compute パッケージ
このパッケージには、Azure Machine Learning でコンピューティング先を管理するために使用されるクラスが含まれています。
トレーニングとデプロイのコンピューティング 先の選択の詳細については、「Azure Machine Learning のコンピューティング ターゲットとは」を参照してください。
モジュール
| adla |
Azure Machine Learning で Azure Data Lake Analytics コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| aks |
Azure Machine Learning で Azure Kubernetes Service コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| amlcompute |
Azure Machine Learning で Azure Machine Learning コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| batch |
Azure Machine Learning で Batch コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| compute |
Azure Machine Learning のコンピューティング 先の抽象親クラスと構成クラスが含まれています。 |
| computeinstance |
Azure Machine Learning でフル マネージドのクラウドベースのワークステーションを作成するための機能が含まれています。 |
| databricks |
Azure Machine Learning で Databricks コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| datafactory |
Azure Machine Learning で Datafactory コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| dsvm |
Azure Machine Learning で Data Science Virtual Machine コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| hdinsight |
Azure Machine Learning で HDInsight クラスター コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| kubernetescompute |
Azure Machine Learning で Azure Machine Learning コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| kusto |
Azure Machine Learning で Kusto コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| remote |
Azure Machine Learning でリモート コンピューティング ターゲットを管理するための機能が含まれています。 |
| synapse |
Azure Machine Learning Service の Synapse コンピューティング ターゲットを管理します。 |
クラス
| AdlaCompute |
Azure Machine Learning の Azure Data Lake Analytics コンピューティング ターゲットを管理します。 Azure Data Lake Analytics は、Azure クラウド内のビッグ データ分析プラットフォームです。 これは、Azure Machine Learning パイプラインでコンピューティング ターゲットとして使用できます。 詳細については、「Azure Machine Learning のコンピューティング先とは」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| AksCompute |
Azure Machine Learning の Azure Kubernetes Service コンピューティング ターゲットを管理します。 Azure Kubernetes Service (AKSCompute) ターゲットは、通常、デプロイされたサービスの応答時間と自動スケールが高速になるため、大規模な運用デプロイに使用されます。 詳細については、「Azure Machine Learning のコンピューティング先とは」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| AmlCompute |
Azure Machine Learning で Azure Machine Learning コンピューティングを管理します。 Azure Machine Learning コンピューティング (AmlCompute) は、単一または複数ノードのコンピューティングを簡単に作成できるマネージド コンピューティング インフラストラクチャです。 コンピューティングは、他のユーザーと共有できるリソースとしてワークスペース リージョン内に作成されます。 詳細については、「Azure Machine Learning のコンピューティング先とは」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| BatchCompute |
Azure Machine Learning の Batch コンピューティング ターゲットを管理します。 Azure Batch は、大規模な並列コンピューティングやハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) のアプリケーションをクラウドで効率的に実行するために使用されます。 BatchCompute は、Azure Machine Learning Pipelines で、 AzureBatchStepを使用してマシンの Azure Batch プールにジョブを送信するために使用されます。 詳細については、「Azure Machine Learning のコンピューティング先とは」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| ComputeInstance |
Azure Machine Learning でクラウドベースの最適化された ML 開発環境を管理します。 Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスは、機械学習開発ワークフロー用に最適化された、クラウド内で完全に構成されたマネージド開発環境です。 ComputeInstance は、通常、開発環境を作成するために、または開発とテストのためのトレーニングと推論のコンピューティング ターゲットとして使用されます。 ComputeInstance を使用すると、ワークスペース内の完全に統合されたノートブック エクスペリエンスでモデルを作成、トレーニング、デプロイできます。 詳細については、「Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスとは」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| ComputeTarget |
