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CondaDependencies クラス

Azure Machine Learning 環境でのアプリケーションの依存関係を管理します。

注

パラメーターが指定されていない場合は、唯一の pip 依存関係として azureml-defaults が追加されます。

conda_dependencies_file_path パラメーターが指定されていない場合、CondaDependencies オブジェクトには Azure Machine Learning パッケージのみが含まれます (azureml-defaults)。 azureml-defaults 依存関係は特定のバージョンにピン留めされず、PyPi で使用可能な最新バージョンを対象とします。

依存関係を管理するために新しいオブジェクトを初期化します。

コンストラクター

CondaDependencies(conda_dependencies_file_path=None, _underlying_structure=None)

パラメーター

名前 説明
conda_dependencies_file_path
str

conda 構成ファイルへのローカル パス。 このパラメーターを使用すると、既存の Conda 環境ファイルを読み込んで編集できます。

規定値: None
_underlying_structure
規定値: None

注釈

既存の conda 環境ファイルを読み込むか、メモリ内のアプリケーションの依存関係を構成して管理することを選択できます。 実験の送信中に、実験が実行される conda 環境を作成してキャッシュする準備ステップが実行されます。

依存関係が Conda と pip (PyPi) の両方で使用できる場合は、Conda バージョンを使用します。Conda パッケージには通常、インストールの信頼性を高めるために事前にビルドされたバイナリが付属しているためです。 詳細については、「 Conda と Pip について」を参照してください。

基本イメージの依存関係の詳細については、リポジトリの https://github.com/Azure/AzureML-Containers を参照してください。

次の例は、 add_conda_packageを使用してパッケージを追加する方法を示しています。


   from azureml.core.authentication import MsiAuthentication

   msi_auth = MsiAuthentication()

   ws = Workspace(subscription_id="my-subscription-id",
                  resource_group="my-ml-rg",
                  workspace_name="my-ml-workspace",
                  auth=msi_auth)

   print("Found workspace {} at location {}".format(ws.name, ws.location))

完全なサンプルは次から入手できます https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/manage-azureml-service/authentication-in-azureml/authentication-in-azureml.ipynb

pip パッケージを追加し、依存関係を Environment オブジェクトに設定することもできます。


   conda_dep.add_pip_package("pillow==6.2.1")
   myenv.python.conda_dependencies=conda_dep

完全なサンプルは次から入手できます https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/using-environments/using-environments.ipynb

メソッド

add_channel

conda チャネルを追加します。

チャネルの一覧は、〘〗 https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/using-repositories/
add_cntk_package

Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) パッケージを追加します。
add_conda_package

conda パッケージを追加します。
add_pip_package

pip パッケージを追加します。

注

既に参照されているパッケージの依存関係を追加すると、前の参照が削除され、依存関係リストの末尾に新しい参照が追加されます。 これにより、依存関係の順序が変更される可能性があります。
add_tensorflow_conda_package

Tensorflow conda パッケージを追加します。
add_tensorflow_pip_package

Tensorflow pip パッケージを追加します。
as_dict

conda の依存関係を返します。
create

新しい CondaDependencies オブジェクトを初期化します。

ユーザーが指定した依存関係を持つ CondaDependencies オブジェクトのインスタンスを返します。

注

pip_packagesが指定されていない場合、azureml-defaults が既定の依存関係として追加されます。 ユーザーが指定したpip_packages依存関係は、既定値をオーバーライドします。

pin_sdk_versionが true に設定されている場合、Azure Machine Learning Python SDK の一部として配布されるパッケージの pip 依存関係は、現在の環境にインストールされている SDK バージョンにピン留めされます。
get_default_number_of_packages

