicesForPowerBI/fabricvnetpl.

仮想ネットワークのコンピューティングを設定するには、「マネージド仮想ネットワークの データ品質を設定する」を参照してください。 データ品質の仮想ネットワーク接続とコンピューティング割り当てを構成する前に、Fabric テナントのプライベート リンクを設定する必要があります。

仮想ネットワークのセットアップに関する役立つ情報

• Microsoft Purview メタデータを格納するためにマネージド仮想ネットワークを有効にする場合は、仮想ネットワーク ストレージの場所 URL またはエンドポイントを使用していることを確認します。
• 不適切なリソース グループを使用しないようにするには、JSN ビューを使用して、Azure portalから "ターゲット リソース ID" をコピーします。
• 構成済みの仮想ネットワークを削除した場合は、エンドポイントまたは場所 URL を変更して、非仮想ネットワーク ストレージを使用し、非仮想ネットワーク ストレージの接続をテストしてください。

OneLake でセマンティック モデルを作成する

データと分析のコンテキストにおけるセマンティック モデルは、特定のドメイン内の意味、リレーションシップ、ルールを定義するデータの構造化表現を指します。 これは、特にビジネス インテリジェンス (BI) と分析プラットフォームのコンテキストで、複雑なデータをより直感的でアクセスしやすくすることで、ユーザーが複雑なデータを理解して操作するのに役立つ抽象化レイヤーを提供します。 セマンティック モデルは、レポートを構築する前に常に必要です。 ウェアハウス内では、ユーザーはウェアハウス オブジェクト (テーブルまたはビュー) を既定の Power BI セマンティック モデルに追加できます。 また、階層や説明など、他のセマンティック モデリング プロパティを追加することもできます。 これらのプロパティは、Power BI セマンティック モデルのテーブルを作成するために使用されます。 ユーザーは、既定の Power BI セマンティック モデルからオブジェクトを削除することもできます。

Microsoft Purview データ ガバナンス メタデータ ドメイン モデルからセマンティック モデルを作成するには:

1. Fabric ワークスペースで Lakehouse を開きます。

2. ショートカットを使用して、OneLake と OneLake 内からドメイン モデルのショートカットを作成します。

   1. [ テーブル ] 省略記号ボタン (...) を選択します。
   2. [ 新しいショートカット ] を選択し、[新しいショートカット ソース] ページから [Microsoft OneLake ] を選択します。
   3. ショートカットする DomainModel テーブルを選択します。

   

3. すべてのファイルのショートカットをテーブル レベルで直接作成し、重複レコードを排除します。

   

すべてのファイルをショートカットを使用してデルタ テーブルに発行した後、デルタ テーブルをセマンティック モデルに追加できます。

1. [Lakehouse] ページから [SQL 分析エンドポイント] ページに切り替えます。
2. [SQL 分析エンドポイント] ページの左上隅から [レポート] を選択します。
3. [ 既定のセマンティック モデルの管理] を選択します。
4. レポート用のセマンティック モデルに追加する dbo > テーブルからテーブルを選択します。

テーブルやビューなどのオブジェクトを既定の Power BI セマンティック モデルに追加するには、[ セマンティック モデルを自動的に更新する] を選択します。

Purview カタログメタデータをData Lake Storage Gen2ストレージにサブスクライブする

次の手順に従って、分析と分析情報を得るために、Microsoft Purview のデータ ガバナンス メタデータをサブスクライブして AdlsG2 ストレージに発行して格納します。

1. Microsoft Purview ポータルで、統合カタログを開きます。

2. 左側のナビゲーションで [設定] を選択し、[ソリューションの設定] で [統合カタログ] を選択します。

3. [ ソリューション統合] を選択し、[編集] を選択 します。

4. [ ストレージの種類 ] を選択し、[セットアップを 有効にする] を選択 します。

5. 場所 URL を追加します。 この URL は、Data Lake Storage Gen2 パスにコンテナー名を加え、Data Lake Storage Gen2 + "/(コンテナー名)" として書式設定する必要があります。

   1. portal.azure.com に移動します。
      1. Data Lake Storage Gen2 ストレージ (ホーム > adlsg2) を選択します。
   2. [設定>Endpoints] に移動し、Microsoft Azure Data Lake ストレージのプライマリ エンドポイントを選択します。

6. Data Lake Storage Gen2 コンテナーの Microsoft Purview Manage Service Identity (MSI) へのストレージ BLOB データ共同作成者アクセス権を付与します。

7. 接続をテストします。

   

8. [保存] を選択して構成を保存し、ドメイン モデルを Data Lake Storage Gen2 ストレージに発行します。

公開されたモデルとデータを確認する

1. portal.azure.com を開きます。

2. Data Lake Storage Gen2 ストレージを選択します。

3. Microsoft Purview でData Lake Storage Gen2 エンドポイントと共に追加したコンテナーを選択します。

4. コンテナーに発行された Delta Parquet ファイルの一覧を参照します。

5. 発行されたモデルとメタデータを参照します (次の画像を参照)。

   

   

Power BI レポートを作成する

Power BI は、Fabric エクスペリエンス全体にネイティブに統合されています。 このネイティブ統合には、最もパフォーマンスの高いクエリとレポート エクスペリエンスを提供するために、Lakehouse からデータにアクセスするための DirectLake と呼ばれる一意のモードが含まれています。 DirectLake は、Power BI で大規模なセマンティック モデルを分析できる画期的な新機能です。 DirectLake を使用すると、データ ウェアハウスまたは Lakehouse エンドポイントにクエリを実行することなく、Power BI セマンティック モデルにデータをインポートまたは複製する必要なく、Parquet 形式のファイルをデータ レイクから直接読み込むことができます。 DirectLake は、データ レイクから直接 Power BI エンジンにデータを読み込むための高速パスであり、分析の準備ができています。

従来の DirectQuery モードでは、Power BI エンジンはクエリ実行ごとにソースからデータを直接クエリし、クエリのパフォーマンスはデータ取得速度に依存します。 DirectQuery を使用すると、データをコピーする必要がなくなり、ソース内の変更がクエリ結果にすぐに反映されます。

詳細については、 Microsoft Fabric で Power BI レポートを作成する方法に関するページを参照してください。

スケジュールを設定する

データ ガバナンス管理者は、次の手順に従って、セルフサービス分析メタデータの更新スケジュールを設定できます。

1. Microsoft Purview ポータルで、統合カタログを開きます。
2. 左側のナビゲーションで [設定] を選択し、[ソリューションの設定] で [統合カタログ] を選択します。
3. [ ソリューション統合] を選択し、スケジューラ アイコンを選択します。
4. [ セルフサービス分析のスケジュール] で、[ 有効] トグルをオンにし、開始日、頻度、終了日を設定します。
5. [保存] を選択します。

ジョブ履歴

[ ジョブ履歴 ] を参照するには、セルフサービス分析ページにある [ジョブ履歴] アイコンをクリックします。 日付範囲に対してジョブの状態 [完了] または [失敗] をフィルター処理できます。

関連コンテンツ

• OneLake ショートカット
• Fabric Data Activator
• データ アクティベーターとは
• PowerAPP を使用した自動化の構築
• ドメイン モデルのエンティティ関係図