Azure Machine Learning によって管理されるすべてのコンピューティング ターゲットの抽象親クラス。 コンピューティング ターゲットは、トレーニング スクリプトを実行するか、サービスのデプロイをホストする、指定されたコンピューティング リソース/環境です。 この場所は、ローカル コンピューターでも、クラウドベースのコンピューティング リソースでもかまいません。 詳細については、「Azure Machine Learning のコンピューティング先とは」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| DataFactoryCompute |
Azure Machine Learning の DataFactory コンピューティング ターゲットを管理します。 Azure Data Factory は Azure のクラウド ETL サービスであり、スケールアウト サーバーレス データ統合およびデータ変換を実現します。 詳細については、Azure Data Factory に関する記事を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| DatabricksCompute |
Azure Machine Learning の Databricks コンピューティング ターゲットを管理します。 Azure Databricks は、Azure クラウド内の Apache Spark ベースの環境です。 これは、Azure Machine Learning パイプラインでコンピューティング先として使用できます。 詳細については、「Azure Machine Learning のコンピューティング先とは」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| DsvmCompute |
Azure Machine Learning のデータ サイエンス仮想マシンコンピューティング ターゲットを管理します。 Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) は、Azure の事前構成済みのデータ サイエンスおよび AI 開発環境です。 その VM では、完全なライフサイクルの機械学習開発用に精選されたツールとフレームワークが提供されます。 詳細については、「 データ サイエンス仮想マシン」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| HDInsightCompute |
Azure Machine Learning の HDInsight クラスター コンピューティング ターゲットを管理します。 Azure HDInsight は、ビッグ データ分析のための一般的なプラットフォームです。 そのプラットフォームでは、モデルのトレーニングに使用できる Apache Spark が提供されます。 詳細については、「Azure Machine Learning のコンピューティング先とは」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| KubernetesCompute |
注 これは試験的なクラスであり、いつでも変更される可能性があります。 詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。 KubernetesCompute (プレビュー) は、クラスター管理者によってワークスペースに接続された、カスタマー マネージドの K8s クラスターです。 ユーザーがコンピューティングへのアクセスとクォータを付与すると、1 ノードまたは分散マルチノード ML ワークロードを簡単に指定してコンピューティングに送信できます。 コンピューティングはコンテナー化された環境で実行され、モデルの依存関係が Docker コンテナーにパッケージ化されます。 詳細については、「 Azure Machine Learning のコンピューティング先とは」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| KustoCompute |
Azure Machine Learning の Kusto コンピューティング ターゲットを管理します。 Kusto (Azure Data Explorer とも呼ばれます) は、Azure Machine Learning パイプラインでコンピューティング ターゲットとして使用できます。 コンピューティング ターゲットは、ターゲット Kusto クラスターへのアクセスに使用される Kusto 接続文字列とサービス プリンシパルの資格情報を保持します。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| RemoteCompute |
Azure Machine Learning で使用するリモート コンピューティング ターゲットを管理します。 Azure Machine Learning では、リモート コンピューティング リソースをワークスペースにアタッチする使用がサポートされています。 リモート リソースは、Azure Machine Learning からアクセスできる限り、Azure VM、組織内のリモート サーバー、またはオンプレミスにすることができます。 詳細については、「Azure Machine Learning のコンピューティング先とは」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| SynapseCompute |
注 これは試験的なクラスであり、いつでも変更される可能性があります。 詳細については、https://aka.ms/azuremlexperimental を参照してください。 Azure Machine Learning の Synapse コンピューティング ターゲットを管理します。 現在、Spark のみがサポートされています。 Azure Synapse は、データ ウェアハウスとビッグ データ分析システム全体で分析情報を得る時間を短縮する統合分析サービスです。 Azure Synapse の中核となるのは、エンタープライズ データ ウェアハウスで使用される最高の SQL テクノロジ、ビッグ データに使用される Spark テクノロジ、データ統合と ETL/ELT のためのパイプラインです。 詳細については、「 Synapse Spark プール インスタンスとは」を参照してください。 Class ComputeTarget コンストラクター。 指定されたワークスペースに関連付けられている Compute オブジェクトのクラウド表現を取得します。 取得した Compute オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |