SupportedModels クラス

Azure Machine Learning でサポートされる自動 ML アルゴリズムのフレンドリ名を定義します。

自動 ML 作成モデルを ONNX モデル https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnxにエクスポートする予定の場合は、* で示されているアルゴリズムのみを ONNX 形式に変換できます。 モデルを ONNX <https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl-onnx> に変換する方法の詳細について説明します。

分類 |————————————|ロジスティック回帰* |ライト GBM* |グラデーションブースティング* |デシジョン ツリー* |K ニアレスト ネイバー* |Linear SVC |サポート ベクター分類 (SVC)|ランダム フォレスト |極めてランダム化された木* |Xgboost* |平均パーセプトロン分類器 |ナイーブ* ベイズ |確率的勾配降下法 (SGD)* |線形 SVM 分類子* |Tabnet 分類子 |

回帰 |———————————– |Elastic Net* |ライト GBM* |グラデーションブースティング* |デシジョン ツリー* |K ニアレスト ネイバー* |LARS なげなわ* |確率的勾配降下法 (SGD) |ランダム フォレスト* |極めてランダム化された木* |Xgboost* |オンライン勾配降下リグレッサー |高速リニアリグレッサー |Tabnet Regressor |

時系列予測 |———————————– |Elastic Net |ライト GBM |グラデーションブースティング |デシジョン ツリー |K 最も近い隣人 |LARS なげなわ |確率的勾配降下法 (SGD) |ランダム フォレスト |極めてランダム化された木 |Xgboost |Auto-ARIMA |預言者 |ForecastTCN |