序章

配送会社のデータ アナリストであり、配送センター、配送車両、顧客ルートのネットワーク全体のパッケージ配信のパフォーマンスを監視する責任があるとします。 運用チームは、配信の遅延が発生したとき、どのルートで問題が発生しているか、および顧客満足度がリアルタイムでどのようにトレンドになっているかをすぐに把握する必要があります。 現在、配信レポートは夜間に生成されます。つまり、車両の故障や気象関連の遅延などの問題を特定するまでに、何百ものパッケージが既にスケジュールに遅れている可能性があり、顧客は更新なしで待機したままです。 配送トラック、顧客フィードバック システム、および倉庫スキャナーを継続的に監視して、数時間後ではなくイベントが発生した場合にパッケージの移動と配信のパフォーマンスを追跡する必要があります。

このシナリオでは、Microsoft Fabric の Real-Time インテリジェンスを使用して、GPS トラッカーからのストリーミング データを配信車両、パッケージ スキャン システム、およびイベント発生時の顧客通知プラットフォームで操作できます。 配信状態の履歴スナップショットを示す従来のバッチ処理とは異なり、Real-Time インテリジェンスは、パッケージの移動と配信のパフォーマンスを分析するのに役立ちます。 このアプローチは、ルートの遅延をすばやく特定し、現在の状態に基づいて配信ウィンドウを見積もり、ルートの最適化のためのワークフローを作成しながら顧客の自動通知を設定するのに役立ちます。

このモジュールの終わりまでに、Microsoft Fabric Real-Time Intelligence コンポーネントが連携してリアルタイム分析ソリューションを作成する方法、リアルタイム データの取り込み、処理、格納、クエリを実行する方法、動いているデータを視覚化して変化する条件への応答を自動化する方法について説明します。