教育者による AI の可能性の探求を支援する

  • モジュール
  • 9 ユニット
初級
K-12 教師
高等教育教師
Microsoft Edge
PowerPoint
Microsoft Copilot
Microsoft Teams
Microsoft 365 Education

AI の基本的な概念、手法、ツール、実用的なアプリケーションを学習することで、教育における AI をナビゲートします。 AI は、パーソナライズされた学習をサポートし、毎日の教室のタスクを自動化し、データ駆動型の意思決定に関する分析情報を提供できます。

学習の目的

このモジュールを完了すると、次のことができるようになります:

  • AI のより広範な文脈における生成 AI について、これらのシステムがどのように機能し、何ができるのかという観点から説明します。
  • 大規模言語モデル (LLM) とは何か、そしてその仕組みの基礎について説明します。
  • LLM の生成機能および総括機能 (テキストの生成、要点からの展開、要点の要約、与えられたテキストに基づいた質問に対する回答など) を利用します。
  • 潜在的な影響について要約します。
  • 学習成果を改善し、教育者の負担を軽減し、学習者のエンゲージメントを高めるための AI の活用方法について説明します。
  • AI を使用すると、学習のアクセシビリティと包括性を高める方法について説明します。

ISTE Standards for Educators:

  • 教育者 - デザイナー

  • 教育者 - 学習者

UNESCO Standards for Educators:

  • デジタル スキルの適用

  • 組織と管理

  • 教育機関の ICT について

ユネスコ AI コンピテンシー フレームワーク:

  • 人間中心の考え方

  • AI の倫理

  • AI 基盤とアプリケーション

  • AI 教育学

  • 専門的な開発のための AI

開始