Microsoft Fabric を有効にして使用する

Microsoft Fabric のエンドツーエンドの機能を調べる前に、組織に対して有効にする必要があります。 次のいずれかの役割を含め、組織の Fabric を有効にするには、IT 部門と協力する必要がある場合があります。

• ファブリック管理者 (以前の Power BI 管理者): ファブリックの設定と構成を管理します。
• Power Platform 管理者: Fabric を含む Power Platform サービスを監督します。
• Microsoft 365 管理者: Fabric を含む組織全体の Microsoft サービスを管理します。

Microsoft Fabric を有効にする

管理者は、管理ポータルで Power BI サービスのテナント設定> Fabric を有効にすることができます。 ファブリックは、組織全体に対して、または特定の Microsoft 365 または Microsoft Entra セキュリティ グループに対して有効にすることができます。 管理者は、この機能を容量レベルで他のユーザーに委任することもできます。

ワークスペースを作成する

ワークスペースは、レイクハウス、倉庫、レポートなどのアイテムを作成および管理できる共同作業環境です。 すべてのデータは OneLake に格納され、ワークスペースを介してアクセスされます。 ワークスペースでは、データ系列ビューもサポートされ、データ フローと依存関係の視覚的なビューが提供され、透明性と意思決定が強化されます。

ワークスペースの設定では、次の構成を行うことができます。

• Fabric 機能を使用するライセンスの種類。
• ワークスペースの OneDrive アクセス。
• Azure Data Lake Gen2 Storage 接続。
• バージョン管理のための Git 統合。
• パフォーマンスの最適化のための Spark ワークロード設定。

ワークスペースのアクセスは、 管理者、 共同作成者、 メンバー、 ビューアーの 4 つのロールで管理できます。 これらのロールはワークスペース内のすべてのアイテムに適用され、コラボレーション用に予約する必要があります。 より詳細なアクセス制御を行うには、ビジネス ニーズに基づいて項目レベルのアクセス許可を使用します。

OneLake カタログを使用してデータを検出する

Microsoft Fabric の OneLake カタログは、ユーザーが組織内のさまざまなデータ ソースを簡単に見つけてアクセスするのに役立ちます。 ユーザーはデータ ソースを探索して接続し、ニーズに適したデータを入手できます。 ユーザーに対しては、自分と共有されている項目のみが表示されます。 OneLake カタログを使用する場合の考慮事項を次に示します。

• ワークスペースまたはドメインごとに結果を絞り込みます (実装されている場合)。
• 既定のカテゴリを調べて、関連するデータをすばやく見つけます。
• キーワードまたは項目の種類でフィルター処理します。

Fabric ワークロードを使用して項目を作成する

Fabric 対応ワークスペースを作成したら、Fabric でアイテムの作成を開始できます。 Fabric のワークロードごとに、データの格納、処理、分析に異なる項目の種類が用意されています。 ファブリック ワークロードには次のものが含まれます。

• データ エンジニアリング: レイクハウスを作成し、ワークフローを運用化して、データ資産を構築、変換、共有します。
• Data Factory: データの取り込み、変換、調整。
• データ サイエンス: 機械学習を使用して傾向を検出し、外れ値を特定し、値を予測します。
• データ ウェアハウス: 分析のために従来のウェアハウス内の複数のソースを結合します。
• データベース: データの挿入、クエリ、抽出を行うツールを使用してデータベースを作成および管理します。
• 業界ソリューション: すぐに使える業界データソリューションを活用します。
• Real-Time インテリジェンス: ストリーミング データを処理、監視、分析します。
• Power BI: レポートとダッシュボードを作成して、データドリブンの意思決定を行います。

Fabric は、Power BI、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory などの既存の Microsoft ツールの機能を統合されたプラットフォームに統合します。 Fabric ではデータ メッシュ アーキテクチャもサポートされており、一元化されたガバナンスを維持しながら、分散型データの所有権を実現できます。 この設計により、Azure リソースに直接アクセスする必要がなくなり、データ ワークフローが簡素化されます。

ファブリックでCopilotを使用して生産性を向上させる

Fabric の Microsoft Copilot は、生産性を向上させ、すべての Fabric ワークロードの分析情報を高速化する生成 AI アシスタントです。 Copilot では、大規模な言語モデル (LLM) を使用して、データプロフェッショナル、セルフサービス ユーザー、ビジネス ユーザーにインテリジェントな支援を提供します。

ワークロード間の Copilot 機能

Copilot は、各 Fabric ワークロードに合わせて調整された支援を提供します。

• データ エンジニアリングとデータ サイエンス: インテリジェントなコード補完、自動化されたルーチン タスク、業界標準のコード テンプレート、特定のタスクに適応するコンテキスト コードの提案。 Copilot は、データの準備、パイプラインの構築、分析情報の生成に役立ちます。

• Data Factory: AI によって強化されたツールセットは、データ変換のためのインテリジェントなコード生成と複雑なタスクのコード説明を使用して、市民とプロのデータ ラングラーの両方をサポートします。

• Data Warehouse と SQL Database: 自然言語から SQL への変換、コード補完、クイック アクション、インテリジェントな分析情報。 ユーザーは、必要な内容をプレーンな言語で記述でき、Copilot は適切な SQL クエリを生成します。

• Power BI: 自動レポート生成、レポート ページの概要作成、Q&A 機能を向上するためのシノニム生成、データの自然言語クエリ。 ビジネス ユーザーは、Copilot を使用して、より多くの分析情報を抽出し、レポート データとチャットすることもできます。

• Real-Time インテリジェンス: 自然言語の質問を Kusto クエリ言語 (KQL) クエリに変換する高度な AI ツールにより、経験豊富なユーザーと市民データ サイエンティストの両方のデータ分析が合理化されます。

Copilot の有効化

管理者は、管理ポータルで Power BI サービスのテナント設定>Copilot を有効にする必要があります。

Copilot は、コードの記述、クエリの生成、レポートの作成などの一般的なタスクに対して AI 支援を提供することで、ユーザーの作業効率を高めます。 このサポートは、組織のセキュリティ ポリシーを維持しながら、技術ユーザーとビジネス ユーザーの両方が利用できます。