Liveness Session Operations - Create Liveness With Verify Session
検証を使用して新しいライブネス セッションを作成します。 セッションの作成時に検証イメージを指定します。
セッションは、開発者がリソースへのフル アクセスを許可せずにライブネス検出のみを実行するようにクライアント デバイスを承認するクライアント デバイス シナリオに最適です。 作成されたセッションの有効期間は限られており、アクセスが期限切れになる前にクライアントが目的のアクションを実行することを承認するだけです。
アクセス許可に含まれるもの...
-
- トークンの有効期間は 10 分です。
Note
-
- クライアント アクセスは、セッションの検証を使用してライブネスの削除操作を使用してセッションを削除することで取り消すことができます。
- 結果を取得するには、Get Liveness With Verify Session を使用します。
- クライアントがリソースに対して行った個々の要求を監査するには、List Liveness With Verify Session Audit Entries を使用します。
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/detectLivenessWithVerify-sessions
URI パラメーター
| 名前 | / | 必須 | 型 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
|
liveness
|
formData | True |
クライアントが従う必要があるライブネス モードの種類。 |
|
|
verify
|
formData | True |
file |
検証用のイメージ ストリーム。 このパーツの Content-Disposition ヘッダー フィールドにはファイル名が必要です。 |
|
auth
|
formData |
integer (int32) minimum: 60maximum: 86400 |
セッションが続く秒数。 範囲は 60 ~ 86400 秒です。 既定値は 600 です。 |
|
|
device
|
formData |
string |
各エンド ユーザー デバイスごとの一意の Guid。 これはレート制限と反ハンマーを提供するためです。 この要求で 'deviceCorrelationIdSetInClient' が true の場合、この 'deviceCorrelationId' は null である必要があります。 |
|
|
device
|
formData |
boolean |
クライアントが Vision SDK を介して独自の 'deviceCorrelationId' を設定できるかどうかを指定します。 既定値は false で、この要求本文で 'deviceCorrelationId' を設定する必要があります。 |
|
|
enable
|
formData |
boolean |
セッション イメージを格納するかどうか。 |
|
|
liveness
|
formData |
ライブネス分類に使用されるモデル バージョン。 これは省略可能なパラメーターであり、これが指定されていない場合は、サポートされている最新のモデル バージョンが選択されます |
||
|
return
|
formData |
boolean |
検証イメージ ハッシュを返すかどうか。 |
|
|
verify
|
formData |
number (float) minimum: 0maximum: 1 |
顔検証の信頼度のしきい値。 詳細については、ドキュメントを参照してください。 https://learn.microsoft.com/legal/cognitive-services/face/characteristics-and-limitations?context=%2Fazure%2Fai-services%2Fcomputer-vision%2Fcontext%2Fcontext#recognition-confidence-score |
|
|
api
|
path | True |
string |
API バージョン |
|
endpoint
|
path | True |
string (uri) |
サポートされている Cognitive Services エンドポイント (プロトコルとホスト名。例: https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com)。 |
応答
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| 200 OK |
呼び出しが成功すると、クライアント デバイスのセッションが作成され、限られた目的と時間のためにクライアント アプリケーションで使用するための承認トークンが提供されます。 |
|
| Other Status Codes |
予期しないエラー応答。 ヘッダー x-ms-error-code: string |
セキュリティ
Ocp-Apim-Subscription-Key
Azure AI Face サブスクリプションの秘密鍵。
型:
apiKey
/:
header
AADToken
Azure Active Directory OAuth2 フロー
型:
oauth2
フロー:
accessCode
Authorization URL (承認 URL):
https://api.example.com/oauth2/authorize
Token URL (トークン URL):
https://api.example.com/oauth2/token
スコープ
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| https://cognitiveservices.azure.com/.default |
例
Create LivenessWithVerify Session
要求のサンプル
POST {endpoint}/face/v1.2/detectLivenessWithVerify-sessions
応答のサンプル
{
"sessionId": "b12e033e-bda7-4b83-a211-e721c661f30e",
"authToken": "eyJhbGciOiJFUzI1NiIsIm",
"status": "NotStarted",
"modelVersion": "2024-11-15",
"results": {
"attempts": [],
"verifyReferences": [
{
"referenceType": "image",
"faceRectangle": {
"top": 316,
"left": 131,
"width": 498,
"height": 677
},
"qualityForRecognition": "high"
}
]
}
}
定義
| 名前 | 説明 |
|---|---|
|
Face |
エラー オブジェクト。 Face サービスによって返されるエラー コードとメッセージの詳細については、次のリンクを参照してください: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。 |
|
Face |
エラーの詳細を含む応答。 |
|
Face |
顔が見つかる四角形。 |
|
Image |
イメージの種類。 |
|
Liveness |
ライブネス分類に使用されるカラー 画像のターゲット。 |
|
Liveness |
ライブネス分類の結果。 |
|
Liveness |
ライブネス分類に使用されるターゲット。 |
|
Liveness |
ライブネス分類のエラー。 |
|
Liveness |
ライブネス分類に使用されるモデル バージョン。 |
|
Liveness |
クライアントのエンド ユーザー エクスペリエンスを促進するライブネス操作モード。 |
|
Liveness |
顔検証の出力。 |
|
Liveness |
検証用の顔の詳細。 |
|
Liveness |
検証呼び出しでのライブネスの結果。 |
|
Liveness |
検証を使用してライブ状態を検出したセッション結果。 |
|
Liveness |
セッションの検証の試行を伴うライブネス。 |
|
Liveness |
検証セッションでのライブ性の結果。 |
|
Operation |
セッションの現在の状態。 |
|
Quality |
認識用の画像の品質を示します。 |
FaceError
エラー オブジェクト。 Face サービスによって返されるエラー コードとメッセージの詳細については、次のリンクを参照してください: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| code |
string |
サーバー定義の一連のエラー コードの 1 つ。 |
| message |
string |
エラーの人間が判読できる表現。 |
FaceErrorResponse
エラーの詳細を含む応答。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| error |
エラー オブジェクト。 |
FaceRectangle
顔が見つかる四角形。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| height |
integer (int32) |
四角形の高さ (ピクセル単位)。 |
| left |
integer (int32) |
画像から四角形の左端までの距離 (ピクセル単位)。 |
| top |
integer (int32) |
画像が四角形の上端までの場合の上端からの距離 (ピクセル単位)。 |
| width |
integer (int32) |
四角形の幅 (ピクセル単位)。 |
ImageType
イメージの種類。
| 値 | 説明 |
|---|---|
| Color |
カラー画像。 |
| Infrared |
赤外線画像。 |
| Depth |
深度画像。 |
LivenessColorDecisionTarget
ライブネス分類に使用されるカラー 画像のターゲット。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| faceRectangle |
ライブネス分類が行われた顔領域。 |
LivenessDecision
ライブネス分類の結果。
| 値 | 説明 |
|---|---|
| uncertain |
アルゴリズムでは、ターゲットの顔を実際の顔またはスプーフィングとして分類できませんでした。 |
| realface |
このアルゴリズムでは、ターゲットの顔が実際の顔として分類されています。 |
| spoofface |
このアルゴリズムでは、ターゲットの顔がスプーフィングとして分類されています。 |
LivenessDecisionTargets
ライブネス分類に使用されるターゲット。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| color |
ライブネス分類に使用されるカラー 画像のターゲット。 |
LivenessError
ライブネス分類のエラー。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| code |
string |
エラー コード。 |
| message |
string |
エラー メッセージ。 |
| targets |
ライブネス分類に使用されるターゲット。 |
LivenessModel
ライブネス分類に使用されるモデル バージョン。
| 値 | 説明 |
|---|---|
| 2024-11-15 |
LivenessOperationMode
クライアントのエンド ユーザー エクスペリエンスを促進するライブネス操作モード。
| 値 | 説明 |
|---|---|
| Passive |
ユーザーからの追加のアクションを必要としないパッシブライブネス手法を利用します。 最適なパフォーマンスを得るには、通常の屋内照明と高い画面輝度が必要です。 したがって、このモードは運用エンベロープが狭く、エンドユーザーが明るい照明条件である必要があるシナリオには適していません。 注: これは Mobile (iOS および Android) ソリューションでサポートされている唯一のモードです。 |
| PassiveActive |
このモードでは、ユーザーの協力を必要とするハイブリッドパッシブまたはアクティブなライブネス手法を利用します。 これは、最適でない照明条件下でのみアクティブなモーションを必要とするように最適化されています。 パッシブ モードとは異なり、このモードには照明の制限がないため、より広範な運用エンベロープが提供されます。 このモードは、Web ベースのソリューションでパッシブ モードの運用エンベロープを妨げるブラウザーで使用できる自動画面の明るさ制御がないため、Web ベースのソリューションで推奨されます。 |
LivenessWithVerifyOutputs
顔検証の出力。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| isIdentical |
boolean |
ターゲットのライブネス顔と比較画像の顔が一致するかどうか。 |
| matchConfidence |
number (float) minimum: 0maximum: 1 |
対象顔のライブネス顔と比較画像顔検証信頼度。 |
LivenessWithVerifyReference
検証用の顔の詳細。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| faceRectangle |
比較画像の分類が行われた顔領域。 |
|
| qualityForRecognition |
認識のための顔画像の品質。 |
|
| referenceType |
ライブネス分類が行われた顔の四角形を含む画像の種類。 |
LivenessWithVerifyResult
検証呼び出しでのライブネスの結果。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| digest |
string |
この要求のサーバー計算ダイジェスト。 クライアントから報告されたダイジェストがサーバー計算ダイジェストと異なる場合、クライアントとサービスの間のメッセージ整合性が損なわれ、結果は信頼されません。 詳細については、この値を活用してエンド ツー エンド ソリューションをセキュリティで保護する方法に関するガイドを参照してください。 |
| livenessDecision |
ターゲット顔のライブネス分類。 |
|
| sessionImageId |
string |
セッション要求のイメージ ID。 |
| targets |
ライブネス分類に使用されるターゲット。 |
|
| verifyImageHash |
string |
要求内の verify-image の sha256 ハッシュ。 |
| verifyResult |
顔検証の出力。 要求が検証の有効期間である場合にのみ使用できます。 |
LivenessWithVerifySession
検証を使用してライブ状態を検出したセッション結果。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| authToken |
string |
クライアント アプリケーションで実行されている Vision SDK の認証を提供するベアラー トークン。 このベアラー トークンには、必要なアクションのみを実行するアクセス許可が制限されており、TTL 時間が経過すると有効期限が切れます。 監査も可能です。 |
| modelVersion |
ライブネス分類に使用されるモデル バージョン。 これは省略可能なパラメーターであり、これが指定されていない場合は、サポートされている最新のモデル バージョンが選択されます |
|
| results |
検証セッションでのライブ性の結果。 |
|
| sessionId |
string |
このセッションを参照する一意の ID。 |
| status |
セッションの現在の状態。 |
LivenessWithVerifySessionAttempt
セッションの検証の試行を伴うライブネス。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| attemptId |
integer (int32) |
試行 ID。1 から始まります。 |
| attemptStatus |
試行の状態。 |
|
| error |
検証呼び出しでのライブネスのエラー。結果がある場合は null になります。 |
|
| result |
検証呼び出しでのライブネスの結果は、エラーがある場合は null になります。 |
LivenessWithVerifySessionResults
検証セッションでのライブ性の結果。
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| attempts |
セッションとの呼び出しを検証して、基になるライブ性のデータを試行します。 |
|
| verifyReferences |
顔認証に使用される参照。 |
OperationState
セッションの現在の状態。
| 値 | 説明 |
|---|---|
| NotStarted |
操作が開始されていません。 |
| Running |
操作が進行中です。 |
| Succeeded |
操作が正常に完了しました。 |
| Failed |
操作が失敗しました。 |
| Canceled |
操作はユーザーによって取り消されました。 |
QualityForRecognition
認識用の画像の品質を示します。
| 値 | 説明 |
|---|---|
| low |
低品質。 |
| medium |
中程度の品質。 |
| high |
高品質。 |