職場のコピロットとエージェントを探索する
作業は急速に変化しています。 AI とインテリジェント エージェントでは、" タップ時のインテリジェンス" という新しい概念が導入されています。 これは、必要なときにいつでも利用できる知識と分析情報の概念です。 この新しい時代に、組織は重要な質問をしています。AI を職場で適用して競争力を獲得するにはどうすればよいでしょうか。
Microsoft 365 Copilot は、この時点で設計されています。 1 日目からセキュリティで保護され、統合され、エンタープライズ対応になります。これは、チームの共同作業方法、意思決定の方法、ビジネスの運営方法など、Microsoft が実際にどのように動作するかを Microsoft が深く理解した上で構築されています。 Copilot はタスクを自動化するだけではありません。ビジネスを前進させる意思決定とアクションを加速させます。
Copilot および AI エージェントが、次の 3 つの主要な方法で作業を変革していることがわかります。
- 個人の生産性を向上させる。 すべての従業員は、反復的なタスクを削除し、作業を高速化し、価値の高いアクティビティのための時間を解放する AI アシスタントを取得します。
- プロセスの改善。 エージェントはデジタル チームメイトとして機能し、ユーザーと協力して既存のワークフローをより効率的かつ一貫性のあるものにします。
- 関数型変換の推進。 プロセス全体を再設計して、エージェントがエンド ツー エンドで実行できるようにすることができます。 人間は目標とガードレールを設定し、必要なときにのみステップインします。
これらの各領域と、それらが組織にとって何を意味するのかを調べてみましょう。
Microsoft 365 Copilot を使用して個人の生産性を向上させる
Microsoft 365 Copilot は AI を活用したアシスタントではなく、インテリジェントな作業のハブです。 Copilot は、高度な AI 機能をアプリに取り込み、人々が毎日使用するエクスペリエンスを提供し、個人やチームが生産性、創造性、意思決定を促進するのに役立ちます。 ユーザーが作業の流れで AI やエージェントとシームレスに対話する場所です。
生産性のための主要な AI 機能
組織の生産性を高めるのに役立つ主要な AI 機能がいくつかあります。
セキュリティで保護された AI チャット
Copilot Chat は、Microsoft 365 の AI の開始点です。 これはセキュリティで保護されたビジネス対応のチャット エクスペリエンスであり、組織のデータに根付き、Web からの知識によって強化されます。 最新のモデルに基づいて構築された Copilot Chat は、Word、PowerPoint、Excel などのアプリ全体で日常的に使用できるように設計されており、自信を持って下書き、要約、および理由を作成するのに役立ちます。
強力な AI 検索
Microsoft 365 での検索は AI を活用し、ユーザーが組織全体の関連情報をすばやく見つけるのに役立つ統一されたエクスペリエンスを提供するようになりました。 高速で安全で使い慣れているため、コンテキストを切り替えることなく、必要なときに必要なものを簡単に見つけることができます。
Agents
エージェントは、Copilot を支援からオーケストレーションへと進化させます。 エージェント ストアで事前構築済みのエージェントにアクセスすることも、Copilot Studio を使用してカスタム エージェントを作成することもできます。 エージェントは、最小限の入力で特殊なタスクを実行し、リアルタイムで問い合わせに応答し、プロセスを実行したり、新しい課題に適応したり、時間の経過と共に改善したりするために、個別に操作することもできます。
Microsoft 365 Copilot に含まれる注目すべきエージェントは次のとおりです。
- 研究員。 OpenAI の高度な研究モデルと Microsoft 365 Copilot のオーケストレーションと深い検索機能を組み合わせて、優れた深さと精度でマルチステップの調査を処理します。
- アナリスト。 熟練したデータ サイエンティストのように考え、生データを数分で分析情報に変換します。 アナリストは、思考の連鎖推論を使用して問題を反復処理し、人間の分析的思考を反映する高品質の回答を提供します。
Notebooks
ノートブックを使用すると、1 つのタスクに重要なすべてのものを 1 か所にプルできます。 Copilot チャット、ファイル、ページ、会議ノート、リンクなどを 1 つの動的なワークスペースに結合します。 作業中、Copilot はノートブックのコンテンツに合わせた回答を提供し、プロジェクトの進化に合わせて更新プログラムが同期されます。
Create
