image パッケージ
Azure Machine Learning で Web サービス エンドポイントとしてデプロイされるイメージを管理するための機能が含まれています。
このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。
イメージは、web サービス エンドポイントまたは IoT Edge デバイスとして、 Model、スクリプト、および関連付けられているファイルをデプロイするために使用されます。 エンドポイントは、受信スコアリング要求を処理し、予測を返します。 このパッケージの主要なクラスは、 Image クラス、Azure Machine Learning イメージの親クラス、Docker イメージの派生 ContainerImage クラス、および FPGA などのプレビュー イメージです。
画像の使用が特に必要なワークフローがない限り、代わりに Environment クラスを使用してイメージを定義する必要があります。 その後、 Modeldeploy() メソッドと共に Environment オブジェクトを使用して、モデルを Web サービスとしてデプロイできます。
Model package() メソッドを使用して、ローカルの Docker インストールにイメージまたは Dockerfile としてダウンロードできるイメージを作成することもできます。
Model クラスの使用の詳細については、「 Azure Machine Learning を使用してモデルをデプロイする」を参照してください。
カスタム イメージの使用については、「カスタム Docker 基本イメージを使用したモデルのデプロイ」を参照してください。
モジュール
| container |
Azure Machine Learning でコンテナー イメージを管理するための機能が含まれています。 |
| image |
Azure Machine Learning でイメージを管理するための基本機能が含まれています。 Imageは、デプロイされた Web サービスの実行時環境を提供するために、モデル、スクリプト、および関連ファイルをカプセル化します。 画像には、スコアリング要求を受信して予測を返すことができる負荷分散された HTTP エンドポイントがあります。 |
| unknown_image |
Azure Machine Learning にインポートされていないイメージを管理するための機能が含まれています。 |
クラス
| ContainerImage |
コンテナー イメージを表します。現在は Docker イメージの場合のみです。 このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。 このイメージには、次のようなモデルの実行に必要な依存関係が含まれています。
イメージ コンストラクター。 このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。 イメージ コンストラクターは、指定されたワークスペースに関連付けられている Image オブジェクトのクラウド表現を取得するために使用されます。 取得した Image オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| Image |
Azure Machine Learning イメージの抽象親クラスを定義します。 このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。 イメージ コンストラクター。 このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。 イメージ コンストラクターは、指定されたワークスペースに関連付けられている Image オブジェクトのクラウド表現を取得するために使用されます。 取得した Image オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |
| UnknownImage |
不明なイメージの種類を表すために内部的に使用されます。 このクラスは非推奨です。 このクラスは、リスト操作の実行時にインポートされないクラスによって作成されたイメージを表すために、リスト操作中に Image によって使用されます。 イメージ コンストラクター。 このクラスは非推奨です。 代わりに Environment クラスを使用してください。 イメージ コンストラクターは、指定されたワークスペースに関連付けられている Image オブジェクトのクラウド表現を取得するために使用されます。 取得した Image オブジェクトの特定の型に対応する子クラスのインスタンスを返します。 |