constants モジュール

AutoML の特徴エンジニアリングで認識される特徴の種類の名前を定義します。

一般的なユース ケースでは、featureType 属性を使用して、 AutoMLConfig クラスと featurization パラメーターを使用して特徴量をカスタマイズします。

AutoML で使用される特徴量化モードを定義します。

一般的なユース ケースでは、AutoMLConfig パラメーターを使用してfeaturizationで特徴量化を指定します。

特徴量化実行の生成に関連する定数と、セットアップ実行から転送される成果物の既定のパス。

Azure Machine Learning の AutoML で使用される定数を定義します。

Azure Machine Learning での AutoML の詳細については、「 自動機械学習とは」を参照してください。 このモジュールで定義されている定数の使用の詳細については、「 自動 ML 実験の構成」を参照してください。

空白以外の言語の Unicode 範囲を格納するクラス。 中国語は、空白以外の言語の例です。

予測変換の種類の名前

モデルを選択する前に実行する準備実行の種類 (セットアップのみ、特徴付け前のセットアップ、特徴付けのみなど) を指定するための定数。

実行履歴環境変数名の定数。

Azure Machine Learning の AutoML で使用される定数を定義します。

Azure Machine Learning での AutoML の詳細については、「 自動機械学習とは」を参照してください。 このモジュールで定義されている定数の使用の詳細については、「 自動 ML 実験の構成」を参照してください。

すべての顧客名とファクトリ メソッド名を持つ、サポートされているトランスフォーマーの一覧。

AutoML でサポートされるトランスフォーマーの顧客向けの名前を定義します。

トランスフォーマーは、 Categorical データ (例: CatImputer)、 DateTime データ ( DataTimeTransformerなど)、 Text データ ( TfIdf など)、または Generic データ型 ( Imputer など) で使用するために分類されます。

トランスフォーマーのメソッド名。 Featurizer ファクトリ メソッド名です。

AutoML でサポートされているすべてのトランスフォーマー (公開されていないトランスフォーマーを含む) のトランスフォーマー名を定義します。

フィーチャとクラスの分散スイープのモード名を定義します。

サポートされているテキスト dnn 言語を格納するクラス。

ニューラル モデルの名前は、テキスト分類に使用されます。

顧客と工場のメソッド名を持つトランスフォーマー名。

Init TransformerName。

トランスフォーマー名のマッピング。

AutoML のすべてのトランスフォーマーで使用されるパラメーターを定義します。