Azure Language の会話型 AI 機能
Azure 言語には、 会話型 AI を含む他の機能も含まれています。 会話型 AI は、AI と人間の間のダイアログを可能にするソリューションを記述します。
質問応答
Azure Language の質問に回答する機能を使用すると、会話型 AI ソリューションを作成できます。 質問の回答は、自動化された会話要素を必要とする自然言語 AI ワークロードをサポートします。 通常、質問の回答は、顧客のクエリに応答するボット アプリケーションを構築するために使用されます。 質問応答機能を使用すると、すぐに反応し、質問に正確に回答し、自然で複数回にわたる会話方式でユーザーと対話できます。 ボットは、Web サイトやソーシャル メディア プラットフォームなど、さまざまなプラットフォームに実装できます。
Azure Language Service を使用して、Microsoft Azure で質問に回答するソリューションを簡単に作成できます。 Azure Language には、自然言語入力を使用してクエリを実行できる質問と回答のペアのナレッジ ベースを作成できるカスタムの質問回答機能が含まれています。
会話言語理解
Azure 言語サービスでは、会話言語の理解 (CLU) がサポートされています。 CLU を使用して、会話設定の語句の意味を解釈する言語モデルを構築できます。 会話言語の理解では、エンド ツー エンドの会話アプリケーションを構築するために使用できる一連の機能について説明します。 特に、この機能を使用すると、自然言語理解モデルをカスタマイズして、入力語句の全体的な意図を予測し、そこから重要な情報を抽出できます。
CLU アプリケーションの 1 つの例として、音声に基づいてデバイスのオンとオフを切り替えることができるアプリケーションがあります。 アプリケーションは、"ライトをオフにする" などのオーディオ入力を取り込み、ライトをオフにするなど、実行する必要があるアクションを理解できます。 Azure Language の CLU 機能を使用して、コマンドと制御、エンド ツー エンドの会話、エンタープライズ サポートを含むさまざまな種類のタスクを完了できます。
注
最新の AI ソリューションでは、多くの場合、複数の AI 機能が相互に連携、進化、または構築されています。 これらの会話型 AI 機能は、現在の生成 AI 機能と似ている可能性があります。 生成 AI は NLP を基盤として使用しますが、新しいコンテンツを作成することでそれ以上に拡張されます。
次に、Azure Translator の機能を見てみましょう。