ビジネスに関する戦略
AI は、明確に定義されたビジネス上の問題を解決するときに、最も価値を提供します。 このユニットでは、AI を戦略に合わせ、適切なユース ケースに優先順位を付け、結果を測定して、投資が一貫して針を動かす方法を示します。
ビジネス ニーズの定義と優先順位付け
まず、顧客満足、運用効率、収益の増加、リスク削減など、組織が関心を持つ成果から始めます。 これらの目標に直接対応するユース ケースを特定します。
次の表に、ユース ケースの優先順位付けの基準を示します。
| 基準 | 質問する内容 | スコア付けする方法 |
|---|---|---|
| ビジネスへの影響 | これはどのような価値(コスト、収益、経験)を提供しますか? | 高/中/低 |
| 実現可能性 | データ、スキル、パートナーはいますか? | 高/中/低 |
| 価値までの時間 | どれくらい早く本番環境に移行できますか? | 短い/中くらい/長い |
| 測定可能性 | KPI を定義して追跡することはできますか? | はい/いいえ |
| リスク | データ、プライバシー、コンプライアンス、バイアスリスクとは | 低/中/高 |
ヒント
単純なスコア付けマトリックスを使用し、ユース ケースを合計スコア別にランク付けして、優先度の高いパイロットの短いリストを作成します。
適切な主要業績評価指標 (KPI) を使用して値を測定する
各ユース ケースを、意味のあるメトリックの小さなセットに結び付ける:
- 効率: 保存時間、プロセス サイクル時間、エラー率
- 顧客: ネット プロモーター スコア、顧客満足度スコア、ケース解決時間、コンバージョン リフト
- 財務: トランザクションあたりのコスト、収益の上昇、マージンへの影響
- リスクとコンプライアンス: インシデント率、監査結果、ポリシー準拠
ヒント
ユース ケースごとに 2 ~ 3 個の KPI とベースラインから始めます。 影響を検証するには、A/B/N テストを使用します。
ポートフォリオのように AI を管理する
AI 投資をポートフォリオとして扱い、リスクと報酬のバランスを取ります。
- 多様化。 クイック勝利と戦略的ベットの組み合わせ
- ステージ ゲート。 発見→パイロット→運用→規模拡大
- リソースの割り当て。 構築、購入、運用するための予算
- カデンスを確認。 exec スポンサーによる四半期ごとのポートフォリオ レビュー
ヒント
Gartner は、ポートフォリオ管理を使用する組織が 2.4 ×成熟した AI 実装に到達する可能性が高いと見なしています。
リーダーシップと変革
リーダーシップの同意は不可欠です。 エグゼクティブからの積極的なスポンサーシップと明確なコミュニケーションにより、導入が加速し、AI が戦略的な優先事項と見なされることを保証します。 リーダーが AI を支持すると、ビジネス計画とパフォーマンス メトリックに統合された共有優先度になります。
- 経営幹部のスポンサーシップをセキュリティで保護し、ビジネス レビューで AI を定期的な議題項目にします。
- 期待される成果を伝え、早期の勝利を分かち合って勢いを高めます。
AI をビジネス戦略に合わせることにより、イニシアチブは意図的で測定可能でスケーラブルであり、エンタープライズ全体の変革のステージを設定します。
次に、テクノロジとデータ基盤がこれらの優先順位を実現できることを確認します。