知識を確認する

Copilot Studio のテスト チャット機能を使用して、会話フローを分析します。

Copilot をすぐに展開し、実際のユーザーからのフィードバックを収集します。

チャットボットを Power Automate フローとしてエクスポートし、シミュレーションを実行します。

条件ベースのトリガーを使用して、アクションをいつ実行するかを決定します。

ユーザーがエージェントと対話するたびに、すべてのアクションが自動的に実行されるよう設定します。

ユーザーとの対話に関係なく、アクションが常にバックグラウンドで実行されるよう構成します。

SharePoint および Dataverse のエージェント ナレッジ ソースを構成するか、内部ドキュメントをアップロードして会社のデータを取得し、エージェントをトレーニングします。

正確性を確保するため、定義済みのトピックに考えられるすべての応答を手動で入力します。

ナレッジ ソースを構成せずに、AI が独自の一般知識を使用可能にするトグルをオンにします。

Copilot Studio 公開オプションを使用します。

各プラットフォームの応答を最適化するには、チャネルごとに個別のエージェント インスタンスを手動で作成します。

まず 1 つのチャネルにエージェントを展開し、その後、ユーザーが応答を他のプラットフォームにコピー可能にします。