生成 AI
ジェネレーティブ AI は、次のようなさまざまな形式の新しい出力を生成する AI システムの用語です。
- テキスト
- コード
- グラフィックス
- オーディオ
生成 AI では、深層学習の手法を使用してデータ内のパターンを認識し、これらのパターンに基づいてコンテンツを生成します。
AI は、日常生活の背後で、長年にわたり働いてきました。 生成 AI は、テクノロジの新しい 1 ピースであり、新しいコンテンツの作成に重点を置く、独特なカテゴリの AI です。 一部の種類の AI ではデータを分析して将来の結果を予測します (予測テキストのように)、生成 AI はさらに一歩進みます。 データから学習したパターンを使用して、まったく新しい例を生成します。 この機能により、他の種類の AI とは区別されます。
このテクノロジは新しい情報を生成するので、生成 AI の精度の確認は、特に教育分野において不可欠な作業となります。 教育者には、共有コンテンツが正確かつ信頼性の高いものになるようにする責任があります。 数学の問題の解法や、作家の略歴、または歴史的イベントの要約のいずれであっても、不正確さは混乱を生じさせ、誤情報を伝えてしまう可能性すらあります。
スタッフ メンバーが、今後のフィールド トリップに関するメールを保護者に送信します。 彼らは、Microsoft Outlook を開き、メールの記述を開始します。 AI は、テキスト予測でユーザーをサポートし、テキストを迅速かつ正確に予測することで時間の節約につなげます。 この機能は AI 搭載テクノロジの一例ですが、生成 AI により、これらの種類のシナリオを拡大する優良な機会が提供されます。 スタッフはMicrosoft 365 Copilot Chatに移動し、プロンプトを書き込み、今後のフィールドトリップを説明するメールを保護者に書き込むようCopilot Chat求めることができます。 このフィールド トリップと場所についての、Web サイトを含めることもできます。 Copilot Chat、保護者に送信する下書きメールを生成します。 スタッフ メンバーは応答を編集し、Outlook にコピーして貼り付け、保護者に送信します。 彼らは管理タスクの時間を節約し、フィールドトリップのための学習者の活動の準備に進むことができます。
プロンプトが生成 AI ツールに入力されるたびに、AI は真新しいコンテンツの作成に取り組みます。つまり、生成 AI ツールが同じプロンプトに対して同じコンテンツを 2 回作成しない可能性があります。 AI によって生成されるコンテンツは、モデルとアルゴリズムに基づいて同様のパターンに従う場合がありますが、モデルのトレーニングと調整が継続されているため、コンテンツはオリジナルです。
生成 AI では、次のように教育者を支援できます。
- 重大な思考を促すために、作文の課題や理解のための質問を生成する
- 学習者がメインアイデアをすばやく把握するのに役立つ長い記事やテキストを要約する
- 課題に関するパーソナライズされたフィードバックを提供し、改善の領域を特定するのに役立つ
- 空欄埋めや複数選択の質問など、対話型言語学習の演習を作成する
- 学習者が新しい素材を理解しやすくするために、複雑な概念の例または説明を生成する
