GitHub スキルの演習

演習の概要

マージイントン高校へようこそ! この実践的なスキルセッションでは、学生がアクティブな状態を維持し、仲間と競争するのを助けるために設計されたソーシャルフィットネスアプリである OctoFit Tracker を開発するジム教師の役割を担います。 GitHub Copilot エージェント モードを使用すると、AI 支援型開発のベスト プラクティスを学習しながら、機能的なプロトタイプを迅速に構築できます。

ワークショップの目的

このワークショップの終わりまでに、次の作業を行います。

• GitHub Codespaces を使用して開発環境を設定します。
• GitHub Copilot を使用して、アプリ開発を高速化します。
• Copilot エージェント モードを使用して OctoFit Tracker のコア機能を実装します。
• AI で生成されたコードをプロンプトおよび調整するためのベスト プラクティスを適用します。

アプリケーション機能

OctoFit トラッカーには次のものが含まれます。

• 学生とジムの教師のユーザー プロファイル。
• フィットネスの進行状況を監視するためのアクティビティ追跡。
• 共同作業の目標のためのチームの作成と管理。
• 学生のパフォーマンスをランク付けするためのランキング。
• 学生の改善に役立つパーソナライズされたトレーニングの提案。

実践的な演習: OctoFit トラッカーの開発

この演習では、次の手順について説明します。

1. 開発用に GitHub Codespace を設定します。
2. GitHub Copilot をインストールして構成します。
3. Copilot エージェント モードを使用して、主要なアプリ コンポーネントを生成および調整します。
4. AI 支援を使用して、フィットネスの追跡、ランキング、ユーザー プロファイルを実装します。
5. AI によって生成されたコードをテストして最適化します。

概要

[GitHub で演習を開始する] をクリックして、一連のコーディングの課題を完了するテンプレート リポジトリに移動します。 開始する前に、次の手順に従います。

1. [ コースの開始] または [このテンプレートを使用して 独自のリポジトリを作成する] を選択します。 プライベート リポジトリではアクション (分) が使用されるため、パブリック リポジトリを使用することをお勧めします。 セットアップ後約 20 秒待ってから、ページを更新します。

2. リポジトリの README の指示に従って演習を完了します。

演習を完了したら、次の目的でこのモジュールに戻ります。