パッケージの既定の数を返します。
get_python_version

Python バージョンを返します。
merge_requirements

マージ パッケージの要件。
remove_channel

conda チャネルを削除します。
remove_conda_package

conda パッケージを削除します。
remove_pip_option

pip オプションを削除します。
remove_pip_package

pip パッケージを削除します。
save

conda 依存関係オブジェクトをファイルに保存します。
save_to_file

非推奨、 saveを使用してください。

conda 依存関係オブジェクトをファイルに保存します。
sdk_origin_url

SDK の配信元インデックス URL を返します。
serialize_to_string

conda 依存関係オブジェクトを文字列にシリアル化します。
set_pip_index_url

pip インデックス URL を設定します。
set_pip_option

pip オプションを追加します。
set_pip_requirements

conda 依存関係の pip セクション全体を上書きします。
set_python_version

Python のバージョンを設定します。

add_channel

conda チャネルを追加します。

チャネルの一覧は、〘〗 https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/using-repositories/

add_channel(channel)

パラメーター

名前 説明
channel
必須
str

追加する conda チャネル。

戻り値

型 説明
None

add_cntk_package

Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) パッケージを追加します。

add_cntk_package(core_type='cpu')

パラメーター

名前 説明
core_type
str

'cpu' または 'gpu'。

規定値: cpu

add_conda_package

conda パッケージを追加します。

add_conda_package(conda_package)

パラメーター

名前 説明
conda_package
必須
str

追加する conda パッケージ。

add_pip_package

pip パッケージを追加します。

注

既に参照されているパッケージの依存関係を追加すると、前の参照が削除され、依存関係リストの末尾に新しい参照が追加されます。 これにより、依存関係の順序が変更される可能性があります。

add_pip_package(pip_package)

パラメーター

名前 説明
pip_package
必須
str

追加する pip パッケージ。

add_tensorflow_conda_package

Tensorflow conda パッケージを追加します。

add_tensorflow_conda_package(core_type='cpu', version=None)

パラメーター

名前 説明
core_type
str

'cpu' または 'gpu'。

規定値: cpu
version
str

パッケージのバージョンです。

規定値: None

add_tensorflow_pip_package

Tensorflow pip パッケージを追加します。

add_tensorflow_pip_package(core_type='cpu', version=None)

パラメーター

名前 説明
core_type
str

'cpu' または 'gpu'。

規定値: cpu
version
str

パッケージのバージョンです。

規定値: None

as_dict

conda の依存関係を返します。

as_dict() -> Any

create

新しい CondaDependencies オブジェクトを初期化します。

ユーザーが指定した依存関係を持つ CondaDependencies オブジェクトのインスタンスを返します。

注

pip_packagesが指定されていない場合、azureml-defaults が既定の依存関係として追加されます。 ユーザーが指定したpip_packages依存関係は、既定値をオーバーライドします。

pin_sdk_versionが true に設定されている場合、Azure Machine Learning Python SDK の一部として配布されるパッケージの pip 依存関係は、現在の環境にインストールされている SDK バージョンにピン留めされます。

static create(pip_indexurl=None, pip_packages=None, conda_packages=None, python_version='3.9.12', pin_sdk_version=True)

パラメーター

名前 説明
pip_indexurl
str

pip インデックスの URL。 指定しない場合は、SDK の配信元インデックス URL が使用されます。

規定値: None
pip_packages
list[str]

pip パッケージの一覧。

規定値: None
conda_packages
list[str]

conda パッケージの一覧。

規定値: None
python_version
str

Python バージョン。

規定値: 3.9.12
pin_sdk_version
bool

SDK パッケージをクライアント バージョンにピン留めするかどうかを示します。

規定値: True

戻り値

型 説明
CondaDependencies

conda 依存関係オブジェクト。

get_default_number_of_packages

パッケージの既定の数を返します。

get_default_number_of_packages()

戻り値

型 説明
int

conda パッケージと pip パッケージの既定の数。

get_python_version

Python バージョンを返します。

get_python_version()

戻り値

型 説明
str

Python バージョン。

merge_requirements

マージ パッケージの要件。

static merge_requirements(requirements)

