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run モジュール

Azure Machine Learning で実験メトリックと成果物を管理するための機能が含まれています。

クラス

InputDatasets

実行で具体化されたデータセットを保持するためのコンテナーを定義します。

InputDatasets オブジェクトを初期化します。
LinkOutput

実行で出力パスを保持するためのコンテナーを定義します。

...解説: LinkOutput オブジェクトは、データ プレーン内のデータセットとリンクされる OutputData です。

LinkOutput オブジェクトを初期化します。
OutputDatasets

実行で出力パスを保持するためのコンテナーを定義します。

OutputDatasets オブジェクトを初期化します。
Run

すべての Azure Machine Learning 実験実行の基本クラスを定義します。

実行は、実験の 1 回の試行を表します。 実行は、試用版の非同期実行を監視し、メトリックをログに記録し、試用版の出力を格納し、評価版によって生成された結果とアクセス成果物を分析するために使用されます。

実行オブジェクトは、HyperDrive の実行、パイプラインの実行、AutoML の実行など、Azure Machine Learning のさまざまなシナリオでモデルをトレーニングするスクリプトを送信するときに作成されます。 Run オブジェクトは、submit クラスをstart_loggingまたはExperimentするときにも作成されます。

実験と実行を開始するには、次を参照してください。

Run オブジェクトを初期化します。

関数

get_run

実行 ID を使用して、この実験の実行を取得します。

get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)

パラメーター

名前 説明
experiment
必須
Experiment

含まれる実験。
run_id
必須
string

実行 ID。
rehydrate
<xref:boolean>

元の実行オブジェクトが返されるか、基本実行オブジェクトのみを返すかを示します。 True の場合、この関数は元の実行オブジェクト型を返します。 たとえば、AutoML 実行の場合、 AutoMLRun オブジェクトが返され、HyperDrive の実行では HyperDriveRun オブジェクトが返されます。

False の場合、関数は Run オブジェクトを返します。

規定値: True
clean_up
bool

true の場合は、run_baseから_register_kill_handlerを呼び出します

規定値: True

戻り値

型 説明
Run

送信された実行。