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compute_target モジュール

Azure Machine Learning で管理されていないコンピューティング 先の機能が含まれています。

コンピューティング ターゲットは、トレーニング コンピューティング環境を定義し、クラウド内のローカル リソースまたはリモート リソースを指定できます。 リモート リソースを使用すると、高速 CPU および GPU 処理機能を利用して、機械学習の実験を簡単にスケールアップまたはスケールアウトできます。

Azure Machine Learning によって管理されるコンピューティング ターゲットの詳細については、 ComputeTarget クラスを参照してください。 詳細については、「Azure Machine Learning のコンピューティング先とは」を参照してください。

クラス

AbstractComputeTarget

Azure Machine Learning で管理されていないコンピューティング 先の抽象クラス。

Class AbstractComputeTarget コンストラクター。
LocalTarget

ローカル コンピューターをコンピューティング 先として定義するクラス。

ローカル ターゲットを設定します。

関数

attach_legacy_compute_target

このプロジェクトにコンピューティング 先をアタッチします。

attach_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target)

パラメーター

名前 説明
experiment
必須
Experiment
source_directory
必須
str
compute_target
必須
str

アタッチするコンピューティング 先オブジェクト。

戻り値

型 説明

アタッチが成功した場合は None、それ以外の場合は例外がスローされます。

is_compute_target_prepared

コンピューティング 先が準備されていることを確認します。

run_configで指定されたコンピューティング 先が、指定した実行構成に対して既に準備されているかどうかを確認します。

is_compute_target_prepared(experiment, source_directory, run_config)

パラメーター

名前 説明
experiment
必須
Experiment
source_directory
必須
str
run_config
必須
str または RunConfiguration

実行構成。 これは、実行構成名、文字列、または azureml.core.runconfig.RunConfiguration オブジェクトです。

戻り値

型 説明
bool

True の 場合は、コンピューティング 先が準備されています。

prepare_compute_target

コンピューティング 先を準備します。

run_configとcustom_run_configに基づいて、実験の実行に必要なすべてのパッケージをインストールします。

prepare_compute_target(experiment, source_directory, run_config)

パラメーター

名前 説明
experiment
必須
Experiment
source_directory
必須
str
run_config
必須
str または RunConfiguration

実行構成。 これは、実行構成名、文字列、または azureml.core.runconfig.RunConfiguration オブジェクトです。

戻り値

型 説明
ScriptRun

実行オブジェクト

remove_legacy_compute_target

プロジェクトからコンピューティング 先を削除します。

remove_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target_name)

パラメーター

名前 説明
experiment
必須
Experiment
source_directory
必須
str
compute_target_name
必須
str

戻り値

型 説明
None

コンピューティング 先の削除が成功した場合は None、それ以外の場合は例外がスローされます。