Create を使用すると、生成 AI を設計とストーリーテリングに取り込めます。 組織のブランド ID に合わせて画像、ビデオ、インフォグラフィック、プレゼンテーションを生成し、チームがアイデアを視覚的かつ迅速に伝えるのに役立ちます。
プロセス改善
エージェントは、プロセスの改善を推進するために人間と協力して、デジタル チームメイトとして従業員に参加しています。 このコラボレーションは、時間の節約と効率の向上によって測定可能な ROI を実現します。組織全体で、これらのシナリオによってコストが大幅に削減されます。
エージェントは、単純なプロンプトと応答から完全に自律的なものまで、さまざまな範囲に存在します。 このセクションでは、仕事用に設計されたエージェントと、価値を追加する一般的なプロセスに焦点を当てます。
AI エージェントがプロセスを改善する方法:
- タスクの自動化。 従業員が価値の高い作業に集中できるように、反復的なタスクを合理化します。 たとえば、顧客からの問い合わせの自動化、スケジューリングの管理、トランザクションの処理などがあります。
- 高度なデータ分析。 大規模なデータセットをすばやく分析して、戦略の分析情報を抽出します。 エージェントは、フィードバック、販売データ、市場傾向を処理してパターンを特定し、意思決定を通知できます。
- 意思決定。 タスクの優先順位付け、アクションの推奨、予測に基づくインベントリの自律的な最適化など、データ入力とアルゴリズムを使用して独立して動作します。
- 課題への適応。 相互作用とフィードバックから学習し、時間の経過と伴うパフォーマンスを向上させます。 たとえば、IT 運用では、エージェントはインシデント対応戦略を調整して解決時間を短縮できます。
関数型変換
自律エージェントを使用すると、組織は従来のプロセスから AI 優先ワークフローに移行し、人間が設定したガードレール内で動作できます。 たとえば、次のようになります。
- 営業資格認定エージェント。 販売者がリードの調査、アウトリーチの優先順位付け、パーソナライズされたコミュニケーションのドラフト作成を行うことで、優先度の高い機会に集中するのに役立ちます。
- サプライヤー通信エージェント。 パフォーマンスの追跡、遅延の検出、自律的な対応によってサプライ チェーンを最適化し、調達チームを手動監視から解放します。
- 顧客の意図とナレッジ管理エージェント。 問題を解決し、ナレッジ記事を自律的に追加してベスト プラクティスを拡張することで、カスタマー ケア チームをサポートします。
Dynamics 365 を通じてより自律的なエージェントを利用でき、独自のビジネス ニーズに合わせて Copilot Studio を使用してカスタム エージェントを構築できます。
ヒント
事前構築済みのエージェントは導入を促進しますが、カスタム エージェントはカスタマイズされた価値を引き出します。 Copilot Studio を使用して、ワークフローを理解し、ユーザーに代わって行動するエージェントを作成し、ロール、チーム、および機能間でサポートを提供します。
注
企業が現在行っていることの例を次に示します。
- クリフォード・チャンス、マッキンゼー&カンパニー、ペット・アット・ホーム、トムソン・ロイターなどの組織は、収益を増やし、コストを削減し、影響を拡大するために自律的なエージェントを既に作成しています。
- 英国の大手ペットケア事業であるペッツアットホームは、利益保護チームのため、熟練した人間のレビューをより効率的に行うためのケースをコンパイルするエージェントを作成しました。これにより、年間で7桁の節約を実現する可能性があります。
- McKinsey & Company は、クライアントのオンボード プロセスを高速化するエージェントを作成しています。 パイロットは、リード タイムを 90% 短縮し、管理作業を 30%削減できることを示しました。
- Thomson Reuters は、法的デュー デリジェンス ワークフローを高速化するプロフェッショナル レベルのエージェントを構築しました。初期テストでは、一部のタスクを半分の時間で実行できることを示しています。 このエージェントは、Thomson Reuters がクライアントの作業効率を向上させ、新しいビジネス パイプラインを強化するのに役立ちます。
AI エージェントは、タスクの自動化、データの分析、動的な課題への適応によって作業を変革しています。これにより、測定可能な ROI が実現され、販売、サービス、財務、サプライ チェーン全体で機能変革が可能になります。 事前構築済みのカスタム エージェントを使用すると、組織はプロセスを再考し、イノベーションを促進できます。
ヒント
少し時間を取って、AI エージェントが組織内のプロセスを改善する方法を検討してください。
次に、Microsoft のクラウドと AI プラットフォームについて説明します。