パラメーター

名前 説明
requirements
必須
list[str]

マージするパッケージ要件の一覧。

戻り値

型 説明
list[str]

マージされたパッケージの要件の一覧。

remove_channel

conda チャネルを削除します。

remove_channel(channel)

パラメーター

名前 説明
channel
必須
str

削除する conada チャネル。

remove_conda_package

conda パッケージを削除します。

remove_conda_package(conda_package)

パラメーター

名前 説明
conda_package
必須
str

削除する conda パッケージ。

remove_pip_option

pip オプションを削除します。

remove_pip_option(pip_option)

パラメーター

名前 説明
pip_option
必須
str

削除する pip オプション。

remove_pip_package

pip パッケージを削除します。

remove_pip_package(pip_package)

パラメーター

名前 説明
pip_package
必須
str

削除する pip パッケージ。

save

conda 依存関係オブジェクトをファイルに保存します。

save(path=None)

パラメーター

名前 説明
path
str

保存するファイルの完全修飾パス。

規定値: None

戻り値

型 説明
str

正規化された conda パス。

例外

型 説明
UserErrorException

依存関係の保存に関する問題が発生しました。

save_to_file

非推奨、 saveを使用してください。

conda 依存関係オブジェクトをファイルに保存します。

save_to_file(base_directory, conda_file_path=None)

パラメーター

名前 説明
base_directory
必須
str

ファイルを保存するベース ディレクトリ。
conda_file_path
str

ファイル名。

規定値: None

戻り値

型 説明
str

正規化された conda パス。

sdk_origin_url

SDK の配信元インデックス URL を返します。

static sdk_origin_url()

戻り値

型 説明
str

SDK の配信元インデックス URL を返します。

serialize_to_string

conda 依存関係オブジェクトを文字列にシリアル化します。

serialize_to_string()

戻り値

型 説明
str

文字列にシリアル化された conda 依存関係オブジェクト。

set_pip_index_url

pip インデックス URL を設定します。

set_pip_index_url(index_url)

パラメーター

名前 説明
index_url
必須
str

使用する pip インデックス URL。

set_pip_option

pip オプションを追加します。

set_pip_option(pip_option)

パラメーター

名前 説明
pip_option
必須
str

追加する pip オプション。

set_pip_requirements

conda 依存関係の pip セクション全体を上書きします。

set_pip_requirements(pip_requirements)

パラメーター

名前 説明
pip_requirements
必須
list[str]

pip パッケージとオプションの一覧。

set_python_version

Python のバージョンを設定します。

set_python_version(version)

パラメーター

名前 説明
version
必須
str

追加する Python バージョン。

戻り値

型 説明
None

属性

conda_channels

conda チャネルを返します。

戻り値

型 説明
iter

チャネルの依存関係を返します。 返される依存関係はコピーであり、返されたチャネルを変更しても、このオブジェクトの conda チャネルは更新されません。

conda_packages

conda パッケージを返します。

戻り値

型 説明
iter

パッケージの依存関係を返します。 conda パッケージのコピーを返します。返されたリストに対する編集は、このオブジェクトの conda パッケージには反映されません。

pip_options

pip オプションを返します。

戻り値

型 説明
iter

pip オプションを返します。 pip オプションのコピーを返します。返されたリストに対する編集は、このオブジェクトの pip オプションには反映されません。

pip_packages

pip 依存関係を返します。

戻り値

型 説明
iter

pip 依存関係を返します。 pip パッケージのコピーを返します。返されたリストに対する編集は、このオブジェクトの pip パッケージには反映されません。

DEFAULT_NUMBER_OF_CONDA_PACKAGES 

DEFAULT_NUMBER_OF_CONDA_PACKAGES = 0

DEFAULT_NUMBER_OF_PIP_PACKAGES 

DEFAULT_NUMBER_OF_PIP_PACKAGES = 0