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増大するデータ量への対応に苦労している公益事業企業が、スマート グリッド技術を統合することを望んでいるとします。 Microsoft Dataverse はこれらの課題にどのように対処できるでしょうか?
大規模なデータ量に対応し、スマート グリッド システムとのシームレスな統合を可能にすること。
データを効果的に整理するためにテーブルとリレーションシップを手動で設定する必要があること。
コード集中型アプリケーション開発のための従来のデータベース ツールを提供すること。
あるビジネス ユーザーがデータ インポート ウィザードを使用して、Dataverse テーブルに顧客レコードをインポートする必要があるとします。 最初に実行するべき手順は何でしょうか?
データが格納されるテーブルを選択する
ソース ファイル内の列を Dataverse テーブル内のフィールドにマップする
データを検証してエラーまたは不整合を特定する
Dataverse でビジネス ルールを使用する主な利点の 1 つは何ですか?
ユーザーがカスタム コードを使用せずにロジックを適用できる。
モデル駆動型アプリだけに適用される。
実装には Power Fx が必要。
学生が Copilot で作成した Dataverse テーブルを修正しています。 "優先順位" の新しい列を追加し、"期限" 列を日付/時刻形式に変更しようとしてします。 これは、どのようにして実現できますか。
「優先順位の列を追加する」、「期限の列を日付/時刻形式に変更する」などの自然言語プロンプトを使用する。
Dataverse のバックエンドでテーブル構造を手動で編集する。
テーブルを Excel にエクスポートして変更を加え、再インポートする。
作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。
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