概要
このモジュールは、教育者が教育における AI の世界を自信を持ってナビゲートするのに役立ちます。 このコンテンツでは、AI の本質的な概念、技術、ツールなどを取り上げ、教育および学習エクスペリエンスを向上させる実践的な活用方法について説明しています。 実際の例を通じて、参加者は、AI がパーソナライズされた学習をサポートし、毎日のタスクを自動化し、データ駆動型の意思決定に貴重な洞察を提供する方法について説明します。 このモジュールを完了する教師には、Microsoft AI テクノロジをクラスに統合し、イノベーションを促進し、より公平で包括的な学習環境を促進するための知識とスキルが備わっています。
学習の目的
このモジュールを完了すると、次のことができるようになります:
- AI のより広範な文脈における生成 AI について、これらのシステムがどのように機能し、何ができるのかという観点から説明します。
- 大規模言語モデル (LLM) とは何か、そしてその仕組みの基礎について説明します。
- LLM の生成機能および総括機能 (テキストの生成、要点からの展開、要点の要約、与えられたテキストに基づいた質問に対する回答など) を利用します。
- 潜在的な影響について要約します。
- 学習成果を改善し、教育者の負担を軽減し、学習者のエンゲージメントを高めるための AI の活用方法について説明します。
- AI を使用すると、学習のアクセシビリティと包括性を高める方法について説明します。